本篇文章給大家談?wù)劥髷?shù)據(jù)etl工程師，以及高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師對應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，文章可能有點(diǎn)長，但是希望大家可以閱讀完，增長自己的知識(shí)，最重要的是希望對各位有所幫助，可以解決了您的問題，不要忘了收藏本站喔。
大數(shù)據(jù)專項(xiàng)人員是啥
大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員是從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的工程技術(shù)人員。
工程技術(shù)，指的是工程實(shí)用技術(shù)。工程技術(shù)亦稱生產(chǎn)技術(shù)，是在工業(yè)生產(chǎn)中實(shí)際應(yīng)用的技術(shù)。就是說人們應(yīng)用科學(xué)知識(shí)或利用技術(shù)發(fā)展的研究成果于工業(yè)生產(chǎn)過程，以達(dá)到改造自然的預(yù)定目的的手段和方法。而科學(xué)技術(shù)更多地指的是科學(xué)理論技術(shù)。人們也常常稱工程技術(shù)為工科，而稱科學(xué)技術(shù)為理科。
歷史悠久的工程技術(shù)是建筑工程技術(shù)，它的理論依據(jù)是理論力學(xué)。隨著國防的需要，出現(xiàn)了軍事工程技術(shù)，它綜合了不同行業(yè)的工程技術(shù)。近年來，隨著科學(xué)理論的不斷發(fā)展，工程技術(shù)的類別也越來越多，如基因工程技術(shù)，信息工程技術(shù)，系統(tǒng)工程技術(shù)，衛(wèi)星工程技術(shù)，等等。
技術(shù)研究的組織系統(tǒng)也采用工程技術(shù)和科學(xué)技術(shù)兩個(gè)系統(tǒng)，屬于工程技術(shù)系統(tǒng)的如：中國工程院，國家工程技術(shù)研究中心等，屬于科學(xué)技術(shù)系統(tǒng)的如：與中國科學(xué)院等。
與科學(xué)技術(shù)一詞不同，工程和技術(shù)幾乎屬于同一范疇，例如，建筑工程與建筑技術(shù)相差甚少，信息工程與信息技術(shù)沒有大的差別。在某些時(shí)候，工程可以指某一個(gè)項(xiàng)目，而技術(shù)則強(qiáng)調(diào)該項(xiàng)目的屬性。
etl的項(xiàng)目流程
在大數(shù)據(jù)處理的過程當(dāng)中，ETL是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)引入到系統(tǒng)，進(jìn)行初步的處理，以備后續(xù)的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的需求。從事ETL工作的崗位從業(yè)者，就被稱作大數(shù)據(jù)ETL工程師。今天我們就來聊聊ETL工作流程分解。
簡而言之，ETL的工作，就是輸入各種數(shù)據(jù)源，輸出是各種用于分析的表和數(shù)據(jù)文件。這個(gè)過程當(dāng)中，就涉及到用來分析的數(shù)據(jù)是否易用、數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞、數(shù)據(jù)是否完整、數(shù)據(jù)是否可信等關(guān)鍵性問題。ETL的一般過程
ETL主要包含三大階段，分別是數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載。
1、數(shù)據(jù)抽取
這個(gè)階段的主要目標(biāo)是匯總多種數(shù)據(jù)源，為下一步的轉(zhuǎn)換做準(zhǔn)備。在動(dòng)手做抽取之前，你需要充分了解你的各種數(shù)據(jù)源，理解并利用他們的特性，結(jié)合實(shí)際分析業(yè)務(wù)需求，選擇合適的抽取方式。
2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
這個(gè)階段是ETL的核心環(huán)節(jié)，也是最復(fù)雜的環(huán)節(jié)。它的主要目標(biāo)是將抽取到的各種數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗、格式的轉(zhuǎn)換、缺失值填補(bǔ)、剔除重復(fù)等操作，最終得到一份格式統(tǒng)一、高度結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、兼容性好的數(shù)據(jù)，為后續(xù)的分析決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。
3、數(shù)據(jù)加載
這部分的主要目標(biāo)是把數(shù)據(jù)加載至目的地，比如數(shù)據(jù)倉庫中。通常的做法是，將處理好的數(shù)據(jù)寫成特定格式（如parquet、csv等）的文件，然后再把文件掛載到指定的表分區(qū)上。也有些表的數(shù)據(jù)量很小，不會(huì)采用分區(qū)表，而是直接生成最終的數(shù)據(jù)表。
ETL的實(shí)際運(yùn)行過程，不是一個(gè)一勞永逸的過程，因?yàn)閿?shù)據(jù)會(huì)源源不斷地來，因此ETL需要定時(shí)或?qū)崟r(shí)地對新來的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)。所以，這其中也涉及到集群服務(wù)、資源調(diào)度等方面的需求。
大數(shù)據(jù)ETL工程師是做什么的，發(fā)展前景如何
ETL（Extraction-Transformation-Loading）數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載。
ETL負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，然后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
ETL的工作主要是對數(shù)倉的底層建設(shè)，這個(gè)崗位是非常重要的，因?yàn)樗鼘儆谑且粋€(gè)基礎(chǔ)，如果做不好后續(xù)可能出現(xiàn)很多問題，比如數(shù)據(jù)沒有清洗好，后續(xù)分析起來可能會(huì)有很多的臟數(shù)據(jù)等等。
ETL工程師崗位職責(zé)：
1.海量數(shù)據(jù)的ETL開發(fā)，抽取成各種數(shù)據(jù)需求。
2.參與數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的設(shè)計(jì)及開發(fā)。
3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程優(yōu)化及解決ETL相關(guān)技術(shù)問題。
4、熟悉主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)，如oracle、db2、Sqlserver等。
5、精通ETL架構(gòu)，有一定的etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解日常作業(yè)的部署和調(diào)度。
6、熟悉ETL開發(fā)工具，如Informatica,Kettle等。
月薪過萬的ETL工程師每天都在干什么？
ETL就業(yè)范圍廣泛，例如各種大型公司的開發(fā)部、研發(fā)部、科技部等等。一線大城市，很多ETL工程師的月薪都在萬元以上，就是很普通的剛?cè)腴T的那些小菜鳥們工資都在七八千左右。你想不想知道，這些高工資的IT業(yè)精英們，每天都在忙些什么呢?
它包含很多方面，大體有以下四類：
（1）ETL數(shù)據(jù)整合（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理（3）數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)（4）多維分析展現(xiàn)
大數(shù)據(jù)工程師的發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)作為一門基礎(chǔ)科學(xué)，無論在數(shù)據(jù)開發(fā)及分析還是在物聯(lián)網(wǎng)和AI領(lǐng)域，都有著強(qiáng)大的需求。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的需求勢必會(huì)更多。
大數(shù)據(jù)的就業(yè)行業(yè)非常廣泛，不管是互聯(lián)網(wǎng)、科技領(lǐng)域，還是農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，都是需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，所以大數(shù)據(jù)人才就業(yè)機(jī)會(huì)很多，可以選擇的范圍也很廣。
大數(shù)據(jù)ETL如何入門？
對想要從事ETL工程師的小伙伴們，我建議你多看、多學(xué)、多練。
如果不知道如何下手或在學(xué)習(xí)中遇到瓶頸，可以聯(lián)系我們，助你高效穩(wěn)定的學(xué)習(xí)。
etl工程師零基礎(chǔ)能學(xué)嗎
零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)還是有點(diǎn)難度，邏輯思維要強(qiáng)
大數(shù)據(jù)工程師跟算法工程師的區(qū)別有哪些
大數(shù)據(jù)正在經(jīng)歷從概念向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位職責(zé)也開始逐漸清晰，更多的大數(shù)據(jù)崗位將被陸續(xù)釋放，這些崗位中目前比較常見的就是大數(shù)據(jù)工程師和算法工程師，這兩個(gè)崗位的區(qū)別體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：
第一：定位不同。大數(shù)據(jù)工程師的定位往往從應(yīng)用的角度出發(fā)，而算法工程師的定位則非常具體，大數(shù)據(jù)工程師需要解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)以及應(yīng)用，而算法工程師往往針對具體問題（場景）進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，有的團(tuán)隊(duì)也會(huì)要求算法工程師完成算法實(shí)現(xiàn)。
第二：職責(zé)不同。大數(shù)據(jù)工程師的任務(wù)往往都是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的，比如最常見的是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能開發(fā)，原有系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)的場景解決方案，大數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)的對接等等。算法工程師的任務(wù)往往是根據(jù)具體的場景進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練算法、驗(yàn)證算法等任務(wù)，當(dāng)然也有的團(tuán)隊(duì)把算法設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)分開。
第三：任務(wù)面不同。從工作的內(nèi)容來看，大數(shù)據(jù)工程師的工作面更廣一些，有的時(shí)候大數(shù)據(jù)工程師還需要做一些大數(shù)據(jù)運(yùn)維方面的事情，比如大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、組件部署、測試等工作，另外還可能會(huì)做一些存儲(chǔ)、虛擬化、管控方面的任務(wù)，當(dāng)然更多的任務(wù)是完成功能的開發(fā)和對接。相比于算法工程師來說，大數(shù)據(jù)工程師的任務(wù)面更廣一些。
第四：發(fā)展方向不同。大數(shù)據(jù)工程師的發(fā)展方向是大數(shù)據(jù)行業(yè)專家、大數(shù)據(jù)咨詢專家、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理等崗位，而算法工程師發(fā)展方向是算法專家、首席科學(xué)家（團(tuán)隊(duì)）等崗位。可以說大數(shù)據(jù)工程師更偏向工程實(shí)踐方向，而算法工程師往往更偏向研發(fā)方向。
大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會(huì)陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條號(hào)，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有大數(shù)據(jù)方面的問題，也可也咨詢我。
謝謝！
關(guān)于大數(shù)據(jù)etl工程師，高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師的介紹到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。
