大家好,今天小編來為大家解答以下的問題，關于python開發了哪些知名軟件，python軟件介紹這個很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！
python能開發什么
Python能開發網站，APP。
其他語言能開發的Python都可以開發。
哪個app是用python開發的
Android目前只能支持python2。python3還在開發中。Android運行python，需要先安裝龐大的python及需要的庫。開發出的app需要包含python，安裝包很大。運行的速度也受不少影響（當然，高端手機可能感覺不到）。總而言之，用Python開發Android程序是沒有問題的，就看用戶是否接受，特別是UI。
python可以開發什么
主要可以做小程序，爬蟲程序，用于系統編程等等還是很廣泛的。
Python的應用領域分為下面幾類。下文將介紹一些Python具體能幫我們做的事情。但我們不會對各個工具進行深入探討，如果你對這些話題感興趣，請從老男孩python培訓網站或其他一些資源中獲取更多的信息。
1.python可以用于系統編程Python對操作系統服務的內置接口，使其成為編寫可移植的維護操作系統的管理工具和部件（有時也被稱為Shell工具）的理想工具。
Python程序可以搜索文件和目錄樹，可以運行其他程序，用進程或線程進行并行處理等等。
2.python可以用于用戶圖形接口
Python的簡潔以及快速的開發周期十分適合開發GUI程序。此外，基于C++平臺的工具包wxPythonGUIAPI可以使用Python構建可移植的GUI。
諸如PythonCard和Dabo等一些高級工具包是構建在wxPython和Tkinter的基礎API之上的。通過適當的庫，你可以使用其他的GUI工具包，例如，Qt、GTK、MFC和Swing等。
3.python可以用于Internet腳本
Python提供了標準Internet模塊，使Python能夠廣泛地在多種網絡任務中發揮作用，無論是在服務器端還是在客戶端都是如此。
而且網絡上還可以獲得很多使用Python進行Internet編程的第三方工具此外，Python涌現了許多Web開發工具包，例如，Django、TurboGears、Pylons、Zope和WebWare，使Python能夠快速構建功能完善和高質量的網站。
4.python可以用于組件集成
在介紹Python作為控制語言時，曾涉及它的組件集成的角色。Python可以通過C/C++系統進行擴展，并能夠嵌套C/C++系統的特性，使其能夠作為一種靈活的粘合語言，腳本化處理其他系統和組件的行為。
例如，將一個C庫集成到Python中，能夠利用Python進行測試并調用庫中的其他組件；將Python嵌入到產品中，在不需要重新編譯整個產品或分發源代碼的情況下，能夠進行產品的單獨定制。
5.python能用于數據庫編程
對于傳統的數據庫需求，Python提供了對所有主流關系數據庫系統的接口，Python定義了一種通過Python腳本存取SQL數據庫系統的可移植的數據庫API，這個API對于各種底層應用的數據庫系統都是統一的。
所以一個寫給自由軟件MySQL系統的腳本在很大程度上不需改變就可以工作在其他系統上（例如，Oracle）--你僅需要將底層的廠商接口替換掉就可以實現。
6.python可以用于快速原型
對于Python程序來說，使用Python或C編寫的組件看起來都是一樣的。正因為如此，我們可以在一開始利用Python做系統原型，之后再將組件移植到C或C++這樣的編譯語言上。
7.python可以用于數值計算和科學計算編程
我們之前提到過的NumPy數值編程擴展包括很多高級工具，通過將Python與出于速度考慮而使用編譯語言編寫的數值計算的常規代碼進行集成，其他一些數值計算工具為Python提供了動畫、3D可視化、并行處理等功能的支持。
8.python可以用于游戲、圖像、人工智能、XML、機器人等
Python的應用領域很多，遠比這里提到的多得多。
例如，可以利用pygame系統使用Python對圖形和游戲進行編程；用PIL和其他的一些工具進行圖像處理；用PyRo工具包進行機器人控制編程。
當然python能干的事情不止上面這么多領域，相信你在學完老男孩python自動化架構課程就能知道python應用的領域之多了。
拓展資料
Python(英國發音:/?pa?θ?n/美國發音:/?pa?θɑ?n/),是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人GuidovanRossum于1989年發明，第一個公開發行版發行于1991年。
Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)許可。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(whitespace)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面)，然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
7月20日，IEEE發布2017年編程語言排行榜:Python高居首位。
2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布Python2.7將于2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之后繼續得到與Python2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商。
python開發的軟件有哪些
Python可以寫GUI。
Python可以寫Web。
Python可以寫爬蟲。Python可以處理圖像/多媒體。
Python可以操作Office軟件。人工智能更是Python的天下。用了Python，做啥事情你都會不自覺地首先想到能不能用Python解決。事實上，答案往往是“可以”。
PHP呢？在Web開發上是其優勢。
Python有哪些不常見但好用的庫
python第三方庫眾多，為我們提供了大量有用而又便捷的模塊，這里簡單介紹幾個不常見，但使用起來非常方便的庫，涉及可視化、數據處理、機器學習、金融財經、神經網絡等9個方面，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，主要內容如下：
1.可視化：不要一提起可視化庫，就是matplotlib，其實除了matplotlib，seaborn和pyecharts這2個可視化庫使用起來也非常方便，除了常見繪制的折線圖、柱狀圖、餅狀圖外，還可以繪制箱型圖、熱力圖、地圖、地理坐標系圖等，而且代碼量更少，非常容易學習，繪制的圖形更漂亮、美觀：
2.數據處理：這里推薦一個庫—pandas，專門用于數據處理分析，提供了大量用于數據處理的函數，對于常見的文件，像csv，excel等，都可以一行代碼讀寫，使用起來非常方便，在金融數據分析和實驗數據處理中經常會用到，是數據分析的一個利器：
3.金融財經數據：python專門有一個免費、開源的財經數據庫—tushare，實現了股票等金融數據從采集、清洗到加工的全過程，能夠為金融分析人員提供快捷、整齊、多樣的金融數據，極大的減輕了分析人員獲取數據的工作量，可以投入到更多精力到數據分析中：
4.機器學習：隨著機器學習的興起，越來越多的人都想轉入這個領域學習一下，其實python就有一個專門用于機器學習的庫—scikit-learn，包括了常見的分類、回歸、聚類、降維、模型選擇等，對于初學者來說，是一個很不錯入門機器學習的庫，感興趣的話，可以研究一下：
5.神經網絡：說起神經網絡，大部分人都會想起深度學習，首屈一指的就是谷歌的開源學習框架—tensorflow，被廣泛的用于圖像識別和語音識別等眾多領域，對于廣大科研人員來說，是一個非常不錯的科研工具，除此之外，其實還有Theano和Keras這2個神經網絡庫，基于tensorflow，使用起來也非常方便：
6.詞云：這個大部分人即使沒聽過，也見過相關的圖片，即文字云，是以可視化的形式展現出文本中詞頻較高的文字，過濾掉低頻詞，以更直接、更直觀的方式將主要關鍵詞呈現在讀者眼前，是一個很不錯的文本可視化工具，感興趣的話，可以嘗試一下這個庫的使用—wordcloud：
7.游戲開發：python中專門有一個用于游戲開發的庫—pygame，對于想快速開發小型游戲的用戶來說，這是一個很不錯的選擇，像貪吃蛇、俄羅斯方塊等這些小型游戲，都可以快速開發，而且官方提供了非常豐富的示例，感興趣的讀者，可以研究使用一下，當然，你也可以利用它來開發桌面GUI程序：
8.App開發：這里推薦一個快速開發應用的跨平臺庫—kivy，只需編寫一套代碼，即可運行在主流的操作平臺上，像Windows,OSX,Linux,Android,iOS等，使用起來非常方便，簡單易學、容易上手，對于想使用python開發安卓app的朋友來說，是一個很不錯的選擇：
9.視頻下載：這里推薦一個庫—you-get，可以免費下載騰訊、優酷、嗶哩嗶哩等視頻網站的視頻，只需簡單安裝，就能一鍵下載保存視頻，對于想免費下載視頻、音頻文件的朋友來說，是一個很不錯的使用工具：
就分享這幾個庫吧，其實還有許多其他有用的庫，感興趣的朋友可以搜索一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
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