其實elasticsearch教程的問題并不復雜，但是又很多的朋友都不太了解搜索引擎elastics，因此呢，今天小編就來為大家分享elasticsearch教程的一些知識，希望可以幫助到大家，下面我們一起來看看這個問題的分析吧！
elasticsearch查看授權用戶及密碼
這個可以查看的必須實名認證才可以
elasticsearch管理規范
shard是Elasticsearch數據存儲的最小單位，index的存儲容量為所有shard的存儲容量之和。Elasticsearch集群的存儲容量則為所有index存儲容量之和。
一個shard就對應了一個lucene的library。對于一個shard，Elasticsearch增加了translog的功能，類似于HBaseWAL，是數據寫入過程中的中間數據，其余的數據都在lucene庫中管理的。
所以Elasticsearch索引使用的存儲內容主要取決于lucene中的數據存儲。
如何使用Elasticsearch進行智能運維
隨著互聯網技術的發展，現在的運維也告別了傳統的“人肉運維”走向了智能化運維的道路。借助一些開源技術，我們可以更好的自動化智能運維，而ElasticSearch就是其中最用的一種技術。
ElasticSearch是什么？能解決什么問題？ElasticSearch它是一個基于Lucene的企業級分布式搜索服務器，它是用Java開發的，能實現實時搜索。我們通常簡稱ElasticSearch為ES。
ElasticSearch在運維領域的應用上面簡單介紹了ElasticSearch，它只是用來做搜索的，那在運維領域是如何應用的呢？
要弄清楚這個問題，我們就要先思考一下運維崗位的崗位職責有哪些，一般而言運維崗職責是：
保證服務器及系統穩定性；
服務器及各類系統健康狀態監控；
各類軟硬件數據分析等。
所以ElasticSearch在運維領域可以這樣用：
1、監控指標的收集與分析
通過ELK組合，我們將服務器的各類日志收集起來集中式管理（TB級別的數據量ES毫無壓力），通過分析日志中的關鍵字可以及時發現一些潛在錯誤及風險，然后相應的告警。
2、運維數據可視化
運維中涉及很多的日志多數都是file類型的，不具備可視化，為了更直觀的監控系統及服務運行，需要對數據加工做可視化處理。Kibana就是專門用來做可視化的，日志分析處理后的結果都會在Kibana中體現。
ElasticSearch環境如何安裝配置
以前做過一個項目，主要是用作職位的搜索，所以當時數據是放在es里的搜索。es版本使用6.3.2簡單介紹一下elasticsearch:
?Elasticsearch是一個實時的分布式搜索和分析引擎。它可以幫助你用前所未有的速度去處理大規模數據。?它可以用于全文搜索，結構化搜索以及分析，當然你也可以將這三者進行組合。?Elasticsearch是一個建立在全文搜索引擎ApacheLucene?基礎上的搜索引擎，可以說Lucene是當今最先進，最高效的全功能開源搜索引擎框架。?但是Lucene只是一個框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene。需要很多的學習了解，才能明白它是如何運行的，Lucene確實非常復雜。?Elasticsearch使用Lucene作為內部引擎，但是在使用它做全文搜索時，只需要使用統一開發好的API即可，而不需要了解其背后復雜的Lucene的運行原理。
優點：?Elasticsearch是分布式的。不需要其他組件，分發是實時的，被叫做”Pushreplication”。?Elasticsearch完全支持ApacheLucene的接近實時的搜索（文檔的變化是從內存到）。?處理多租戶（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr則需要更多的高級設置。?Elasticsearch采用Gateway的概念，使得完備份更加簡單。?各節點組成對等的網絡結構，某些節點出現故障時會自動分配其他節點代替其進行工作。?搭建環境(centos7)下載?wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.tar.gz
?解壓加入環境變量?tarxfelasticsearch-6.3.2.tar.gz-C/usr/local/ln-s/usr/local/elasticsearch-6.3.2/usr/local/elasticsearchecho'PATH=$PATH:/usr/local/elasticsearch/bin'>>/etc/profile&&./etc/profile?vimelasticsearch.yml
?curlhttp://localhost:9200elasticsearch面試常問問題
1.請介紹Elasticsearch？
2.為什么選擇Elasticsearch？
3.Elasticsearch如何處理不同數據類型？
4.Elasticsearch如何處理大量數據？
5.你有用過Elasticsearch的監控系統嗎？
6.請介紹下Elasticsearch的索引？
7.你是如何解決搜索性能問題的？
8.Elasticsearch如何實現高可用？
9.使用Elasticsearch需要注意什么安全問題？
10.如何查找Elasticsearch中的文檔？
如何把大量數據導入es里
回答如下：有多種方法可以將大量數據導入到Elasticsearch中：
1.使用Elasticsearch提供的API：Elasticsearch提供了多個API，如BulkAPI、IndexAPI等，可以使用這些API將數據批量導入到Elasticsearch中。這種方法適合小規模數據導入。
2.使用Logstash：Logstash是一個數據收集、處理和轉發的工具，可以將各種類型的數據從不同來源導入到Elasticsearch中。它提供了多個插件，例如input插件、filter插件和output插件，可以將數據從各種來源導入到Elasticsearch中。
3.使用Elasticsearch的JavaAPI：Elasticsearch提供了JavaAPI，可以使用Java代碼將數據批量導入到Elasticsearch中。這種方法適合大規模數據導入。
4.使用第三方工具：有多種第三方工具可以將數據導入到Elasticsearch中，例如Logstash、Kibana、Beats等。這些工具提供了各種插件和功能，可以將數據從不同來源導入到Elasticsearch中。
關于elasticsearch教程到此分享完畢，希望能幫助到您。
