2023-08-12 11:09:28 68 0

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access數據庫全套視頻(access數據庫學什么)

大家好，今天來為大家分享access數據庫全套視頻的一些知識點，和access數據庫學什么的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！

有什么好用的數據可視化軟件

干貨預警，全文12288字，配圖100+，閱讀需要20分鐘。趕時間的朋友先點贊▲收藏★評論~

給大家推薦四款免費的可視化工具分別是：Excel、PowerBI,Fourish網站、鏑數圖表。

E01.Excel數據可視化到底有多強大？

1-1.到底什么是數據可視化？

數據可視化，可以幫助我們更具象地了解一個事物的特性。例如中國的人口東多西少，利用地圖就能很好理解，差異大概有多大。

中國縣級市/區分布圖

1-2.零基礎有哪些值得學習的可視化工具？

給大家安利了2款軟件和2個網站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。

工具1：Excel

推薦Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入門簡單、自由操作度高；03.方便與PPT結合展示，工作場合最廣泛。也建議日常要處理報表同學都是從Excel學起。

有人會覺得Excel的可視化比較差，那是因為絕大多數同學不知道：主題配色、排版，裝飾元素等等細節問題。

下面就給大家看看Excel的作品：

工具2：PowerBI

PowerBI也是微軟出品的可視化工具，原來是基于Excel的三大插件:PowerQuery、PowerPivotPowerView組成。它圖表豐富、有第三方圖表庫，可在線分享報表。

可視化作品如下：

工具3：flourish網頁

網址：https://flourish.studio/

這是一個國外的動態可視化網站，只需要導入數據，就可以實現一些超棒可視化效果，如下：

工具一、Excel

對于普通的白領職員，剛開始還是建議學習Excel可視化表達。其實不管你學習什么工具，基礎圖表的原理都是相通的。

如果簡單的數據可視化，Excel的普及率、兼容性和在數據儲存、數據分析、數據呈現都有著堅實的基礎。還有最重要的一條是，某些領導就是要看Excel文件。

對于基礎的可視化需求，Excel就足以實現了。太難的圖表即使自己會做，還經常要跟領導/觀眾解釋一番。

最近整理了關于Excel數據可視化表達的知識點，并且做了相關案例演示和配套練習資料。文筆差，直接上課件案例（部分）

01五種主流可視化表達形式

01.REPT函數

02.條件格式

03.迷你圖

04.三維地圖

全國地級市（臺灣除外）

全國縣城/區分布（臺灣除外）

05.Excel圖表

還想了解更多的內容，請參加我們的課程吶~

由于每個行業都有很深的學問、甚至每個公司的表格、數據輸出的列都不一樣。這里建議同學們好好學習數據看板制作的原理，再根據自己公司的業務需求和自己對業務的理解，制作屬于自己的可視化報表。

一、Excel數據大屏，自動化

Excel方面就是普及率高，每個人電腦幾乎都有Excel，打開就可以瀏覽或修改。Excel也可以做錯出挺棒的自動化模板，如下：

我在2020年根據自己工作經驗制作的《Excel數據大屏，自動化模板》受到許多同學的認可，因為之前很多工作內容就是搞表格和搞PPT的。

說到制作自動化數據看板，還是PowerBI功能會更出色。不管Excel也好、PowerBI也罷，甚至Tableau，Python……，它們都是工具，大家根據自己實際情況學習和使用就好。

個人不太建議，原來沒有編程基礎的同學，因為臨時偶爾不重要的一個工作任務去學習Python類可視化報表哈。雖然我日常也會恰這類的飯。如臨時需求，建議找一些專業的外援制作效果應該更好哦。

二、PowerBI自動化模板

許多同學看過我做的Excel自動化模板，其實PowerBI自動化模板也不錯。它比Excel的可容納數據量更多，可視化功能更簡單和豐富、可以發布網頁上等優于Excel的特點。

《PowerBI自動化模板》

下面的PowerBI網紅動態條形圖模板，就是利用PowerBI制作。如果又新的數據，刷新即可生成新的報表。

可能大家對PowerBI還是挺陌生的，它是由微軟出版的商業可視化報表軟件，而且是完全免費。制作數據看板，它可以輕松跨越多個報表之間，實現數據關聯。圖表之間也能輕松交互。

PowerBI主要有三大模塊功能組成。分別是PowerQuery、PowerPivot和PowerView。

01.PowerQuery功能

PowerQuery主要功能是獲取數據、整理數據。用了12節課演示了常用的數據處理技巧、數據有哪些問題，和如何進行數據清洗。

教大家如何爬取電商手機商品數據、豆瓣電影TOP250數據。

02.PowerPivot功能

PowerPivot主要是數據關聯和數據建模的內容。如在多對多關系如何搭建維度表鏈接2個數據源。如何建立一個最高頻的維度表，日期表。

03.PowerView功能

在PowerView介紹了各種基礎圖表是如何繪制的，如何從第三方視覺對象。一共介紹了25個系統圖表的繪制。

列舉了分組、篩選和排序功能的重要性。如何制作出讓人看得明白的可視化報表。

04.綜合實踐，自動化數據看板

最后是綜合所有的內容，完整做出一個系統的，多數據報表關聯的數據看板。此處列舉了社區團購、知乎號、公眾號三個系統報表的制作。

這個公眾號從19年8月還是21個粉絲，到目前的3.5萬粉絲。也感謝大家的關注和支持呢。（1個月，我的Excel公眾號從23粉絲漲到1088知乎er！）

閱讀量也從最開始的200漲到下載的1800左右叻。

知乎是從15年就注冊玩了，也是經歷好久才達到了5萬粉絲吶，好久也沒有復盤過知乎的內容。就借著這個做課程的機會，順便把自己的粉絲也盤點了一下。

當然，后續我們還會添加補充同學們反饋比較多的問題，讓大家在這一門課程就能夠輕松上手PowerBI并能完成難度一般的數據報表制作。

access和excess區別

access釋義：

n.通道；進入；機會；使用權；探望權；（對計算機存儲器的）訪問；（情感）爆發；入口

v.接近，使用；訪問，存取（電腦文檔）

展開釋義

例句：

Theaccesswasblockedbyleaves.

這個通道被樹葉堵住了。

詞組：

accesscontrol訪問控制

haveaccessto使用；接近；可以利用

internetaccess互聯網接入

excess釋義：

n.超過，超額；過度，過量；無節制

adj.額外的，過量的；附加的

例句：

Youknow,drinkingtoexcessdoesnotsolveanything.

要知道，酗酒并不會解決任何問題。

詞組：

inexcess過度；過量地

inexcessof超過；較…為多

excesscapacity超額生產能力；過剩設備

視頻：

單詞講解單詞不是sir

office和access哪個好過

我覺得office好考很多，特別簡單。而且office應該用得更多。事實上使用access的機會并不多，除了考2級之外基本沒怎么用過。相比之下，Excel的使用會更多。以后會用它來做初步的統計分析，回歸分析和矩陣運算。

此外，其他的軟件如Eviews,SPSS,STATA,MATLAB在經濟預測與統計方面使用也會非常廣泛。

office很容易就可以考過了，去找別的同學買一個題庫，或者去淘寶買也可以，然后一有空就刷題，不停地刷題，多看視頻就可以過了。

如果要打算考的話，我建議你考Office比較適合，況且你也說了，access你學了一學期什么都不會，就不要去浪費這個時間了。

Excel和Access本質上有什么區別

我們知道微軟有兩款經典的數據處理軟件：Excel和Access。說到如何選用的問題，由于在運行海量數據時，Excel會卡得讓你懷疑人生，Access卻輕松運轉。很多同學總結：“小規模數據用Excel，大規模數據用Access。”看上去很有道理，但并不準確。

Excel和Access之間到底有何區別？還得從二者定位說起：Excel定位于數據分析，更自由Excel作為一款門檻相對較低的數據分析展現工具，新手經過簡單的學習后，可以快速做出精美酷炫的表格。雖然Excel在移動端的體驗不太美妙，但你可以在Windows、Mac、Android、IOS等系統中打開Excel。Excel的局限性：Excel表與表之間的關系是孤立的，實屬單機軟件。如需與他人共享Excel數據，一般都得借助郵箱。因此Excel適合數據分析，卻不適合數據搜集和大量數據的管理。Access定位于數據管理，更規范相比較Excel的放飛自我，Access更像個嚴肅的老學究。作為一個關系數據庫管理系統，Access結合SQL可以幫你儲存大量數據，而且Access各個對象之間可以建立關聯，方便用戶快速查詢與調用數據。因此Access常被用來搭建管理應用，如庫存管理、檔案管理等。管理員可將搭建好的應用共享給企業內部同事，其他同事也可同時錄入、查詢數據。從企業長遠管理來看，用Access搭建一個管理應用比Excel高效得多。如果說被誤解是Access的宿命……隨著信息化時代的到來，我們接觸的數據量越來越多，按理來說access應該早就火了起來。但從學習資料、關注度等各方面來看，Access遠沒有Excel被大眾喜聞樂見。很多人甚至用Excel做管理軟件、搞數據庫，搶Access的飯碗。Excel的確可以解決很多簡單的數據庫問題，但從企業長遠的數據管理角度來看，Excel并非關系型數據庫，它在數據的存儲、共享協作、數據查詢、報告生成上，都遠不及Access。Access也存在一些難以避免的局限性一、不能用于互聯網：使用Access制作好的管理軟件，訪問頁只能在局域網中使用；二、只能在Windows上運行：Access僅支持windows的運行環境，不能在Mac、iPhone、android系統和其他手機平臺使用；三、軟件門檻依然略高：相較其他大多軟件開發平臺，Access準入門檻相對較低，最早用Access制作管理軟件的往往是業務部門。但想要搭建一個好應用，業務員還需要學習VBA、SQL，最后無論是代碼編輯出錯、還是Access系統升級導致部署困難、亦或是數據丟失等問題，業務員大多缺乏維護能力，最后不得不求助IT部門。

也因此，很多人都會推薦在預算充足的前提下，使用市場現成的管理軟件或者外包開發。但現成管理軟件很難滿足個性化需求，而即使是花大錢外包開發的集團，其分公司、部門之間的需求各不相同，仍需要自主定制些個性化應用減輕工作量。

所以即使Access問題多多，仍然會有不少業務人員用其來搭建應用，毅力強大的小伙伴也因此打開了程序猿世界的大門……

本文參考：

［1］張志．運用Access實現降本增效視頻課程.2017-07-20；

［2］黃安迪.《刑事技術綜合管理信息系統》access學習開發報告.2012-02-18；

［3］LukeChung.MicrosoftAccesswithinanOrganization'sOverallDatabaseStrategy。

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