大家好,感謝邀請,今天來為大家分享一下rownumber函數的問題,以及和200億數據row_number的一些困惑,大家要是還不太明白的話,也沒有關系,因為接下來將為大家分享,希望可以幫助到大家,解決大家的問題,下面就開始吧!
mysql中rownum函數用法
mysql中rownumber用法如下:
該函數用于返回其分區內每一行的序列號。它是一種窗口函數。行號從1開始到分區中存在的行數。該函數語法為:ROW_NUMBER()OVER(<partition_definition><order_definition>)。其中partition_definition語法如下:PARTITIONBY<expression>,[{,<expression>}...]
PARTITIONBY子句將行分成更小的集合。表達式可以是將在GROUPBY子句中使用的任何有效表達式。您可以使用以逗號分隔的多個表達式。
PARTITIONBY條款是可選項。如果省略它,則整個結果集被視為分區。但是,當您使用PARTITIONBY子句時,每個分區也可以被視為一個窗口。
order_definition語法如下所示:
ORDERBY<expression>[ASC|DESC],[{,<expression>}...]
ORDERBY子句的目的是設置行的順序。此ORDERBY子句獨立ORDERBY于查詢的子句。
具體用法有以下三種情況:
1.使用row_number()函數進行編號,如:
selectemail,customerID,ROW_NUMBER()over(orderbypsd)asrowsfromQT_Customer
原理:先按psd進行排序,排序完后,給每條數據進行編號。
2.在訂單中按價格的升序進行排序,并給每條記錄進行排序代碼如下:
selectDID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER()over(orderbytotalPrice)asrowsfromOP_Order
3.統計出每一個各戶的所有訂單并按每一個客戶下的訂單的金額升序排序,同時給每一個客戶的訂單進行編號。這樣就知道每個客戶下幾單了。
rank函數怎么用sql
一、row_number函數
row_number的用途的非常廣泛,排序最好用他,一般可以用來實現web程序的分頁,他會為查詢出來的每一行記錄生成一個序號,依次排序且不會重復,注意使用row_number函數時必須要用over子句選擇對某一列進行排序才能生成序號。
selectROW_NUMBER()OVER(orderby[SubTime]desc)asrow_num,*from[Order]
二、RANK
rank函數用于返回結果集的分區內每行的排名,行的排名是相關行之前的排名數加一。簡單來說rank函數就是對查詢出來的記錄進行排名,與row_number函數不同的是,rank函數考慮到了over子句中排序字段值相同的情況,如果使用rank函數來生成序號,over子句中排序字段值相同的序號是一樣的,后面字段值不相同的序號將跳過相同的排名號排下一個,也就是相關行之前的排名數加一,可以理解為根據當前的記錄數生成序號,后面的記錄依此類推。
selectRANK()OVER(orderby[UserId])asrank,*from[Order]
三、DENSE_RANK
dense_rank函數的功能與rank函數類似,dense_rank函數在生成序號時是連續的,而rank函數生成的序號有可能不連續。dense_rank函數出現相同排名時,將不跳過相同排名號,rank值緊接上一次的rank值。在各個分組內,rank()是跳躍排序,有兩個第一名時接下來就是第四名,dense_rank()是連續排序,有兩個第一名時仍然跟著第二名。將上面的Sql語句改由dense_rank函數來實現。
selectDENSE_RANK()OVER(orderby[UserId])asden_rank,*from[Order]
ntile函數可以對序號進行分組處理,將有序分區中的行分發到指定數目的組中。各個組有編號,編號從一開始。對于每一個行,ntile將返回此行所屬的組的編號。這就相當于將查詢出來的記錄集放到指定長度的數組中,每一個數組元素存放一定數量的記錄。ntile函數為每條記錄生成的序號就是這條記錄所有的數組元素的索引(從1開始)。也可以將每一個分配記錄的數組元素稱為“桶”。ntile函數有一個參數,用來指定桶數。下面的SQL語句使用ntile函數對Order表進行了裝桶處理:
selectNTILE(4)OVER(orderby[SubTime]desc)asntile,*from[Order]
ntile函數的分組依據(約定):
1、每組的記錄數不能大于它上一組的記錄數,即編號小的桶放的記錄數不能小于編號大的桶。也就是說,第1組中的記錄數只能大于等于第2組及以后各組中的記錄數。
2、所有組中的記錄數要么都相同,要么從某一個記錄較少的組(命名為X)開始后面所有組的記錄數都與該組(X組)的記錄數相同。也就是說,如果有個組,前三組的記錄數都是9,而第四組的記錄數是8,那么第五組和第六組的記錄數也必須是8。
T-SQL中,rank和row_number哪里不一樣
題主的意思應該是最大一天對應的所有數據。用rank()over(orderbydatedesc)asnum作為子查詢,再在外面的wherenum=1
排號用英語說是row什么
如果是指座位在第幾排的排號,是rownumber如果是指醫院掛號、銀行辦理業務之類的排隊得到的順序號,sequencenumber/assignednumber如果是指排號這個動作、行為queueforasequencenumber
SQL中Group分組獲取TopN方法實現可首選row_number
sparksql怎樣取分組后的topnSparkSQL開窗函數
1、Spark1.5.x版本以后,在SparkSQL和DataFrame中引入了開窗函數,比如最經典的就是我們的row_number(),可以讓我們實現分組取topn的邏輯。
2、做一個案例進行topn的取值(利用Spark的開窗函數),不知道是否還有印象,我們之前在最早的時候,做過topn的計算,當時是非常麻煩的。但是現在用了SparkSQL之后,非常方便。
文章分享結束,rownumber函數和200億數據row_number的答案你都知道了嗎?歡迎再次光臨本站哦!