2023-09-06 08:29:10 44 0

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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論期末試題，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論第五版題庫

本篇文章給大家談?wù)剶?shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論期末試題，以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論第五版題庫對應(yīng)的知識點，文章可能有點長，但是希望大家可以閱讀完，增長自己的知識，最重要的是希望對各位有所幫助，可以解決了您的問題，不要忘了收藏本站喔。

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦

個人比較傾向壹看板，我是做運營的，經(jīng)常要分析新媒體各個渠道的數(shù)據(jù)，比如微信公眾號、一點資訊、今日頭條等等，需要分析每個渠道的內(nèi)容數(shù)據(jù)，還要進行橫向?qū)Ρ龋治銮赖膬?yōu)劣勢，因為數(shù)據(jù)比較分散，分析起來很麻煩，每天都要花費很多時間，用了壹看板就可以解決這個問題，有一個“行業(yè)智庫”的板塊，提供好多新媒體渠道的分析模板，可以直接套用，上圖：

今日頭條內(nèi)容分析模板：

微信公眾號內(nèi)容分析模板：

數(shù)據(jù)庫原理和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論這兩個有什么不一樣

想比下,原理更實際些;而概論是純理論的東西;后者比較枯燥;舉個例子,物理學(xué)比較具體,而常識課就是泛泛而談了.另外,數(shù)據(jù)庫原理,可能就是針對某一個數(shù)據(jù)庫軟件而談,比如SQLSERVER,ORACLE,ACCESS

大一這一學(xué)期開了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論這門課，老師講的完全聽不懂，我們用的是sql server~

這個專業(yè)其實挺枯燥的，老師負責的會多交些，不負責的照著書本說說語法就完事，讓你自己去操作演示得出結(jié)果，我以前老師講了半天我就是不會在機子上搞了半天已不太會，其實大學(xué)多注意培養(yǎng)自己的興趣愛好，定位好自己將來走哪條路，如果確定走這條路，那就必須學(xué)好了這是開發(fā)軟件后臺數(shù)據(jù)庫是核心，不懂多問同學(xué)多上機演練，多問老師。

如果不走這條路那就放棄考過就行，在工作后根本就用不到。

數(shù)據(jù)分析有哪些工具

數(shù)據(jù)分析工具其實有很多種，對應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數(shù)據(jù)算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計算機專業(yè)出身，非統(tǒng)計學(xué)出身，但工作做還需要對大量數(shù)據(jù)進行分析的人。

如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。

我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾個方向點：

1、好上手。一看板面就知道怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。

2、功能還得強大的.畢竟是非專業(yè)人士了，找分析工具就是為了充分發(fā)揮工具自身能動性，和強大功能，來給我們創(chuàng)造價值的，特別是涉及到數(shù)據(jù)大量、復(fù)雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。

3、可視化呈現(xiàn)要好一點，就是圖表要高大上的。數(shù)據(jù)分析報告得拿出手，圖表的展現(xiàn)就是第一門面。包裝的意識還是要有的。

所以結(jié)論就是找一些操作容易、功能強大、圖表顏值還得好的工具了。我就是照著這個思路找的，也用過幾個，可以給大家說說。像東軟做的Dataviz，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字

DataViz數(shù)據(jù)可視化分析工具，不需要編寫代碼，也不需要任何程序設(shè)計基礎(chǔ)，用戶可以通過簡單的拖拽就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示與分析。DataViz使用簡單，但是實現(xiàn)的功能卻不簡單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度多層次分析。

上圖先，先看些基本圖

各種數(shù)據(jù)分析好后，可以做成組合圖冊：

重點就是操作起來簡單，拖拖拽拽的，看起來特別復(fù)雜的圖表，其實拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國人都可以分分鐘用起來。

如果是專業(yè)人士或者計算機大拿的，估計可以尋找更復(fù)雜的工具進行嘗試了。但不適合我，所以我這里就不進行推薦了。

大數(shù)據(jù)大一學(xué)什么

1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：學(xué)習(xí)不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的原理、特點和應(yīng)用，包括鏈表、樹、圖、排序算法、搜索算法等，為處理大數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)技能。

2.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與管理：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的基本概念、關(guān)系模型、SQL語言，以及數(shù)據(jù)庫設(shè)計、查詢優(yōu)化、事務(wù)管理等技術(shù)，為數(shù)據(jù)存儲和管理提供基礎(chǔ)知識

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容

先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖：

入門學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能：

1、Java

2、Linux命令

3、HDFS

4、MapReduce

5、Hadoop

6、Hive

7、ZooKeeper

8、HBase

9、Redis

10、Flume

11、SSM

12、Kafka

13、Scala

14、Spark

15、MongoDB

16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。

我們所說的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)，一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)習(xí)的東西可以參考一下加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的課程，具體描述可見guan網(wǎng)：

第一階段：Java設(shè)計與編程思想

第二階段：Web前端開發(fā)

第三階段：JavaEE進階

第四階段：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

第五階段：HDFS分布式文件系統(tǒng)

第六階段：MapReduce分布式計算模型

第七階段：Yarn分布式資源管理器

第八階段：Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)

第九階段：Hbase分布式數(shù)據(jù)庫

第十階段：Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫

第十一階段：FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

第十二階段：Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)