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可測(cè)深度攝像頭TOF Camera原理是什么有哪些具體應(yīng)用
你好,科技一桿槍為您解疑答惑。
我們發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在推出的品牌智能手機(jī)往往都搭載了一顆3D深感攝像頭,也叫TOF鏡頭、景深鏡頭。這種深感攝像頭其實(shí)利用的是3D成像技術(shù),不僅用在手機(jī)端,同樣在智能汽車(chē)的自動(dòng)駕駛上、需要人臉識(shí)別的場(chǎng)景下、以及制作電影特效捕捉等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。那么什么是3D深感攝像頭呢?又起到什么作用呢?
3D深感成像傳感技術(shù)
當(dāng)前主流的3D成像傳感技術(shù)主要有三類(lèi):雙目立體視覺(jué)技術(shù)、結(jié)構(gòu)光技術(shù)和TOF飛行時(shí)間技術(shù),他們有各自的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍。
1、雙目立體視覺(jué)(BinocularStereoVision)
這種技術(shù)靈感源自人類(lèi)的雙眼,是一種利用視差原理來(lái)獲取空間深度感知,從而進(jìn)行3D成像的技術(shù)。我們知道人的兩只眼睛看到的物體是存在一定差別的,假設(shè)是兩張圖像,雙目立體視覺(jué)就利用這種視差,用兩個(gè)攝像機(jī)來(lái)捕捉圖像,建立特征點(diǎn)在兩張圖像之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,進(jìn)而繪制出特征點(diǎn)在三維空間內(nèi)的位置。見(jiàn)下圖:
雙目立體視覺(jué)原理
雙目立體視覺(jué)技術(shù)原理簡(jiǎn)單,成本較低,近些年在機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)中應(yīng)用較為廣泛,同時(shí)在測(cè)繪、醫(yī)療成像和工業(yè)檢測(cè)等領(lǐng)域中也有著不同程度的應(yīng)用。但是它的缺點(diǎn)也很明顯,雙目成像無(wú)法獲知目標(biāo)點(diǎn)準(zhǔn)確的深度距離,精度較差,所以在智能手機(jī)端并沒(méi)有應(yīng)用。
2、結(jié)構(gòu)光技術(shù)(structuredlight)
結(jié)構(gòu)光的意思就是將光線結(jié)構(gòu)化,使其具有一定的結(jié)構(gòu)特征。這里面需要用到紅外激光發(fā)射器和采集攝像機(jī),激光器發(fā)出的光經(jīng)過(guò)預(yù)定的光柵或者其他設(shè)備產(chǎn)生出結(jié)構(gòu)特征的光線,投射向被測(cè)向物體表面,再由一組或多組攝像頭采集被測(cè)物體的表面獲取圖像信息,由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)采集的信息進(jìn)行深入處理成像。
結(jié)構(gòu)光技術(shù)原理
相比于雙目視覺(jué)技術(shù)來(lái)講,結(jié)構(gòu)光可以得到準(zhǔn)確的距離信息,優(yōu)勢(shì)在于效率高、低能耗、成像分辨率高,適合靜態(tài)場(chǎng)景的應(yīng)用,所以廣泛應(yīng)用在人臉識(shí)別和人臉支付等場(chǎng)景。結(jié)構(gòu)光技術(shù)的缺點(diǎn)是覆蓋距離太短,識(shí)別深度在1.2米以內(nèi),故而可以應(yīng)用在手機(jī)前置自拍上,比如iPhoneX的攝像就采用了結(jié)構(gòu)光技術(shù)。
3、飛行時(shí)間技術(shù)(TimeOfFlight)
飛行時(shí)間技術(shù)顧名思義就是說(shuō)測(cè)量光在空中飛行的時(shí)間的技術(shù),是指由TOF傳感器向目標(biāo)物體發(fā)射經(jīng)調(diào)制的脈沖型近紅外光,在被物體反射后,再由TOF傳感器接收反射回的光線,通過(guò)計(jì)算光線發(fā)射和反射時(shí)間差或相位差,來(lái)確定被拍攝物體和鏡頭、環(huán)境之間的距離,以產(chǎn)生深度信息,再結(jié)合計(jì)算機(jī)處理來(lái)呈現(xiàn)三維影像。
飛行時(shí)間TOF原理
TOF可能是大眾了解度較高的技術(shù),主要是得益于它在手機(jī)攝像頭上的大量應(yīng)用。TOF技術(shù)相對(duì)來(lái)說(shuō),具有測(cè)量精度高、刷新率fps高、抗干擾性強(qiáng)、覆蓋范圍遠(yuǎn)等優(yōu)點(diǎn),成像識(shí)別距離可以達(dá)到5米左右,比結(jié)構(gòu)光技術(shù)遠(yuǎn)得多,并且在捕捉動(dòng)態(tài)成像上表現(xiàn)出色。這也是它在手機(jī)攝像矩陣中占據(jù)一席的原因之一,除此以外,TOF技術(shù)還應(yīng)用在掃描成像、VR/AR等領(lǐng)域。
TOF深感鏡頭測(cè)距原理
以上三種技術(shù)最有前景的當(dāng)屬TOF技術(shù),很多廠商也在從雙目、結(jié)構(gòu)光技術(shù)向TOF技術(shù)轉(zhuǎn)變,下面就以TOF技術(shù)展開(kāi)講解。前面說(shuō)了飛行時(shí)間技術(shù)的基本過(guò)程,那么它應(yīng)用在移動(dòng)端的3D深感鏡頭又是如何工作的呢?
1、TOF深感鏡頭基本結(jié)構(gòu)
一套TOF深感鏡頭包括光源、光電探測(cè)器、脈沖發(fā)射單元和邏輯處理器。光源通常采用紅外線,脈沖裝置多用是讓光源可以連續(xù)不斷的發(fā)射調(diào)制的紅外光,照射到目標(biāo)物體上,并接收源源不斷的反射光線。
TOF鏡頭測(cè)距示意圖
2、光的飛行時(shí)間如何測(cè)量
我們根據(jù)速度公式:c=d/t,c為光速,d為距離,t為時(shí)間。那么我們測(cè)量出光線在發(fā)出及返回之間使用的時(shí)間,再乘以光速就是距離。
但是我們知道光的速度是3x10^8m/s,對(duì)于這么快的光速,那么對(duì)時(shí)間的測(cè)量精度就需要達(dá)到皮秒級(jí),這就要求電子計(jì)時(shí)器要有數(shù)百GHz的時(shí)鐘頻率。這么高的頻率和精度使得測(cè)量器件制造成本和難度都很大,所以我們尋求了一種低頻率測(cè)量的方法。
我們?cè)賮?lái)看另一個(gè)速度公式:c=λ,c仍然是光速,λ是波長(zhǎng),是頻率。現(xiàn)在,我們將光源調(diào)制成正弦脈沖波,當(dāng)光波遇到目標(biāo)物體后發(fā)生反射,再用傳感器來(lái)接收反射回來(lái)的正弦波,這時(shí)正弦波形會(huì)產(chǎn)生一定的相位偏移,而這個(gè)相位偏移就可以用來(lái)計(jì)算波形傳播的距離。
光在發(fā)射及返回后發(fā)生相位移
以上圖來(lái)輔助說(shuō)明,就是調(diào)制頻率,藍(lán)線表示發(fā)出時(shí)的光波函數(shù),紅線表示返回時(shí)的光波函數(shù),它們之間產(chǎn)生了相位角差值φ,那么利用相位角配合公式:d=c·φ/4π就可以算出物體和TOF深感鏡頭的距離了。
3、手機(jī)端TOF鏡頭實(shí)例
根據(jù)這個(gè)原理,除了拍照,華為手機(jī)已經(jīng)集成了深感鏡頭的測(cè)距功能,看下面這個(gè)例子,我們通過(guò)手機(jī)來(lái)聚焦一副眼鏡,完成后點(diǎn)擊中間的圓點(diǎn)就可以開(kāi)始測(cè)量,選擇起點(diǎn)和終點(diǎn),手機(jī)就能顯示出被測(cè)點(diǎn)之間的長(zhǎng)度。
手機(jī)TOF鏡頭測(cè)距實(shí)例
深感攝像頭的應(yīng)用及前景
根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè),得益于手機(jī)終端等電子設(shè)備的科技發(fā)展,和數(shù)碼消費(fèi)的火爆市場(chǎng),可全球3D成像與傳感的市場(chǎng)規(guī)模到2022年將達(dá)到90億美元,而這一數(shù)字在2016年才13億美元。CAGR即復(fù)合年均增長(zhǎng)率能達(dá)到近38%。
全球3D成像與傳感市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì)
前面說(shuō)的3種深度感知成像技術(shù)在軍事、工業(yè)、醫(yī)療、汽車(chē)、家居等方面都有著大量的應(yīng)用,下面講解幾個(gè)跟大家平時(shí)使用較為密切的應(yīng)用,比如:
1、人臉識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別
如蘋(píng)果公司的產(chǎn)品iPhoneX的前置攝像頭就是搭載了結(jié)構(gòu)光技術(shù),可以在近距離下識(shí)別手勢(shì)動(dòng)作和人臉,是一種便捷又安全的識(shí)別模式,支持用來(lái)進(jìn)行人臉支付或解鎖等操作。
除了識(shí)別人臉,還能識(shí)別手勢(shì)、動(dòng)態(tài),比如捕捉動(dòng)作的體感游戲,還有用手勢(shì)控制智能家電的開(kāi)關(guān)、亮度。
2、配合手機(jī)相機(jī)功能
如今華為、OPPO等手機(jī)廠商的相機(jī)功能已經(jīng)越來(lái)越“浮夸”,都是高清主攝+超感光+超廣角+長(zhǎng)焦+景深鏡頭,這里的景深鏡頭就是TOF深感攝像頭,得益于集成電路和電子傳感器的突破技術(shù),現(xiàn)在TOF技術(shù)也可以做的很小,集成到手機(jī)里,并實(shí)現(xiàn)較遠(yuǎn)距離的拍攝。
景深鏡頭攝入的景象肯定是比其他鏡頭更準(zhǔn)確,但它并不能單獨(dú)進(jìn)行攝像,因?yàn)榉直媛什粔蚋撸砸钆湟活w或幾顆高清的主攝像頭。
3、AR、體感、全息影像等
TOF技術(shù)的景深功能能較好地獲取物體不同部位的具體深度信息,可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)3D方位上的很多不同場(chǎng)景應(yīng)用,比如配合第三方提供的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)AR場(chǎng)景展現(xiàn)、虛擬換裝等效果。
TOF在手機(jī)上的應(yīng)用場(chǎng)景
總結(jié):TOF技術(shù)的優(yōu)勢(shì)使得TOF比結(jié)構(gòu)光和雙目視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景更寬廣,尤其是在手機(jī)移動(dòng)端的集成。我們期待未來(lái)能有更多更好玩的功能出現(xiàn)在手機(jī)上,畢竟科技改變生活嘛。
whatisyourteacherlike回答
Whatisyourteacherlike?
Sheisbeautifulandkind-hearted.
timestamp data是什么類(lèi)型數(shù)據(jù)
TTimeStamp=recordTime:Integer;Date:Integer;end;TTimeStamp是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型(StructuredTypes)。Time部分表示自零點(diǎn)開(kāi)始的累積毫秒數(shù)值;Date部分表示自01/01/0001開(kāi)始的日歷天數(shù)。一般是通過(guò)DateTimeToTimeStamp函數(shù)返回一個(gè)TTimeStamp值,然后再使用該值。
influxdb為什么比mysql快
InfluxDB相對(duì)于MySQL在某些場(chǎng)景下可能表現(xiàn)更快的原因有以下幾點(diǎn):
數(shù)據(jù)模型:InfluxDB是為時(shí)間序列數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的,它使用了特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和索引,能夠更高效地存儲(chǔ)和查詢時(shí)間序列數(shù)據(jù)。相比之下,MySQL是通用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),需要更復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和索引來(lái)支持各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。
寫(xiě)入性能:InfluxDB采用了一種稱(chēng)為"Write-AheadLog"(WAL)的機(jī)制,以支持高吞吐量的寫(xiě)入操作。WAL允許數(shù)據(jù)先寫(xiě)入日志文件,然后再批量寫(xiě)入磁盤(pán),從而提高寫(xiě)入性能。MySQL的寫(xiě)入操作相對(duì)較慢,因?yàn)樗枰獔?zhí)行更多的事務(wù)處理和數(shù)據(jù)完整性檢查。
查詢性能:InfluxDB使用了一種稱(chēng)為"Time-StructuredMergeTree"(TSMTree)的存儲(chǔ)引擎,它針對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的查詢進(jìn)行了優(yōu)化。TSMTree使用了壓縮和索引技術(shù),能夠更快地執(zhí)行時(shí)間范圍查詢、聚合操作和分組查詢。相比之下,MySQL的查詢性能可能受到表結(jié)構(gòu)和索引設(shè)計(jì)的影響。
需要注意的是,數(shù)據(jù)庫(kù)的性能受到多個(gè)因素的影響,包括硬件配置、數(shù)據(jù)量、查詢復(fù)雜性等。對(duì)于特定的應(yīng)用場(chǎng)景和需求,選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)是更重要的,而不僅僅是追求性能上的差異。在選擇數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),應(yīng)綜合考慮數(shù)據(jù)模型、查詢需求、數(shù)據(jù)一致性要求等因素。
OK,本文到此結(jié)束,希望對(duì)大家有所幫助。