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subplot函數(shù)編寫 int函數(shù)

其實(shí)subplot函數(shù)編寫的問題并不復(fù)雜,但是又很多的朋友都不太了解int函數(shù),因此呢,今天小編就來為大家分享subplot函數(shù)編寫的一些知識(shí),希望可以幫助到大家,下面我們一起來看看這個(gè)問題的分析吧!

MATLAB如何設(shè)定函數(shù)圖像名

可以分別在子圖的y軸加分標(biāo)題,在第一個(gè)子圖上方加總標(biāo)題如:figure;subplot(211);plot(t,x);ylabel('正弦');title('正弦與其加噪曲線');subplot(212);plot(t,y);ylabel('正弦加噪');----------------------------------實(shí)在不行還可以在對(duì)話框的標(biāo)題欄加:figure;set(gcf,'Name','要加的總標(biāo)題');subplot()subplot()...

StrOut='D:\ruanjianxiazai\tuxiangyangben\所有原始圖像\統(tǒng)一命名后';

path='D:\ruanjianxiazai\tuxiangyangben\所有原始圖像\';

D=dir([path'*.jpg']);

H=dir([path'*.png']);

fori=1:length(D)

a=imread([pathD(i).name]);

imwrite(a,[StrOut'\'num2str(i)'.bmp']);

end

fori=1:length(H)

a=imread([pathH(i).name]);

imwrite(a,[StrOut'\'num2str(i+length(D))'.bmp']);

end

subplot函數(shù)的意義

subplot(111)#從數(shù)學(xué)上來講,把畫布分成1*1的格子。把圖形放在第1格.也是唯一的一格,onlyyou

#subplot(111)執(zhí)行完以后,沒有任何直觀上的反應(yīng),它只是促使figure在下次調(diào)用繪圖命令之前執(zhí)行清空?qǐng)D形命令clfreset,接著創(chuàng)建一個(gè)默認(rèn)坐標(biāo)系。

matlab中alpha函數(shù)是什么怎么用

alpha函數(shù),設(shè)置在當(dāng)前坐標(biāo)軸上設(shè)置對(duì)象的透明度屬性。

使用格式:

alpha(v)v可取0~1之間的數(shù)值。0為完全透明,1為不透明,0.5為半透明。

舉例說明:

subplot(1,3,1),surf(peaks),alpha(0),title('完全透明'),colormap(summer);

subplot(1,3,2),surf(peaks),alpha(0.5),title('半透明'),colormap(summer);

subplot(1,3,3),surf(peaks),alpha(1),title('完全不透明'),colormap(summer);

matlab函數(shù)中SIGMA命令用法

matlab函數(shù)中SIGMA是計(jì)算動(dòng)態(tài)系統(tǒng)系統(tǒng)的頻率響應(yīng)的奇異值并繪制動(dòng)力系統(tǒng)的奇異曲線。具體使用方法:H=[0,tf([30],[1110])tf([11],[15]),tf(2,[16])][svH,wH]=sigma(H);[scIH,wIH]=sigma(H,[],2);subplot(2,1,1);sigma(H)subplot(2,1,2);sigma(H,[],2)運(yùn)行結(jié)果

impz函數(shù)用法

在MATLAB中,可以用函數(shù)y=filter(p,d,x)實(shí)現(xiàn)差分方程的仿真,也可以用函數(shù)y=conv(x,h)計(jì)算卷積,用y=impz(p,d,N)求系統(tǒng)的沖激響應(yīng)。實(shí)現(xiàn)差分方程,先從簡(jiǎn)單的說起:

filter([1,2],1,[1,2,3,4,5])

實(shí)現(xiàn)y[k]=x[k]+2*x[k-1]

y[1]=x[1]+2*0=1%(x[1]之前狀態(tài)都用0)

y[2]=x[2]+2*x[1]=2+2*1=4

a.下面程序是用來實(shí)現(xiàn)h和x的卷積得,分別用了filter和conv函數(shù),兩者函數(shù)得出的結(jié)果一樣。

h=[321-210-403];%impulseresponse

x=[1-23-4321];%inputsequence

y=conv(h,x);

n=0:14;

subplot(2,1,1);

stem(n,y);

xlabel('Timeindexn');ylabel('Amplitude');

title('OutputObtainedbyConvolution');grid;

x1=[xzeros(1,8)];

y1=filter(h,1,x1);

subplot(2,1,2);

OK,本文到此結(jié)束,希望對(duì)大家有所幫助。

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