matlab入門教程
要學習Matlab入門，首先要了解Matlab的基本語法和常用函數。可以上網找一些教程或視頻進行學習。同時，也可以通過做一些簡單的實驗或小項目來熟悉Matlab的語法和應用。
熟悉Matlab后，可以嘗試進行數據處理、圖像處理、仿真等方面的應用。此外，建議多查閱Matlab相關文檔和論文，以擴展自己的知識和應用范圍。
matlab是什么教程
matlab教程
《MATLAB教程》以MATLABR2010a為基礎修訂，系統講解MATLAB基本環境和操作要旨；分章闡述符號計算、數值計算、計算結果可視化及編程精要；舉例展現MATLAB精華工具Simulink的功能級和元器件級仿真能力；舉例剖析MATLAB界面編輯器的用法和圖形用戶界面（GUI）的制作要求；簡要勾畫MATLAB和Word集成一體的Notebook環境。
matlab編程入門的教程
人皆苦炎熱，我愛夏日長。
銀燭秋光冷畫屏，輕羅小扇撲流螢。
誰言寸草心，報得三春暉。
春種一粒粟，秋收萬顆子。
matlab的編程語言
嚴格的來說matlab不算是編程語言。只有你有C語言的基礎，Matlab就很容易。Matlab是邊解釋邊執行。另外Matlab集成了大量的自帶函數，比如矩陣計算，畫圖，譜分析。這就不符合標準編程語言的特點。
你如果明白類和對象的概念，對用好Matlab很有幫助。所以Matlab屬于科學計算工具，而不是嚴格的一門編程語言。
matlab層次分析法怎么編程
Matlab層次分析法的編程可以通過使用Matlab自帶的決策樹工具箱來實現，也可以使用分類和回歸樹（CART）工具箱來實現。步驟如下：
1.分析數據：首先需要對數據集進行分析，計算不同變量之間的關系以及每個變量的統計量，以確定可能影響決策的重要變量。
2.根據目標變量選擇決策樹：根據目標變量，選擇合適的決策樹，如CART、C4.5或ID3等。
3.訓練和測試：將數據分為訓練數據和測試數據，使用選定的決策樹算法對訓練數據進行訓練，并對測試數據進行測試，用以驗證訓練得到的模型的準確性。
matlab 教程
前言：matlab只是個軟件，用來完成機械的計算，而如何安排這些計算，需要用戶掌握最基本的數學概念。這篇將介紹工程數學中常用的數學概念，與matlab似乎并不相關，但實則是matlab的基礎。
1.數值與符號
如果給工程數學問題分類，最大的兩類肯定是數值問題和符號問題，對應matlab的數值運算和符號運算。簡而言之，數值運算就是所有的變量的值已知，求解的也是一些具體的值；符號運算則剛好相反，不要求所有的變量都已知，求解的結果也不是變量具體的值，而是變量之間的關系。一個簡單的例子是
①數值問題：求解一元二次方程，ax2+bx+c=0，其中a=b=c=1，所求得的結果一定是x=幾點幾+幾點幾i，是個復數，是個具體的數值。
②符號問題：求解一元二次方程，ax2+bx+c=0，所求的的結果一定是x=求根公式，是abc的函數，是個關系
可見，一個問題是數值問題還是符號問題，很大程度上決定于結果需要求解的是數值還是關系。當然兩個問題也可以相互轉化，比如數值問題的一元二次方程，我們一般會先轉化成符號問題，把abc代入求根公式，求出來變量x的具體數值。但實際中，一般我們并不推薦這樣做，原因是matlab的數值和符號是完全不同的兩套系統，相互轉化不僅需要多余的數值符號轉換語言，更可能帶來查錯的不便。
2.典型數值問題
以下是常見的數值問題，文中提到的解法均可在數值計算、科學計算、數值算法這類書中找到。
2.1代數方程
代數方程又分為線性方程和非線性方程，線性方程一般可以轉化為矩陣形式AX=b，對A求逆即可。求逆的數值解法一般有高斯賽德爾迭代，超松弛迭代等。非線性方程一般轉化為f(x)=zeros其中x是個向量，右側的zeros表示f是個多輸出函數，數值解法一般是迭代，常見的有牛頓迭代，最速梯度，點斜式等。
2.2常微分方程
常微分方程一般轉化為Dy=f(y,t)，且y(0)=y0是初始條件，其中y和Dy都是向量，f也是個多輸出函數，數值解法有歐拉法，龍格庫塔法。
2.3偏微分方程
偏微分方程比較復雜，matlab處理偏微分方程也不專業，我也幾乎不用matlab處理這類問題。但工程數學上，偏微分方程的解法有兩類，差分法和有限元法。差分法需要采用中心差分，迎風差分等。有限元需要計算剛度矩陣等。
2.4插值和擬合
插值和擬合是完全不同的兩個數學概念，雖然很多時候很多人都混淆了。兩者的描述都可以歸結為：已知函數上的點(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一個已知的x，對應的y的數值。插值常用的多項式插值，三次樣條插值。擬合的本質是一個最優化問題，其中最常用的一種擬合是線性擬合，求解方法是最小二乘法。
2.5離散周期傅里葉變換
嚴格說來，這并不能算一個數學問題，只是一種運算方式，就好像加減乘除一樣。特殊性在于這種變換是對于一個向量進行，且運算后的結果依然是個向量。這里提出來是為了強調這種傅里葉變換的限定，要求是離散周期，這也是數值方法能處理的唯一一種傅里葉變換。
2.6最優化問題
最優化問題比較寬泛，一般可以歸結為求目標函數f(x)的最大或者最小值，其中f是一個單輸出的函數，x是一個向量。其中x需要滿足線性約束條件、非線性約束條件、上下界。具體的解法有最速梯度，遺傳，蟻群，退火等算法。
2.7數值積分
已知函數上的點(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函數在x1到xn的定積分。常見算法有矩形公式，梯形公式，辛普森公式。類似的問題還有數值求導。
3.典型符號問題
以下是常見的符號問題，需要特別指出的是，無解問題。數值問題中也有一部分無解問題，但大多數工程中是碰不到的。而符號問題恰好相反，絕大部分我們遇到的符號問題都是沒有解的，或者準確的說，沒有解析解。比如求一元五次方程，我們知道x和這些系數存在關系，但無法寫出顯式的表達式，也就是說沒有解析解。
3.1遞推轉通項
這個問題可以歸結為：已知xn+1=f(xn)，求xn，常見于數列的推導。
3.2代數方程
區別于數值問題中的代數方程，這里的代數方程問題可以描述為：f(x,c)=0，求x=x(c)，這里需要求解的其實是x和c的關系。
3.3常微分方程
區別于數值問題中的常微分數方程，這里的代數方程問題可以描述為：Dy=f(y,t,c)，求y=x(t,c)，一般無需初值條件。
3.4符號積分
區別于數值問題中的數值積分，這里的符號積分可以描述為：已知函數關系y=f(x)，求y的不定積分。同樣的問題還有符號求導。
matlab最基礎教程（一）：軟件基本概念
前言：①如果你是第一次使用matlab，建議閱讀本教程。②以2017a版本為基礎，適用于2014a及之后的版本，之前的版本未測試。③結合這兩個月在壇子里回答的問題，整理成教程，水平有限，歡迎指正。
1.matlab的界面
home標簽下，找到layout進行設置/復位，可以設置各板塊的顯示與隱藏。其中有幾個部分，請務必要顯示
①CurrentFolder：中文一般翻譯成工作路徑，一般設置成一個自己建立的、有讀寫權限的文件夾，例如我的文檔下建立一個matlab文件夾
②CommandWindow：字面意思是命令窗口，用來運行代碼，所有的代碼都是在這里輸入
③Workspace：字面意思是工作空間，其實就是暫存所有運行結果的地方，“暫”的具體含義是：關閉matlab后丟失
2.軟件中的基本概念
2.1函數
matlab之所以強大，就是因為提供大量的函數，你也可以建立自定義函數，方法是：Home->New->function。自定義函數一般保存在工作路徑下。函數文件的特征是：擴展名m，內容的第一行以function開頭，后續內容是“輸出變量=函數名(輸入變量)”。且函數名和文件名相同。
每個函數在CommandWindow中運行，用來完成特定的計算任務，運行方式是輸入“輸出變量=函數名(輸入變量)”，然后按回車。例如有個系統自帶的函數是用來求絕對值的，函數名abs，所以在CommandWindow里輸入“a=abs(-1)”，就會顯示運算結果為“a=1”。且運算結果會在Workspace里出現一個變量a，雙擊后可看到a的值是1。
2.2腳本
可以理解為特殊的函數，這種函數內容的開頭沒有function那行，因此沒有輸入、輸出變量，也沒有函數名。文件擴展名和函數一樣是m，也需要在CommandWindow里運行。腳本都是用戶建立的，方法是：Home->NewScript。一般保存在工作路徑下。腳本的功能就是完成用戶需要的、復雜的計算任務，通常腳本里會調用很多函數。
2.3GUI
一般翻譯為界面，就是人機交互界面的意思。寫腳本處理問題的方法有點麻煩，讓人看起來更像是碼農，所以現在很多問題可以通過界面點點鼠標解決。這時候就需要打開界面，打開方法是：在APPS標簽里可以找到所有已安裝的GUI工具，單擊即可。注意右邊有個小三角可以點開。和函數一樣，用戶也可以自己建立自定義GUI，這部分較為復雜，對新手而言有點遙遠。
2.4toolbox
一般翻譯成工具箱，matlab將功能相近或者應用上自成體系的一組函數和GUI打包成一個toolbox。正版的matlab在購買時，幾乎每一個toolbox都是要單獨收費的，所以toolbox也可以理解為matlab產品的模塊，一個工具箱就是一個產品/商品。
2.5simulink
一般用matlab解決問題的過程是：用戶自定義腳本，在CommandWindow里運行腳本。而腳本的運行邏輯是順序執行，和一般的編程一樣。simulink則提供另一種思路，圖形化編程，有點像labview，這種方法很適合于物理模型的仿真，因此有時用“matlab編程”和“simulink仿真”強調。使用方法是在home標簽下點擊simulink。
3.獲得幫助
常用的獲得幫助有四種方法
①home標簽里，有個Help標志，點開后可以獲得各工具箱/產品的完整幫助文檔。新版本中默認使用在線，改用本地幫助的辦法是在home標簽里，Preferences下的matlab/Help里選擇installedlocally
②cn.mathworks.com官網上找到支持，然后可以獲得教程。這種方法獲得的幫助文檔和第一種方法一樣。
③在CommandWindow里輸入doc+函數名來獲得幫助。比如輸入"docfft"可以獲得離散傅里葉變換函數fft的幫助和范例。這種方法獲得的文檔是前兩種方法文檔中的部分。當然，前提是你要知道函數名，才能找到幫助。這種方法適合于獲得系統自帶函數的使用說明。
④使用GUI時，通常界面的角落里有Help，點開可以獲得幫助。這種方法獲得的文檔是第一和第二種方法文檔中的部分。這種方法適合于獲得系統自帶GUI的使用說明。
這幾種方法中，最常用的是第三種，只要知道自己需要的函數名，就可以用這種方式獲得說明和范例。而實際使用中，一般常用的系統自帶函數，也并不是非常多，大概幾十個？真正需要牢記使用方法的可能就幾個，通常都是知道函數名，要用的時候doc一下。
