各位老鐵們好，相信很多人對django運行命令都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關(guān)于django運行命令以及python框架django入門的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！
你認為Django如何
作為一個3年python工作者,感覺很慚愧.python強項在人工智能,然而我的工作確跟人工只能毫不相干,一直與django打交道.
django是python的大型后臺框架,功能還是很強大的
ormorm全程是Object-RelationMapping,對象關(guān)系映射,有一個對象(Modal)對應(yīng)一張數(shù)據(jù)表.一個屬性名對應(yīng)一個字段,一個類實例對應(yīng)一條記錄.他可以讓你專注代碼編寫,而不用去管數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建,因為orm給你提供了makemigrations和migrate兩個命令
你只要敲敲命令,輕輕松松創(chuàng)建數(shù)據(jù)表,當然偶爾也會出現(xiàn)問題.對于表字段屬性也涵蓋了很多,像主鍵,索引,備注,外鍵等都有.關(guān)于外鍵要說一下,平常我們數(shù)據(jù)庫都不會建實際的外鍵關(guān)系,所以在orm中我們也可以通過配置,刪除在數(shù)據(jù)庫中的外鍵關(guān)系.但是orm中你需要有這個外鍵關(guān)系,有了這個關(guān)系,你才能實現(xiàn)連表查詢呀.
既然能輕松建數(shù)據(jù)表,那我們不需要來關(guān)心數(shù)據(jù)庫類型了,也是通過配置來實現(xiàn)的.
對于增刪查改,基本上你能想到的數(shù)據(jù)庫操作,他都能實現(xiàn),如果有不能實現(xiàn)的,他還給你提供了原生sql語句查詢的.其實,orm的查詢,是django自己把你的查詢轉(zhuǎn)化成了對應(yīng)數(shù)據(jù)庫類型的原生sql.有這種轉(zhuǎn)化,必然會損耗部分機器性能.所以要不要用orm還是要視情況而定.
mvt模式mvt模式,是我不太喜歡模式,model-view-template,他的模板(template)在這個前后端分離的大環(huán)境下顯的很雞肋.沒有Controller,總感覺怪怪的,你要自己寫吧,跟人家這模式又不相符,你要不寫吧,代碼就會亂亂的.抓耳撓腮~~
小插曲之前我們公司是沒有前后端分離的,我見過我們的后端大神,用xadmin,寫前端的.不過我沒用過.我還是喜歡用HTML.哈哈,這可以看出,django是不是有點強,雖然有的強沒啥用.
總結(jié):django的功能,肯定不止這一點.我只列一些平常用的比較多的,其余功能可以取官網(wǎng)查詢,現(xiàn)在應(yīng)該是2.x版本了,有幾個版本改動還是挺大的.
Windows下如何安裝python、pandas
Windows下如何安裝Python、Pandas非常簡單，通過安裝Anaconda就可以完成Python、Pandas的安裝。接下來介紹一下Anaconda的安裝方法。
Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀嬎銠C程序設(shè)計語言，可以在Windows、Linux、macOS系統(tǒng)中搭建環(huán)境并使用。其強大之處在于它的應(yīng)用領(lǐng)域范圍遍及人工智能、科學計算、大數(shù)據(jù)及云計算、Web開發(fā)、系統(tǒng)運維、游戲開發(fā)等。通過Anaconda安裝PythonAnaconda指的是一個開源的 Python 發(fā)行版本，其包含了conda、Pandas、NumPy、Scipy等180多個科學包及其依賴項。
在Windows系統(tǒng)中安裝Anaconda
Anaconda官網(wǎng)下載地址https://www.continuum.io/downloads
建議選擇安裝Python3.7版本，完成下載之后，雙擊下載文件，啟動安裝程序，安裝過程注意以下幾點注意：
如上，選擇“JustMe(recommended)”安裝，如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然后重新安裝。
如上，安裝路徑中不能含有空格，也不能含中文（“unicode”編碼）。
如上，在“AdvancedOptions”中不要勾選“AddAnacondatomyPATHenvironmentvariable.”（添加Anaconda至我的環(huán)境變量）。因為如果勾選，可能會影響其他程序的使用。
如上，如果使用Anaconda安裝或者更新第三方庫，則通過打開AnacondaNavigator或者在開始菜單中的“AnacondaPowershellPrompt”（類似Windows中的“CMD終端”）中進行操作。
使用集成開發(fā)環(huán)境Pycharm編寫Python代碼PyCharm是一種PythonIDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具，比如調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于支持Django框架下的專業(yè)Web開發(fā)。PyCharm的下載地址
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows完成下載之后，雙擊下載文件，啟動安裝程序，安裝過程非常簡單，此處不做說明。
安裝完成后，需添加解釋器。如下，在Settings中設(shè)置Python解釋器，我們選擇Python3.exe，點擊Apply，等待系統(tǒng)配置。
使用Pycharm安裝、更新第三方庫
如上，如果我們需要添加新的模塊，點擊綠色加號，然后直接搜索pymysql，然后點擊“InstallPackage”進行安裝。
美好的開始，importpandasaspd以下實例是我們使用pandas加載csv文件，結(jié)果如下：
若對你有所幫助，歡迎大家評論、留言、關(guān)注，感謝支持！django一般怎樣調(diào)試
djangot調(diào)試的兩種方法:
1.常用的print方法,由于使用pythonmanage.pyrunserver實際是通過啟動子進程的方式,子進程的標準輸出不知道是到哪兒了,所以只有讓調(diào)試服務(wù)器不以子進程的方式進行,可以用如下命令:pythonmanage.pyrunserver--noreload,這樣print出來的信息就可以在終端看到了,但是這樣作,每次python代碼有修改,就要重啟服務(wù)器。
2.輸出log到終端:LOGGING={'version':1,'disable_existing_loggers':False,'formatters':{'simple':{'format':'%(levelname)s%(message)s'},},'handlers':{'console':{'level':'DEBUG','class':'logging.StreamHandler','formatter':'simple'},'mail_admins':{'level':'ERROR','class':'django.utils.log.AdminEmailHandler'}},'loggers':{'django.request':{'handlers':['mail_admins'],'level':'ERROR','propagate':True,},'mylogger':{'handlers':['console',],'level':'DEBUG'}}}然后在要用的地方,比如views.py中:importlogginglogger=logging.getLogger('mylogger')#記錄loglogger.debug('something')
python難學嗎
Python相對來說學習比較簡單，比較容易入門。開發(fā)快，語言簡潔，沒那么多技巧，讀起來很清楚容易。
之前在“如鵬網(wǎng)”上了解過Python的課程體系和學習路線，挺詳細的，可以作為學習的參考。
第一部分：Python語言基礎(chǔ)
第二部分：數(shù)據(jù)庫開發(fā)
第三部分：web前端
第四部分：Pythonweb開發(fā)
第五部分：Pythonweb項目（項目截圖可訪問如鵬網(wǎng)官網(wǎng)）
第六部分：Linux
第七部分：NoSQL
第八部分：數(shù)據(jù)可視化
第九部分：爬蟲技術(shù)
第十部分：人工智能
有網(wǎng)絡(luò)的地方就可以學習，根據(jù)自己的時間來靈活安排學習進度，有更多的時間來練習，每個章節(jié)的后面都有相應(yīng)的練習題和面試口才題，需要以錄音的方式進行提交，有問隨時提問，老師實時在線答疑，有新的課程更新了，也是可以繼續(xù)申請了來學習的，口碑不錯，基本上都是慕名而去的，具體的可以到如鵬網(wǎng)官網(wǎng)上去了解一下。
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