老鐵們，大家好，相信還有很多朋友對于redis命令中斷錯誤和redis事務不支持回滾的相關問題不太懂，沒關系，今天就由我來為大家分享分享redis命令中斷錯誤以及redis事務不支持回滾的問題，文章篇幅可能偏長，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
redis為什么會閃退
你好，Redis閃退可能有多種原因，其中一些可能是：
1.內存不足：Redis是一個內存數據庫，如果內存不足，Redis可能會閃退。在這種情況下，可以通過增加內存或調整Redis的配置來解決問題。
2.配置錯誤：如果Redis的配置文件中存在錯誤，它可能會導致Redis閃退。在這種情況下，需要檢查Redis的配置文件并糾正任何錯誤。
3.數據庫損壞：如果Redis的數據庫文件已損壞，它可能會導致Redis閃退。在這種情況下，需要使用Redis提供的修復工具來修復數據庫文件。
4.硬件故障：如果Redis運行的服務器硬件存在故障，例如硬盤故障或電源故障，它可能會導致Redis閃退。在這種情況下，需要修復或更換故障硬件。
5.網絡問題：如果Redis與客戶端或其他Redis節點之間的網絡連接存在問題，例如連接中斷或超時，它可能會導致Redis閃退。在這種情況下，需要檢查網絡連接并解決問題。
如何解決Redis緩存和MySQL數據一致性的問題
在高并發的業務場景下，數據庫的性能瓶頸往往都是用戶并發訪問過大。所以，一般都使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接去訪問MySQL等數據庫。從而減少網絡請求的延遲響應
數據為什么會不一致這樣的問題主要是在并發讀寫訪問的時候，緩存和數據相互交叉執行。
一、單庫情況下
同一時刻發生了并發讀寫請求，例如為A(寫)B(讀)2個請求
A請求發送一個寫操作到服務端，第一步會淘汰cache，然后因為各種原因卡主了，不在執行后面業務(例：大量的業務操作、調用其他服務處理消耗了1s）。
B請求發送一個讀操作，讀cache，因為cache淘汰，所以為空
B請求繼續讀DB，讀出一個臟數據，并寫入cache
A請求終于執行完全，在寫入數據到DB
總結：因最后才把寫操作數據入DB，并沒同步。cache里面一直保持臟數據
臟數據是指源系統中的數據不在給定的范圍內或對于實際業務毫無意義，或是數據格式非法，以及在源系統中存在不規范的編碼和含糊的業務邏輯。
二、主從同步，讀寫分離的情況下，讀從庫而產生臟數據
A請求發送一個寫操作到服務端，第一步會淘汰cache
A請求寫主數據庫，寫了最新的數據。
B請求發送一個讀操作，讀cache，因為cache淘汰，所以為空
B請求繼續讀DB，讀的是從庫，此時主從同步還沒同步成功。讀出臟數據，然后臟數據入cache
最后數據庫主從同步完成
總結：這種情況下請求A和請求B操作時序沒問題，是主從同步的時延問題(假設1s)，導致讀請求讀取從庫讀到臟數據導致的不一致
根本原因:
單庫下，邏輯處理中消耗1s。可能讀到舊數據入緩存
主從+讀寫分離，在1s的主從同步時延中。讀到從庫的舊數據入緩存
數據優化方案一、緩存雙淘汰法
先淘汰緩存
再寫數據庫
往消息總線esb發送一個淘汰消息，發送立即返回。寫請求的處理時間幾乎沒有增加，這個方法淘汰了緩存兩次。因此被稱為“緩存雙淘汰法“，而在消息總線下游，有一個異步淘汰緩存的消費者，在拿到淘汰消息在1s后淘汰緩存，這樣，即使在一秒內有臟數據入緩存，也能夠被淘汰掉。
二、異步淘汰緩存
上述的步驟，都是在業務線里面執行，新增一個線下的讀取binlog異步淘汰緩存模塊，讀取binlog總的數據，然后進行異步淘汰。
1.思路：
MySQLbinlog增量發布訂閱消費+消息隊列+增量數據更新到redis
1）讀請求走Redis：熱數據基本都在Redis
2）寫請求走MySQL:增刪改都操作MySQL
3）更新Redis數據：MySQ的數據操作binlog，來更新到Redis
2.Redis更新
1）數據操作主要分為兩塊：
一個是全量(將全部數據一次寫入到redis)
一個是增量（實時更新）
這里說的是增量,指的是mysql的update、insert、delate變更數據。
這樣一旦MySQL中產生了新的寫入、更新、刪除等操作，就可以把binlog相關的消息推送至Redis，Redis再根據binlog中的記錄，對Redis進行更新。就無需在從業務線去操作緩存內容
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什么時間redis
●不需要實時更新但是又極其消耗數據庫的數據。比如網站上商品銷售排行榜，這種數據一天統計一次就可以了，用戶不會關注其是否是實時的。
●需要實時更新，但是更新頻率不高的數據。比如一個用戶的訂單列表，他肯定希望能夠實時看到自己下的訂單，但是大部分用戶不會頻繁下單。
●在某個時刻訪問量極大而且更新也很頻繁的數據。這種數據有一個很典型的例子就是秒殺，在秒殺那一刻，可能有N倍于平時的流量進來，系統壓力會很大。但是這種數據使用的緩存不能和普通緩存一樣，這種緩存必須保證不丟失，否則會有大問題。
一般地，Redis可以用來作為MySQL的緩存層。為什么MySQL最好有緩存層呢？想象一下這樣的場景：在一個多人在線的游戲里，排行榜、好友關系、隊列等直接關系數據的情景下，如果直接和MySQL正面交手，大量的數據請求可能會讓MySQL疲憊不堪，甚至過量的請求將會擊穿數據庫，導致整個數據服務中斷，數據庫性能的瓶頸將掣肘業務的開發；那么如果通過Redis來做數據緩存，將大大減小查詢數據的壓力。在這種架子里，當我們在業務層有數據查詢需求時，先到Redis緩存中查詢，如果查不到，再到MySQL數據庫中查詢，同時將查到的數據更新到Redis里；當我們在業務層有修改插入數據需求時，直接向MySQL發起請求，同時更新Redis緩存。
redis事務和lua腳本區別
1.數據類型不同：Redis支持更多的數據類型，包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表、位圖和地理空間索引等，而lua只支持字符串類型。
2.數據持久化方式不同：Redis可以將數據持久化到磁盤中，支持兩種持久化方式，即RDB快照和AOF日志；而lua則不支持數據持久化，數據只存在于內存中，如果重啟或者服務崩潰，數據將會丟失。
3.內存管理方式不同：Redis使用內存淘汰算法來管理內存，當內存使用達到一定限制時，會根據算法淘汰一部分數據；則使用LRU（最近最少使用）算法來管理內存，當內存不足時，會優先淘汰最近最少使用的數據。
4.分布式方式不同：Redis支持主從復制和哨兵模式，可以實現高可用和讀寫分離；而lua則不支持分布式，只能通過客戶端來實現分布式。
5.應用場景不同：由于Redis支持更多的數據類型和數據持久化方式，適合用于數據量不大但訪問頻繁的場景，比如社交網絡、實時消息推送等；而lua則適合用于數據量較大但訪問頻率低的場景，比如網站訪問量大但數據變化不頻繁的情況下，可以通過lua來緩存大量的數據，減輕數據庫的壓力。
redis命令中斷錯誤和redis事務不支持回滾的問題分享結束啦，以上的文章解決了您的問題嗎？歡迎您下次再來哦！
