這篇文章給大家聊聊關(guān)于hbase數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)，以及hbase的特點(diǎn)是什么對應(yīng)的知識點(diǎn)，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站哦。
hbase是什么類型存儲
HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，該技術(shù)來源于FayChang所撰寫的Google論文“Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)”。
就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（FileSystem）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。另一個(gè)不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
hbase表的特點(diǎn)是
HBase是一個(gè)在HDFS上開發(fā)的面向列的分布式數(shù)據(jù)庫。從邏輯上來講，HBase將數(shù)據(jù)按照表、行和列進(jìn)行存儲。與HDFS一樣，HBase主要依靠橫向擴(kuò)展，通過不斷增加廉價(jià)的商用服務(wù)器，來增加計(jì)算和存儲能力。HBase表的特點(diǎn)如下：
容量大：一個(gè)表可以有數(shù)十億行，上百萬列。當(dāng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的單個(gè)表的記錄在億級時(shí)，則查詢和寫入的性能都會呈現(xiàn)指數(shù)級下降，而HBase對于單表存儲百億或
更多的數(shù)據(jù)都沒有性能問題。
無固定模式(表結(jié)構(gòu)不固定):每行都有一個(gè)可排序的主鍵和任意多的列，列可以根據(jù)需要動態(tài)的增加，同一張表中不同的行可以有截然并的列。
面向列：面向列的存儲和權(quán)限控制，支持列獨(dú)立檢索。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是按行存儲的，在數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依賴索引來提高查詢速度，而建立索引和更新。
Hbase的優(yōu)點(diǎn)
HDFS有高容錯(cuò)，高擴(kuò)展的特點(diǎn)，而Hbase基于HDFS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲，因此Hbase擁有與生俱來的超強(qiáng)的擴(kuò)展性和吞吐量。
HBase采用的是Key/Value的存儲方式，這意味著，即便面臨海量數(shù)據(jù)的增長，也幾乎不會導(dǎo)致查詢性能下降。
HBase是一個(gè)列式數(shù)據(jù)庫，相對于于傳統(tǒng)的行式數(shù)據(jù)庫而言。當(dāng)你的單張表字段很多的時(shí)候，可以將相同的列(以regin為單位)存在到不同的服務(wù)實(shí)例上，分散負(fù)載壓力。
Hbase的缺點(diǎn)
架構(gòu)設(shè)計(jì)復(fù)雜，且使用HDFS作為分布式存儲，因此只是存儲少量數(shù)據(jù)，它也不會很快。在大數(shù)據(jù)量時(shí)，它慢的不會很明顯！
Hbase不支持表的關(guān)聯(lián)操作，因此數(shù)據(jù)分析是HBase的弱項(xiàng)。常見的groupby或orderby只能通過編寫MapReduce來實(shí)現(xiàn)！
Hbase部分支持了ACID
hbase支持怎樣的數(shù)據(jù)庫
他們的關(guān)系是：hbase是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，而hdfs是一個(gè)存儲空間；是物品和房子的關(guān)系。hdfs只是一個(gè)存儲空間，他的完整名字是分布式文件系統(tǒng)。從名字可知他的作用了。hbase是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，簡單點(diǎn)說hbase把表啊什么的存在hdfs上。Hbase與HDFS的性質(zhì)和屬性。1、Hbase是Hadoopdatabase，即Hadoop數(shù)據(jù)庫。它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫，HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase是GoogleBigtable的開源實(shí)現(xiàn)，類似GoogleBigtable利用GFS作為其文件存儲系統(tǒng)，HBase利用HadoopHDFS作為其文件存儲系統(tǒng)；Google運(yùn)行MapReduce來處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù)，HBase同樣利用HadoopMapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù)。
2、HDFS是GFS的一種實(shí)現(xiàn)，他的完整名字是分布式文件系統(tǒng)，類似于FAT32，NTFS，是一種文件格式，是底層的。Hive與Hbase的數(shù)據(jù)一般都存儲在HDFS上。HadoopHDFS為他們提供了高可靠性的底層存儲支持。
hive與hbase的十大區(qū)別與聯(lián)系
Hive和HBase是兩個(gè)ApacheHadoop生態(tài)系統(tǒng)中的核心組件。它們兩者之間有不同之處，但是在許多方面也是相關(guān)的。下面是十大區(qū)別與聯(lián)系：
1.存儲結(jié)構(gòu)：Hive是一個(gè)基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫工具，它使用類SQL查詢語言為云端數(shù)據(jù)提供分析服務(wù)，而HBase是一種分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，使用NoSQL存儲模型，能夠處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)類型：Hive像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫一樣支持SQL的基本數(shù)據(jù)類型，比如數(shù)字、字符串、日期等；而Hbase支持各種數(shù)據(jù)類型，包括二進(jìn)制、文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等。
3.處理能力：Hive的查詢并不是實(shí)時(shí)的，而HBase可以支持實(shí)時(shí)查詢并處理流數(shù)據(jù)。如果需要快速處理數(shù)據(jù)，使用HBase更為合適。
4.數(shù)據(jù)存儲：Hive將數(shù)據(jù)存儲在HDFS上，而HBase利用分布式文件系統(tǒng)HDFS來存儲表和數(shù)據(jù)，同時(shí)利用Hadoop集群的計(jì)算能力來加速查詢和分析。
5.數(shù)據(jù)訪問：Hive適用于批量數(shù)據(jù)處理和離線分析，而HBase適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和存儲。
6.可擴(kuò)展性：Hive與Hbase都是可擴(kuò)展的，可以在需要處理大量數(shù)據(jù)時(shí)自動進(jìn)行水平擴(kuò)展。
7.數(shù)據(jù)復(fù)制：Hive不支持?jǐn)?shù)據(jù)復(fù)制，但是HBase支持?jǐn)?shù)據(jù)復(fù)制，可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步。
8.性能：Hive在查詢大量數(shù)據(jù)時(shí)的性能比HBase差，但是HBase支持實(shí)時(shí)查詢和處理數(shù)據(jù)，因此在一些場景下性能優(yōu)于Hive。
9.數(shù)據(jù)模型：Hive使用類似傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的表模型，而HBase使用NoSQL數(shù)據(jù)模型，可以存儲鍵值對等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
10.使用場景：Hive更適用于數(shù)據(jù)倉庫，大數(shù)據(jù)分析和批處理，而HBase更適合實(shí)時(shí)處理、日志分析，以及需要低延遲查詢的場景。
總之，Hive與HBase雖然具有明顯的不同，但是在應(yīng)用中可以起到互補(bǔ)的作用，根據(jù)需要選用不同的工具。請問您需要我繼續(xù)完成什么任務(wù)或回答什么問題嗎？
hbase在hadoop系統(tǒng)中的地位
他們的關(guān)系是：hbase是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，而hdfs是一個(gè)存儲空間；是物品和房子的關(guān)系。 hdfs只是一個(gè)存儲空間，他的完整名字是分布式文件系統(tǒng)。從名字可知他的作用了。 hbase是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，簡單點(diǎn)說hbase把表啊什么的存在hdfs上。 Hbase與HDFS的性質(zhì)和屬性。 1、Hbase是Hadoopdatabase，即Hadoop數(shù)據(jù)庫。它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫，HBase基于列的而不是基于行的模式。 HBase是GoogleBigtable的開源實(shí)現(xiàn)，類似GoogleBigtable利用GFS作為其文件存儲系統(tǒng)，HBase利用HadoopHDFS作為其文件存儲系統(tǒng)；Google運(yùn)行MapReduce來處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù)，HBase同樣利用HadoopMapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù)。 2、HDFS是GFS的一種實(shí)現(xiàn)，他的完整名字是分布式文件系統(tǒng)，類似于FAT32，NTFS，是一種文件格式，是底層的。 Hive與Hbase的數(shù)據(jù)一般都存儲在HDFS上。HadoopHDFS為他們提供了高可靠性的底層存儲支持。
OK，關(guān)于hbase數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)和hbase的特點(diǎn)是什么的內(nèi)容到此結(jié)束了，希望對大家有所幫助。
