大家好，python多線程相信很多的網友都不是很明白，包括python多線程執行同一個函數也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于python多線程和python多線程執行同一個函數的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！
python語言設有豐富的什么
python語言設有豐富的庫。Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。
為什么我的python多線程不能交替運行
不會,python目前不適應運行在多核上的多線程。僅能使用單核,如果需要多核你可以考慮多進程方式。
python怎么用同一個線程與shell交互
python一切皆摸塊mode輪子??
python3中怎么利用多線程快速打印數字
多線程沒辦法“快速”打印數字。
多線程之所以能提速，是有條件的，它主要解決兩個問題，一個是充分利用多個cpu（或者多核cpu），實現并行計算。另一個是異步調用實現延遲隱藏。就打印數字這個需求來說，使用多線程必須為顯示結果的代碼加鎖，否則輸出就混亂了。因此用多線程不但不可能更快，反倒更慢，還不用提代碼也更繁瑣了。Python不能利用多核的問題以后能被解決嗎
我是米小樂小米，你的問題我來回答。
首先，更正一下你的問題中的說法，python并不是不能利用多核，而是，多核的利用效率很低。
其次，要回答這個問題，首先你要了解一個概念——全局解釋器鎖（GIL）。
轉一篇關于PythonGIL的文章。
歸納一下，CPU的大規模電路設計基本已經到了物理意義的盡頭，所有廠商們都開始轉向多核以進一步提高性能。Python為了能利用多核多線程的的優勢，但又要保證線程之間數據完整性和狀態同步，就采用了最簡單的加鎖的方式（所以說Python的GIL是設計之初一時偷懶造成的！）。Python庫的開發者們接受了這個設定，即默認Python是thread-safe，所以開始大量依賴這個特性，無需在實現時考慮額外的內存鎖和同步操作。但是GIL的設計有時會顯得笨拙低效，但是此時由于內置庫和第三方庫已經對GIL形成了牢不可破的依賴，想改革GIL反而變得困難了（暈！）。所以目前的現狀就是，Python的多線程在多核CPU上，只對于IO密集型計算產生正面效果；而當有至少有一個CPU密集型線程存在，那么多線程效率會由于GIL而大幅下降。雖然Python社區也在不斷為此努力改進，但恐怕短時間內不會有改變，所以想規避GIL的，可以使用多進程的multiprocessing或concurrent.futures模塊，或者換個Python的解析器。
所以說，不管python的官方解釋器在將來對這個問題有沒有什么改進，現在你就可以有一些解決的辦法。
可以使用一些沒有GIL的Python的解析器有：JPython，IronPython等。
希望我的回答能夠幫到你。
python多線程和python多線程執行同一個函數的問題分享結束啦，以上的文章解決了您的問題嗎？歡迎您下次再來哦！
