python爬蟲怎么做
大到各類搜索引擎，小到日常數據采集，都離不開網絡爬蟲。爬蟲的基本原理很簡單，遍歷網絡中網頁，抓取感興趣的數據內容。這篇文章會從零開始介紹如何編寫一個網絡爬蟲抓取數據，然后會一步步逐漸完善爬蟲的抓取功能。
工具安裝
我們需要安裝python，python的requests和BeautifulSoup庫。我們用Requests庫用抓取網頁的內容，使用BeautifulSoup庫來從網頁中提取數據。
安裝python
運行pipinstallrequests
運行pipinstallBeautifulSoup
抓取網頁
完成必要工具安裝后，我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的第一個任務是要抓取所有豆瓣上的圖書信息。我們以https://book.douban.com/subject/26986954/為例，首先看看開如何抓取網頁的內容。
使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡單的獲取的指定網頁的內容,代碼如下：
提取內容
抓取到網頁的內容后，我們要做的就是提取出我們想要的內容。在我們的第一個例子中，我們只需要提取書名。首先我們導入BeautifulSoup庫，使用BeautifulSoup我們可以非常簡單的提取網頁的特定內容。
連續抓取網頁
到目前為止，我們已經可以抓取單個網頁的內容了，現在讓我們看看如何抓取整個網站的內容。我們知道網頁之間是通過超鏈接互相連接在一起的，通過鏈接我們可以訪問整個網絡。所以我們可以從每個頁面提取出包含指向其它網頁的鏈接，然后重復的對新鏈接進行抓取。
通過以上幾步我們就可以寫出一個最原始的爬蟲。在理解了爬蟲原理的基礎上，我們可以進一步對爬蟲進行完善。
寫過一個系列關于爬蟲的文章：https://www.toutiao.com/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。
Python基本環境的搭建，爬蟲的基本原理以及爬蟲的原型
Python爬蟲入門(第1部分)
如何使用BeautifulSoup對網頁內容進行提取
Python爬蟲入門(第2部分)
爬蟲運行時數據的存儲數據，以SQLite和MySQL作為示例
Python爬蟲入門(第3部分)
使用seleniumwebdriver對動態網頁進行抓取
Python爬蟲入門(第4部分)
討論了如何處理網站的反爬蟲策略
Python爬蟲入門(第5部分)
對Python的Scrapy爬蟲框架做了介紹，并簡單的演示了如何在Scrapy下進行開發
Python爬蟲入門(第6部分)
從來沒有接觸過編程的人怎樣從頭開始自學python
零基礎入門Python的話，完全可以，沒有任何難度，畢竟Python設計之初就是面向大眾，降低編程入門的門檻，下面我簡單介紹一下學習Python的過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01搭建Python開發環境首先，最基本的就是搭建Python開發環境，初學入門的話，建議安裝Anaconda，集成了Python解釋器及許多常見第三方庫，自帶有JupyterNotebook等開發環境，使用起來非常不錯，至于版本2還是版本3，建議3，明年1月起2系列就會停止更新和維護：
02Python開發軟件Python環境搭建完成后，就是Python入門，“工欲善其事，必先利其器”，好的開發軟件會起到功半事倍的效果，這里分享2個非常不錯的Python開發軟件，對于初學者使用來說，非常不錯：
VisualStudioCode
這是一個免費、開源、跨平臺的代碼編輯器，完美支持3大操作平臺，運行速度快、占用內存少，安裝Python插件后，可以直接調試運行Python，自動補全、代碼高亮、語法提示、Git等功能非常不錯，對于初學者使用來說，非常友好，也非常容易學習和掌握：
PyCharm
這是一個非常專業的Python開發軟件，在業界非常流行、也非常受歡迎，常見的智能補全、代碼高亮、語法提示等功能，這個軟件都能很好兼容，除此之外，還支持代碼重構、代碼分析、單元測試等高級功能，因此開發效率更高，也更適合大型項目，對于團隊協作和項目管理來說，非常不錯，值得學習和使用：
03Python基礎入門Python環境和Python開發軟件選擇好后，就是Python基礎入門，包括常見的模塊、數據類型、函數、類、文件操作等都要熟悉掌握，至于教程的話，網上資料非常多，比較基礎的，像菜鳥教程、廖雪峰官網等都非常不錯，當然，你也可以找一本專業書籍，一邊學習一邊練習，以掌握基本功為準，不要急于求成：
04Python高級進階基礎熟悉掌握后，就是Python高級進階，Python可供選擇的方向太多，常見的網絡爬蟲、測試運維、Web開發、數據處理、機器學習等，Python都有廣泛涉及，方方面面都投入精力，顯然是不可能的，選擇一兩個有前景自己又感興趣的方向，堅持下去，多做項目，積累經驗，不斷提升自己：
目前，就分享這么多吧，Python入門來說，非常容易，主要就是多看多練習，后期提升的話，就是多做項目，積累經驗，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
非計算機專業如何快速學會python爬蟲
非計算機專業如何快速學會python爬蟲？這個非常簡單，爬蟲就是基于一定規則自動抓取網絡數據，當數據量龐大的時候尤其需要，python針對爬蟲提供了許多高效實用的第三方包，因此入門來說非常容易，下面我簡單介紹一下python爬蟲的學習過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：
第一階段：python基礎入門基于python編寫爬蟲程序，首先也是必須的要有一定python基礎，如果你沒有任何基礎，也就無從編寫程序，基本的變量、函數、類、模塊、文件操作、異常處理等都需要熟悉掌握，建議花個一兩周時間學習一下，相比較c/c++、java等編程語言，python入門來說非常容易，語法簡單、易學易懂，至于資料的話，網上教程非常多，菜鳥教程、慕課網、嗶哩嗶哩等都有大量文檔和視頻，非常適合初學者入門：
第二階段：python爬蟲入門基礎熟悉后，就是python爬蟲入門，這里python針對爬蟲提供了許多高效實用的第三方包，因此編寫程序來說非常容易，基本的urllib、requests、lxml、bs4、selenium等都可以輕松爬取大部分網站，官方也自帶有非常詳細的入門教程，非常適合初學者學習，基本思想先請求獲取數據，然后再解析提取，動態網頁數據的獲取可能需要抓包分析，但基本原理一樣，都需要請求、解析、提取的過程，可以先從靜態網頁開始，爬取圖片、文本、鏈接等，多練習、多編寫代碼，熟悉包的使用，積累開發經驗：
第三階段：python爬蟲框架為了避免反復造輪子，提高開發效率，也為了方便后期維護和擴展，這里可以學習一下常用的python爬蟲框架，比較著名、也比較受歡迎的就是scrapy，免費開源跨平臺，只需簡單的更改代碼即可快速開啟一個爬蟲程序，程序擴展和維護來說也非常容易，如果你需要做大型爬蟲程序，考慮到分布式、多線程，建議學習一下，相對于urllib、requests等基礎包來說，可以省去許多代碼的編寫和優化：
目前就分享這3個方面吧，python爬蟲入門來說，其實非常容易，只要你有一定python基礎，熟悉一下urllib、requests、lxml、bs4等基礎包，很快就能編寫一個爬蟲程序，后期可以基于分布式、多線程提高采集速度，也可基于數據做簡單分析統計，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
學python這條路怎么走
學Python這條路怎么走？這是很多初學者都會問的一個問題，這個時候要問下自己，學Python想干嘛？為了興趣？還是為了找份工作？亦或是其他目的。
Python的應用領域非常廣泛，如數據分析/挖掘、機器學習、爬蟲、Web開發及游戲開發等。
不論選擇哪一條路，Python基礎，常用的數據分析擴展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必學的。具體的學習路線圖如下。
Python基礎Python作為一門編程語言，首先需要學習Python的語法基礎。
Python數據分析三大件對于Python數據分析來說，常用到三個數據分析擴展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基礎及一些常用的庫后，就可以深入學習某個領域了，如機器學習、Python爬蟲、PythonWeb開發等。
方向一：Python機器學習Python機器學習可以用于數據分析/挖掘、人工智能等領域，但對于數學有一定要求，Python只是一個工具而已。
方向二：Python爬蟲Python爬蟲主要用于數據采集、競品監控等，屬于相對灰色的一個行業。
方向三：PythonWeb開發實際的Web開發基本都是前后端分離的，前端人員負責前端開發，切圖、頁面制作等，后端開發人員負責后端一些功能的開發等。
以上是常見的三大Python應用領域，精通其中任何一個領域，都可以獲得一份薪資不錯的工作。
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廖雪峰為什么叫python之父
因為廖老師在推廣方面做了很多貢獻，我也是跟著他的博客入門python的。
但是說他是python之父有點捧殺的感覺。父親嘛，畢竟是創造者。廖老師是推廣，創造應該另有其人。
但是廖老師的確是大牛，別會錯意。廖雪峰是可以被稱為中國的python教育專家。
和python語言的創建與發展沒有關系。
自學python看哪個網課
以下是一些適合大學生學習Python的在線課程：
1.極客時間：《Python核心技術與實踐》
極客時間是知名的IT在線教育平臺，該平臺的“Python核心技術與實踐”針對Python的編程語言核心、Web開發、數據分析等方面進行講解，從簡單到復雜，通俗易懂，適合初學者學習。
2.Coursera：《PythonforEverybody》
Coursera是知名的在線教育平臺，該平臺由美國密歇根大學的計算機教授ChuckSeverance所主講的“PythonforEverybody”課程，注重Python編程的基礎知識和實踐技能，適合所有初學者，無需專業的編程背景。
3.麻省理工公開課：《IntroductiontoComputerScienceandProgramminginPython》
麻省理工公開課提供了免費的Python課程資源，其中“IntroductiontoComputerScienceandProgramminginPython”是一門面向Python編程的入門課程，適合初學者，通過醫學和金融等案例，讓學生快速入門Python編程，增強實踐能力。
4.廖雪峰Python3教程
廖雪峰是網絡上做得比較好的Python編程教程，該教程注重實戰應用，內容涵蓋爬蟲、Web框架和數據處理等方面等，講解通俗易懂，適合大學生自學Python。
需要注意的是，Python是一門理論與實踐相結合的計算機語言，學習過程需要注重實踐和練習。在學習過程中，可以運用在線編碼平臺（如JupyterNotebook）或者各類開源工具（如Anaconda、PyCharm等）來進行編程練習，并結合經典的Python編程教材加強學習效果。
