mysql索引創建 mysql索引數據結構

大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下mysql索引創建的問題，以及和mysql索引數據結構的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關系，因為接下來將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！

如何構建高性能MySQL索引

謝邀~

之前寫過一篇關于針對開發人員數據庫優化的文章，索引也是其中之一，那么今天就針對Mysql索引講幾點。

索引的類型及什么時候建立索引

說到MySQL的索引，大多數時候都是指B-Tree索引，M ySQL大部分引擎都是支持B-Tree索引的。B-Tree索引適用于全鍵值、范圍、前綴的查找；

主鍵、外鍵必須有索引，當然很多系統都是邏輯外鍵（或需要經常和其他表關聯），也需要建立索引；經常出現在where、orderby、groupby中的字段；盡量把索引建立到小字段上；對于文本字段或者很長字段，不要建索引；復合索引，文章第二部分再說明；

哈希索引，是基于哈希表，精確匹配索引所有列的查詢才有效；只有Memory引擎支持。

全文索引、聚簇索引、聚簇索引等等，就不詳細說了，因為...我也不太會，下面還是主要說B-Tree索引（后來說的索引，都是指B-Tree）。

聯合索引的限制

很多同學都喜歡給多個字段建立聯合索引，那么建立聯合索引需要注意些什么呢：

索引的最左原則，如果不是按索引的最左列查找，那么將無法使用索引。最左原則：如果創建了一個聯合索引（name,age,gender）,相當于創建了三個索引（name）、（name,age）、（name,age,gender）。

聯合索引，左邊的列有范圍查找，那么右邊的列無法使用索引。比如index（age,gender），whereage>20andgender='M'；這時候就會有問題。解決辦法也很簡單，兩個字段分別建立索引。

索引的一些小技巧前導模糊查詢，會導致索引失效：wherenamelike'%三豐'；數據區分度不大，不建議使用索引：wheregender='M'；性別只有男、女、未知三種；等號左邊有函數，會索引失效：whereLENGTH(col1)=10；隱式轉換的問題：wherecol2='100'，col2列是數字，等號左右類型不一致，col2會隱式轉換成字符串；盡量不好使用負向查詢，例如：!=、notin、notexists；索引不是越多越好。我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到你的關注。

mysql創建索引的sql語句

MySQL創建索引的SQL語句如下：

創建單列索引：

scssCopycode

CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column_name);

例如，為employees表的salary列創建索引，語句如下：

scssCopycode

CREATEINDEXsalary_indexONemployees(salary);

創建多列索引：

scssCopycode

CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column1_name,column2_name,...);

例如，為employees表的department和salary列創建索引，語句如下：

scssCopycode

CREATEINDEXdepartment_salary_indexONemployees(department,salary);

需要注意的是，索引可以提高查詢的速度，但也會增加數據的存儲和修改的成本，因此需要根據實際情況進行權衡。同時，在對表進行修改和更新時，也需要考慮索引的影響。

mysql如何讓視圖利用索引

mysql讓視圖查詢命中索引需要where后面的條件必須要用索引的字段，如果是多個字段的聯合索引，where條件必須按照聯合索引從左到右的順序查詢才能命中索引，in和like右%可以走索引，寫好查詢語句可以用explian命令查看索引命中情況。

mysql索引生效時間

MySQL索引生效的時間是在執行查詢時。當查詢語句中包含索引列，并且索引列與查詢條件相匹配時，MySQL會使用索引來加速查詢操作。索引可以幫助MySQL快速定位符合查詢條件的數據，提高查詢性能。但是，如果查詢語句中沒有包含索引列或者索引列與查詢條件不匹配，那么索引將不會起作用，MySQL將會進行全表掃描，性能會受到影響。

所以，編寫合適的查詢語句，包含適當的索引列，可以提高查詢性能。