本篇文章給大家談談零基礎sql數據庫入門,以及SQL自學對應的知識點,文章可能有點長,但是希望大家可以閱讀完,增長自己的知識,最重要的是希望對各位有所幫助,可以解決了您的問題,不要忘了收藏本站喔。
零基礎如何入門數據分析
零基礎入門數據分析,建議先從Excel開始,因為Excel是數據分析最常用的工具,功能強大,入門容易。
從Excel開始Excel需要學習的有3點,Excel公式、數據透視表和Excel圖表。
1、Excel公式
2、數據透視表
3、Excel圖表
學習一些SQL基礎接著建議學習MySQL,因為數據分析跟數據打交道,懂點sql知識還是很有必要的。
懂點統計學理論很有必要統計學是必須的,不懂統計學根本算不上數據分析師,具體內容有:統計學基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸、時間序列、聚類分析、主成分分析及因子分析等。
SPSS分析工具除了Excel,推薦SPSS,使用廣泛,容易上手。
因為統計學很有些分析方法通過Excel就可以搞定;有些不行,必須通過其他工具才能搞定,例如多元線性回歸、聚類分析、主成分分析及因子分析,都需要用到SPSS。
在掌握了統計學的基礎上,在學習SPSS是很容易的,因為SPSS只是一個工具而已。
編程學習(可選)另外,有精力的話,懂點編程也是必須的,因為用Excel做數據分析,少量數據(大約幾十萬甚至百萬)沒有問題,但是再大一點的數據通過程序來程序會更高效。
1、Python/R
Python和R都可以,R在數據分析方面更加強大,也更成熟,但是想往機器學習方向發展的話,Python還是主流語言,推薦學習Python。
2、ExcelVBA
雖然Excel為我們提供了很多好用的公式和功能,但是還有很多工作無法用現有的公式和功能批量完成,比如Excel表格的批量拆分、數據批量分類等,而借助于VBA代碼,可以很方便地處理這些問題。
回答完畢!
我想學數據庫。但我是個小白。請問該怎么學起是自學
目前主流的數據庫是ORACLE可以看看ORACLE之類的書其實樓上說的21天學通ORACLE是一本不錯的書,可以看如果再深入一些的話,我建議可以去看視頻學習,自己本機裝ORACLE來實戰演習推薦你看小布老師的視頻,學習ORACLE9i的
三支一扶計算機基礎知識
1.操作系統:了解常見的操作系統,如Windows、macOS和Linux等,以及它們的特點和使用方法。
2.辦公軟件:熟悉辦公軟件,如MicrosoftOffice套件(Word、Excel、PowerPoint)、GoogleDocs等,能夠進行文檔處理、電子表格和演示文稿制作。
3.網絡基礎知識:了解網絡的基本概念,如IP地址、子網掩碼、域名等,以及網絡通信協議,如TCP/IP協議。
4.網絡安全:了解常見的網絡安全威脅和防范措施,如密碼安全、防火墻、反病毒軟件等,保護個人信息和網絡安全。
5.數據庫:了解數據庫的基本概念和常見的數據庫管理系統,如MySQL、Oracle等,以及數據庫的設計和查詢語言(如SQL)的基礎知識。
6.網頁設計和開發:了解HTML、CSS和JavaScript等基本的前端開發語言,能夠創建簡單的網頁和進行基本的網頁設計。
sql語言的創建
1974年,在IBM公司圣約瑟研究實驗室研制的大型關系數據庫管理系統SYSTEMR中,使用SEQUEL語言(由BOYCE和CHAMBERLIN提出),后來在SEQUEL的基礎上發展了SQL語言。
SQL語言是一種交互式查詢語言,允許用戶直接查詢存儲數據,但它不是完整的程序語言,如它沒有DO或FOR類似的循環語句,但它可以嵌入到另一種語言中,也可以借用VB、C、JAVA等語言,通過調用級接口(CALLLEVELINTERFACE)直接發送到數據庫管理系統。
sql數據庫是基于什么建立的
sql數據庫是基于關系型數據庫建立的。其主要形式是二維表。
SQL數據庫保存了數據庫建立所需的操作命令,是一款功能齊全的數據庫通用語言。
SQL語言因其功能強大、簡單易懂、使用方便。已經成為了目前所有數據庫的基礎語言,基本所有數據庫被開發出來都會支持SQL語言。
關于零基礎sql數據庫入門和SQL自學的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。