大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下python爬蟲實例代碼的問題，以及和python編程爬蟲100例的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關系，因為接下來將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！
用Python寫一個爬蟲，做一個冷門行業的搜索引擎，能實現嗎
簡單的做法呢，就是寫個百度爬蟲，自己架構一個網站，直接跳轉百度搜索的結果~
稍微復雜的做法，就是在上述的基礎上增加篩選功能，把非本行業的內容全部剔除一下！
在復雜一些的，搜集一些專業的信息，比如幾個論壇或者相關信息的發布機構的網頁，然后做相應的爬蟲，寫如數據庫，在寫一個網站……
因為冷門行業，也存在的受眾小、內容少（相對）的問題，完全可以自行架構網站，但是要想擴大你的影響力，那就需要下不少的功夫了，起碼，本行業的人得認可你！
當然，如果只是自用的話，那就簡單了，哪怕你做個命令行版本的查詢系統，都可以的，無非就是數據的整合，實時爬取等等！
記得之前有想寫個爬蟲，將幾個盜版小說的網站的爬蟲整合到一起，實現搜索后，選擇不同站點下載小說的功能~寫了一半，然后找到了可以實現的軟件。。。很崩潰。。。
后來發現，其實寫一個百度爬蟲，然后指定關鍵字來顯示搜索結果的方式其實很方便，也適合我這種懶人。。。
希望能幫到你！
史上最詳細python爬蟲入門教程
一、Python爬蟲入門：1、Python編程基礎：若沒有掌握Python編程基礎，則建議先學習Python基礎知識，掌握一些常用庫（如urllib、requests、BeautifulSoup、selenium等），掌握Python基礎語法，學習函數、容器、類、文件讀寫等常用概念。2、抓取網頁流程：確定爬取的頁面和請求時的Headers，構建一個可能的請求；進行內容抓取，要注意上一步傳入的請求是否作為參數傳遞；根據不同的URL或字段的值，進行不同的操作，如解析HTML，提取大字符串；根據抓取結果，給出不同的操作，可以在同一個爬蟲中完成多項多重任務；完成自己想要的任務，如把爬取結果存儲到MySQL服務器或向服務器發送指令。3、反爬（Anti-crawling）技術：抓取網站內容時，難免會遇到反爬（anti-crawling）技術，一般來說，分為以下幾種：（1）驗證碼：當爬蟲抓取太頻繁時，有的網站會要求用戶輸入驗證碼，以保證爬蟲的頁面訪問不被封殺。（2）User-agent：有的網站會根據瀏覽器的User-agent字段檢測，以保證瀏覽器的訪問不被封殺，因此可以在請求中加入多個不同的User-agent，用以平衡爬蟲的訪問頻率。（3）爬蟲技術：爬蟲可以通過模擬瀏覽器的行為，自動化完成抓取網頁內容，目前最常見的抓取技術是基于Python或Javascript構建，通過selenium、Mechanize等瀏覽器模擬技術，可以有效抓取動態網頁內容。4、分析取得的數據：獲取網頁的過程只是爬蟲的第一步，真正有用的信息在隱藏在抓取的頁面數據，需要根據正則表達式和XPath來提取，結合各種解析庫可以實現自動化提取所需信息，并將其存儲到數據庫當中，以供后續使用。
python爬蟲怎么做
大到各類搜索引擎，小到日常數據采集，都離不開網絡爬蟲。爬蟲的基本原理很簡單，遍歷網絡中網頁，抓取感興趣的數據內容。這篇文章會從零開始介紹如何編寫一個網絡爬蟲抓取數據，然后會一步步逐漸完善爬蟲的抓取功能。
工具安裝
我們需要安裝python，python的requests和BeautifulSoup庫。我們用Requests庫用抓取網頁的內容，使用BeautifulSoup庫來從網頁中提取數據。
安裝python
運行pipinstallrequests
運行pipinstallBeautifulSoup
抓取網頁
完成必要工具安裝后，我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的第一個任務是要抓取所有豆瓣上的圖書信息。我們以https://book.douban.com/subject/26986954/為例，首先看看開如何抓取網頁的內容。
使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡單的獲取的指定網頁的內容,代碼如下：
提取內容
抓取到網頁的內容后，我們要做的就是提取出我們想要的內容。在我們的第一個例子中，我們只需要提取書名。首先我們導入BeautifulSoup庫，使用BeautifulSoup我們可以非常簡單的提取網頁的特定內容。
連續抓取網頁
到目前為止，我們已經可以抓取單個網頁的內容了，現在讓我們看看如何抓取整個網站的內容。我們知道網頁之間是通過超鏈接互相連接在一起的，通過鏈接我們可以訪問整個網絡。所以我們可以從每個頁面提取出包含指向其它網頁的鏈接，然后重復的對新鏈接進行抓取。
通過以上幾步我們就可以寫出一個最原始的爬蟲。在理解了爬蟲原理的基礎上，我們可以進一步對爬蟲進行完善。
寫過一個系列關于爬蟲的文章：https://www.toutiao.com/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。
Python基本環境的搭建，爬蟲的基本原理以及爬蟲的原型
Python爬蟲入門(第1部分)
如何使用BeautifulSoup對網頁內容進行提取
Python爬蟲入門(第2部分)
爬蟲運行時數據的存儲數據，以SQLite和MySQL作為示例
Python爬蟲入門(第3部分)
使用seleniumwebdriver對動態網頁進行抓取
Python爬蟲入門(第4部分)
討論了如何處理網站的反爬蟲策略
Python爬蟲入門(第5部分)
對Python的Scrapy爬蟲框架做了介紹，并簡單的演示了如何在Scrapy下進行開發
Python爬蟲入門(第6部分)
python爬蟲技術能干什么
1、收集數據
python爬蟲程序可用于收集數據。這也是最直接和最常用的方法。由于爬蟲程序是一個程序，程序運行得非常快，不會因為重復的事情而感到疲倦，因此使用爬蟲程序獲取大量數據變得非常簡單和快速。
由于99%以上的網站是基于模板開發的，使用模板可以快速生成大量布局相同、內容不同的頁面。因此，只要為一個頁面開發了爬蟲程序，爬蟲程序也可以對基于同一模板生成的不同頁面進行爬取內容。
2、調研
比如要調研一家電商公司，想知道他們的商品銷售情況。這家公司聲稱每月銷售額達數億元。如果你使用爬蟲來抓取公司網站上所有產品的銷售情況，那么你就可以計算出公司的實際總銷售額。此外，如果你抓取所有的評論并對其進行分析，你還可以發現網站是否出現了刷單的情況。數據是不會說謊的，特別是海量的數據，人工造假總是會與自然產生的不同。過去，用大量的數據來收集數據是非常困難的，但是現在在爬蟲的幫助下，許多欺騙行為會赤裸裸地暴露在陽光下。
3、刷流量和秒殺
刷流量是python爬蟲的自帶的功能。當一個爬蟲訪問一個網站時，如果爬蟲隱藏得很好，網站無法識別訪問來自爬蟲，那么它將被視為正常訪問。結果，爬蟲“不小心”刷了網站的流量。
除了刷流量外，還可以參與各種秒殺活動，包括但不限于在各種電商網站上搶商品，優惠券，搶機票和火車票。目前，網絡上很多人專門使用爬蟲來參與各種活動并從中賺錢。這種行為一般稱為“薅羊毛”，這種人被稱為“羊毛黨”。不過使用爬蟲來“薅羊毛”進行盈利的行為實際上游走在法律的灰色地帶，希望大家不要嘗試。
你是如何開始寫python爬蟲的
因為研究生階段主要的方向是數據挖掘方向，需要從網上獲取大量的數據，如果一頁一頁的手動復制的化，不知道到何年何月了，所以慢慢開始接觸到python爬蟲，我大概介紹一下自己的學習歷程吧：
1.首先要有一定的python基礎，環境要熟悉，基本的語法和包也要會使用，至于python基礎教程，網上很多，有視頻也有pdf的，這個因人而異，我入門主要學習的是《python基礎教程》這本書，對應的是python2，這本書寫的比較全面，介紹的也比較詳細，只要認認真真的跟著書學習，一邊練習代碼，很快就能熟悉python基礎，掌握基本知識和常見包的使用。
2.對網頁基本知識也要有一定了解，像html,css,javascript等，沒必要精通它們，但是最起碼得了解一二，要爬的數據都在網頁中，你對網頁一點都不了解，這根本就不行，至于這些入門的東西，你可以在網上搜搜，我推薦http://www.w3school.com.cn/，介紹的很全面：
3.然后就是一些爬蟲基本包的使用，像urllib,urllib2,requests,bs4等，這些教程，網上都有，官方也有詳細的文檔說明，你可以試著爬取一些比較簡單的網頁，像糗百等。
4.在爬取有些網頁的過程中，你會發現莫名的程序就中斷，連接不上服務器，這就是反爬機制，許多網站都對爬蟲做了限制，短時間內多次爬取，就會禁掉IP，所以你得設置IP代理池，來回切換IP，保證程序正常進行，在這過程中你得需要了解常見反爬機制，對癥下藥，做到盡可能不被服務器發現。
5.熟悉爬取基本網頁后，就可以試著爬取比較大型網站的數據了，像某寶數據等，在這過程中你可能會發現有些數據不在網頁中，這就是異步加載，你就需要抓包分析數據，獲取真實的數據URL,才能進行爬取。
6.基本爬蟲包了解后，你會發現每次爬數據都需要自己構建代碼，組織結構，很麻煩，這時你就需要學習scrapy框架，專門為爬蟲做的一個框架，做起爬蟲來，速度快了不少。
7.爬得數據量多了，你會發現一個電腦太慢，一個線程不快，這時你就可能需要多個線程，多個電腦，你就需要了解多線程，分布式爬蟲，像scrapy-redis等。
8.數據量大了，你就不可能存儲到一個普通文件之中吧，就需要用到數據庫，mysql,mongodb等，你就需要了解基本的數據庫知識，增刪改查，以及數據的涉及和搭建等。
9.數據已經有了，你就需要對它進行分析，不然爬下來，放在那，沒有任何意義，數據統計處理，數據可視化，如何構建分析模型，挖掘有價值的信息，機器學習等都會用到，接下來就看你的處理了。
我感覺爬蟲就是一個獲取數據的過程，最重要的還是如何處理數據，挖掘有價值的信息才是重點，當然，沒有數據，一切都是空談，數據才是資源。
python寫出來的爬蟲是什么樣的
Python寫出來的爬蟲可以是多種形式的，以下是一些常見的爬蟲類型：
1.網頁爬蟲：用于爬取網頁內容，包括HTML、CSS、JavaScript等，常用的庫有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
2.圖片爬蟲：用于爬取圖片資源，常用的庫有Requests、Pillow、Scrapy等。
3.視頻爬蟲：用于爬取視頻資源，常用的庫有Requests、FFmpeg、Scrapy等。
4.數據爬蟲：用于爬取結構化數據，如JSON、XML等，常用的庫有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
5.社交媒體爬蟲：用于爬取社交媒體平臺上的內容，如Twitter、Facebook、Instagram等，常用的庫有Tweepy、FacebookGraphAPI等。
6.搜索引擎爬蟲：用于爬取搜索引擎上的內容，如Google、Bing等，常用的庫有Selenium、Scrapy等。
以上只是一些常見的爬蟲類型，實際上Python可以用于開發各種類型的爬蟲，具體的實現方式和技術棧會因具體的需求而有所不同。
python爬蟲實例代碼的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于python編程爬蟲100例、python爬蟲實例代碼的信息別忘了在本站進行查找哦。
