各位老鐵們，大家好，今天由我來為大家分享sql查詢語句優化，以及查詢大量數據的sql優化的相關問題知識，希望對大家有所幫助。如果可以幫助到大家，還望關注收藏下本站，您的支持是我們最大的動力，謝謝大家了哈，下面我們開始吧！
用一條最優化的SQL語句關聯多個表查詢
selectcount(*)from表1where列1in(select列1from表2)
db2優化sql語句不等于用什么代替
sql中有兩種方式表示不等于，一種是"<>"(不含引號)，另一種是"!="(不含引號)，用法是一樣的。
1、創建測試表，插入數據：
createtabletest
(idint,
namevarchar(10));
insertintotestvalues(1,'張三');
insertintotestvalues(2,'李四');
2、執行第一種操作"<>"
select*fromtestwhereid<>1;
如何通過優化sql語句提高數據庫查詢效率
通過優化SQL語句，提高數據庫查詢效率，我總結了有這么幾個方面：
減少數據訪問看起來像一句廢話，少訪問數據當然可以提高速度了，減少數據訪問有這么幾個方法：
創建并正確使用索引
我們經常用到的就是B-TREE索引，我們經常說到的【索引】也指的是【B-TREE索引】。
正確使用索引可以讓查詢效率翻倍，但是如果使用不正確，也會對效率降低很多，比如這幾種情況就會造成索引失效：
不等于操作：<>?、notin('')
進行了運算后的字段：column+1（簡單的運算），function(column)（函數）
含前導模糊查詢：like'%xxx'
ISNULL
隱式類型轉換：column是char類型，但是寫成column=123（右邊是另外一種類型）
只通過索引訪問數據有些時候，我們只需要訪問表中的某幾個列的數據，我們可以為這幾個字段建立一個組合索引，這樣的話只通過索引就可以得到數據，可以較小IO的開銷。比如：
selectname,genderfromuserswhereage='25';
如果這個SQL用的頻率很高，那么我們可以建立一個組合索引：
createindexindex_xxxonusers(name,gender,age);
在執行這個sql的時候，數據全部都是通過索引找到的，都不需要訪問users表。
優化SQL執行計劃執行計劃表示SQL在執行時候的算法，有的時候SQL語句很復雜，就需要優化SQL的執行計劃去提高SQL的執行效率。
其他可能不和SQL有直接的關系，但確實效率提升很明顯，比如：
數據分頁處理只返回需要的字段減少交互次數（batchDML）使用綁定變量（可以減少數據庫服務器CPU運算）但是要注意，對SQL不要過度優化，滿足需求即可。
希望我的回答能夠幫助到你！
關于sql查詢語句優化，查詢大量數據的sql優化的介紹到此結束，希望對大家有所幫助。
