大家好，今天來為大家分享mongodb的一些知識點，和mongodb修改用戶權限的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！
Python里面有什么好用且有趣的模塊
python第三方模塊眾多，下面我介紹一些比較實用而又有趣的模塊，主要分為爬蟲、數據處理、可視化、機器學習、神經網絡、股票財經、游戲這7個方面，主要內容如下：
1.爬蟲：相信大部分人都用python爬過數據，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對爬取數據來說，簡單方便了不少，只需要自己添加少量的代碼，框架便可啟動開始爬取，當然，還有簡單地爬蟲包，像requests+BeautifulSoup，對于爬取簡單網頁來說，也足夠了：
2.數據處理：numpy,scipy,pandas這些包對于處理數據來說非常方便，線性代數、科學計算等，利用numpy處理起來非常方便，pandas提供的DataFrame類可以方便的處理各種類型的文件，像excel,csv等，是分析數據的利器：
3.可視化：這里的包其實也挺多的，除了我們常用的matplotlib外，還有seaborn,pyecharts等，可以繪制出各種各樣類型的圖形，除了常見的線圖、餅圖和柱狀圖外，還可以繪制出地圖、詞云圖、地理坐標系圖等，美觀大方，所需的代碼量還少，更容易上手：
4.機器學習：說起python機器學習，大部分人都應該scikit-learn這個包，常見的機器學習算法，像回歸、分類、聚類、降維、模型選擇等，這里都有現成的代碼可供利用，對于這機器學習方面感興趣的人來說，這是一個入門機器學習的好包：
5.神經網絡：說起神經網絡，大部分人都應該會想起深度學習，對應的就會想到谷歌目前非常流行的深度學習框架—tensorflow，tesndorflow可被用于語音識別和圖像識別等眾多領域，其發展前景光明，對于這方面感興趣的科研人員來說，是一個很不錯的工具，當然，還有基于tensorflow的theano,keras等，都是學習神經網絡的不錯選擇：
6.股票財經：對于股票和財經比較感興趣的朋友來說，python也提供了現成的庫來獲取和分析股票財經數據—tushare，tushare是一個免費、開源的python財經數據接口包，可以快速的獲取到國內大部分股票數據，對于金融分析人員來說，可以說是一個利器，降低了許多任務量：
7.游戲：python專門為游戲開發提供了一個平臺—pygame，對于想快速開發小型游戲的用戶來說，是一個很不錯的選擇，簡單易學、容易上手，脫離了低級語言的束縛，使用起來也挺方便的：
目前就介紹這7個方面和對應的包，比較流行也比較實用、有趣，感興趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
誰能說說mangodb和hbase的區別
了解了一下MongoDB，感覺還挺牛的，適合海量數據的實時插入，更新，查詢，而且支持多條件查詢，以及建立多維度的索引。
相比HBase，Hbase對于海量數據的實時插入，更新，查詢是沒有壓力的，而且操作的效率跟數據的量沒有關系，即數據量的大小不會影響操作的效率，但是Hbase的實時查詢是建立在針對rowkey的查詢基礎上的，因為Hbase只能對rowkey進行建立索引，查詢也只能根據rowkey進行查詢，無法實現同MongoDB一樣的多條件查詢。
小數據的要求對于MongoDB和Hbase都沒有影響，因為MongoDB和Hbase都是一種數據庫，主要就是用于存儲零碎的小數據。
所以感覺如果只是用于海量實時的小數據那么MongoDB可能會好點，但是如果還需要對數據進行統計分析，那么最好還是考慮統計分析的因素。
如你使用mapreduce進行數據統計分析，那么hbase可能會更好些，雖然MongoDB也支持mr。以上純屬個人觀點
python爬蟲怎么做
大到各類搜索引擎，小到日常數據采集，都離不開網絡爬蟲。爬蟲的基本原理很簡單，遍歷網絡中網頁，抓取感興趣的數據內容。這篇文章會從零開始介紹如何編寫一個網絡爬蟲抓取數據，然后會一步步逐漸完善爬蟲的抓取功能。
工具安裝
我們需要安裝python，python的requests和BeautifulSoup庫。我們用Requests庫用抓取網頁的內容，使用BeautifulSoup庫來從網頁中提取數據。
安裝python
運行pipinstallrequests
運行pipinstallBeautifulSoup
抓取網頁
完成必要工具安裝后，我們正式開始編寫我們的爬蟲。我們的第一個任務是要抓取所有豆瓣上的圖書信息。我們以https://book.douban.com/subject/26986954/為例，首先看看開如何抓取網頁的內容。
使用python的requests提供的get()方法我們可以非常簡單的獲取的指定網頁的內容,代碼如下：
提取內容
抓取到網頁的內容后，我們要做的就是提取出我們想要的內容。在我們的第一個例子中，我們只需要提取書名。首先我們導入BeautifulSoup庫，使用BeautifulSoup我們可以非常簡單的提取網頁的特定內容。
連續抓取網頁
到目前為止，我們已經可以抓取單個網頁的內容了，現在讓我們看看如何抓取整個網站的內容。我們知道網頁之間是通過超鏈接互相連接在一起的，通過鏈接我們可以訪問整個網絡。所以我們可以從每個頁面提取出包含指向其它網頁的鏈接，然后重復的對新鏈接進行抓取。
通過以上幾步我們就可以寫出一個最原始的爬蟲。在理解了爬蟲原理的基礎上，我們可以進一步對爬蟲進行完善。
寫過一個系列關于爬蟲的文章：https://www.toutiao.com/i6567289381185389064/。感興趣的可以前往查看。
Python基本環境的搭建，爬蟲的基本原理以及爬蟲的原型
Python爬蟲入門(第1部分)
如何使用BeautifulSoup對網頁內容進行提取
Python爬蟲入門(第2部分)
爬蟲運行時數據的存儲數據，以SQLite和MySQL作為示例
Python爬蟲入門(第3部分)
使用seleniumwebdriver對動態網頁進行抓取
Python爬蟲入門(第4部分)
討論了如何處理網站的反爬蟲策略
Python爬蟲入門(第5部分)
對Python的Scrapy爬蟲框架做了介紹，并簡單的演示了如何在Scrapy下進行開發
Python爬蟲入門(第6部分)
SpringDataJpa如何新增和更新
根據ID做新增或者update，主鍵上打@Id。
一SpringDataJpa的更新刪除：
JPA可以看作標準化的Hibernate。雖然規定了基本的緩存接口，但是具體實現還是要看具體產品。
可以通過Hibernate進行了解。更新刪除的時候JPA都需要先維護緩存才可以刪除。如果你要直接刪除，必須自己寫EQL語句。
二springdatajpa怎么使用序列：
1JPA-簡化創建JPA數據訪問層和跨存儲的持久層功能。
2Hadoop-基于Spring的Hadoop作業配置和一個POJO編程模型的MapReduce作業。
3Key-Value-集成了Redis和Riak，提供多個常用場景下的簡單封裝。
4Document-集成文檔數據庫：CouchDB和MongoDB并提供基本的配置映射和資料庫支持。
5Graph-集成Neo4j提供強大的基于POJO的編程模型。
6GraphRooAddOn-RoosupportforNeo4j。
JDBCExtensions-支持OracleRAD、高級隊列和高級數據類型
python一般用來做什么
謝謝邀請:python作為現在一門非?；鸬恼Z言,它的運用場景非常的廣泛,其實很多開發語言都可以用在不同的領域做開發.python并不為特定目的而產生。不過它就是一個通用的腳本語言,也被稱做膠水語言,膠水是指，python借助C語言接口，幾乎可以驅動所有已知的軟件，模塊。只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝后就可以驅動它。無論是數據庫，網絡，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。
我們現在就只說python,python可以用來做:
1.系統編程;2.圖形處理;3.數學處理;4.文本處理;5.數據庫編程;6.網絡編程;7.Web編程;8.多媒體應用;9.pymo引擎;10.黑客編程;11.用Python寫簡單爬蟲;12:人工智能.
看到這么多運用場景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟件生產不使用它。主要用java,c#,xml,c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。
但這也不影響python現在的地位,很多人加入python大軍,因為入門快，簡單,學習成本相對低,他有很豐富的支持庫可以被直接調用以高效地完成不同需求的工作.
要知道,google最早的搜索引擎就是python寫的.
希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang,特長軟件開發.
文章到此結束，如果本次分享的mongodb和mongodb修改用戶權限的問題解決了您的問題，那么我們由衷的感到高興！
