- N +

tkinter怎么讀?tkinter庫怎么讀

大家好,今天小編來為大家解答tkinter怎么讀這個問題,tkinter庫怎么讀很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!

python能做軟件開發嗎怎么樣

當然可以,這里以Python桌面軟件開發為例,簡單介紹幾個非常不錯的模塊和第三方庫,感興趣的朋友可以嘗試一下:

01tkinter

這是一個非常基礎的PythonGUI開發庫(標準庫),免費、開源、跨平臺,自帶組件和容器完全可以滿足日常開發,不過在界面設計及布局方面有所欠缺,如果你對這方面要求不高,只是一個簡單的桌面軟件,可以使用一下這個模塊,非常不錯,簡單易學,非常容易入門:

02easygui

這是一個基于tkinter的GUI開發庫,對tkinter的基本組件和容器進行了高級封裝(類似于matplotlib和seaborn的關系),省去了許多默認參數配置,只需簡單幾行代碼就可快速開發一個窗口程序,如果你需要快速迭代一個桌面軟件,可以使用一下這個模塊,非常不錯,安裝的話,直接在cmd窗口輸入命令“pipinstalleasygui”即可:

03kivy

這是一個免費、開源、跨平臺的Python應用程序開發框架,只需編寫一套代碼,即可運行在目前主流的操作平臺上,包括Windows,Linux,Mac,Android等,在國外非常受歡迎,一度超過pyqt,對于個人使用來說,非常容易入門,安裝的話,直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallkivy”即可:

04wxpython

這是一個非常優秀的PythonGUI開發庫,免費、開源、跨平臺,相比較前面輕量級的GUI庫,wxpython提供了更為豐富的組件和容器,不管是界面布局還是美化,都有了十足的長進,對于桌面軟件開發來說,是一個非常不錯的選擇,安裝的話,直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallwxpython”即可:

05pyqt

這是Qt提供給Python的一個接口包,借助于Qt強大的可視化功能,Python也可以直接拖拽控件設計界面,開發軟件更為快捷,如果你本身熟悉Qt,那么pyqt就是一個非常不錯的選擇,安裝的話,直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyqt5”即可:

目前,就分享這5個不錯的PythonGUI開發庫吧,對于日常桌面軟件開發來說,完全夠用了,當然,你也可以使用C#、Delphi,效果更為不錯,網上也有相關教程和資料,介紹的非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。

Python是學什么的能做什么

Python是一個萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經常需要做數據處理的工作。

數據處理和分析

你可以利用pandaspython庫來處理excel文件,做數據分析和報告。比如下面這樣的一個excel。

你可以用一句python就可以讀出來:

sheet=pd.read_excel("data/services.xlsx")

打印出來是這樣的:

之后你就可以很方便的用python來分析和操作這個excel了。

畫圖

你可以利用graphvizPython庫來繪制圖像。比如下面的圖像就是用20行python代碼繪制出來的。我有一個視頻《20行python代碼畫出微服務的調用熱點監控圖像》做了詳細講解。

好入門,用python編程很有樂趣。

python比較好入門,不需要很多的計算機專業的背景。很多小學生都開始學習python。我分享了一些python的入門學習的視頻。歡迎觀看。祝你學的愉快。

本人,@小馬過河Vizit,專注于分布式系統原理和實踐分享。希望利用動畫生動而又準確地演示抽象的原理。

關于我的名字。小馬過河Vizit,意為凡事像小馬過河一樣,需要自己親自嘗試、探索才能獲得樂趣和新知。Vizit是指Visualizeit的縮寫。一圖勝千言,希望可以利用動畫來可視化抽象的原理。

歡迎關注,點贊!謝謝支持。

學python這條路怎么走

學Python這條路怎么走?這是很多初學者都會問的一個問題,這個時候要問下自己,學Python想干嘛?為了興趣?還是為了找份工作?亦或是其他目的。

Python的應用領域非常廣泛,如數據分析/挖掘、機器學習、爬蟲、Web開發及游戲開發等。

不論選擇哪一條路,Python基礎,常用的數據分析擴展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必學的。具體的學習路線圖如下。

Python基礎

Python作為一門編程語言,首先需要學習Python的語法基礎。

Python數據分析三大件

對于Python數據分析來說,常用到三個數據分析擴展包:Numpy、pandas、matplotlib。

在掌握了Python基礎及一些常用的庫后,就可以深入學習某個領域了,如機器學習、Python爬蟲、PythonWeb開發等。

方向一:Python機器學習

Python機器學習可以用于數據分析/挖掘、人工智能等領域,但對于數學有一定要求,Python只是一個工具而已。

方向二:Python爬蟲

Python爬蟲主要用于數據采集、競品監控等,屬于相對灰色的一個行業。

方向三:PythonWeb開發

實際的Web開發基本都是前后端分離的,前端人員負責前端開發,切圖、頁面制作等,后端開發人員負責后端一些功能的開發等。

以上是常見的三大Python應用領域,精通其中任何一個領域,都可以獲得一份薪資不錯的工作。

回答完畢!歡迎關注【數據科學雜談】,分享數據科學相關的知識!

END,本文到此結束,如果可以幫助到大家,還望關注本站哦!

返回列表
上一篇:
下一篇: