大家好，今天來為大家分享python普通人學有什么用的一些知識點，和為什么不建議學python的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！
Python編成未來發展空間有多大
python被很多人熟知，我相信是前兩年，阿爾法狗戰勝了柯杰和李世石，掀起了一陣人工智能熱，python被廣為流傳。由于其基礎語法的簡單，小學課本、計算機二級，甚至大學計算機基礎科都準備換成python。當然不能說跟風一股熱，炒作的。國家確實經過縝密分析才這么做的。
由于python近兩年才得到重視，我國目前python相關專業人員確實缺口大，企業對相關人員的要求門檻相對較高。一個成手的Python從業者平均月薪能達到1~2萬元。相對于同水平的java或者前端人員薪資較高。這也是為什么很多年輕人想從事python開發。很多培訓機構也相繼加入python這門課。
前幾天我一大學同學還詢問我，機械太苦了，準備報班培訓機構學習python，六個月學習安排工作。課程包括pythonweb開發、爬蟲、數據分析、人工智能等等。反正這些都會講到。確實現在培訓機構都可以打出半年學通某一門編程語言，老師好，最后還有實戰。到這里你一定要冷靜，沒人能一下吃成胖子，學了英語那么多年不也不會使用么！所以建議學習的時候認準一個方向，因為底層都是python語法，學通了一個，在學習別的方面也好上手。不要想著說人工智能火，工資也高，你先問問你的高數怎么樣，概率論？收斂什么意思？不要浮躁，安心學習一個方向，找到一份相關工作，有的是機會深入學習。
前面提到，python確實功能強大，發展方向多。主要是python的標準庫以及第三方庫的強大導致。無論你想從事任何方向的編程，都可以在地方庫中找到支持，像爬蟲方向，可以使用beautifulsoup、request等等；web方向，django、flask隨你使用，我現在就是使用django搭建后臺，非常適合前端人員學習；人工智能，python作為開發第一語言已經沒有別的可以撼動，facebook推出PyTorch，谷歌有tensorflow，讓你學習上手更簡單。還有很多，像云計算等等，我就不一一舉例了。學習python沒有錯，認準一個方向，努力學習就好。
看了我上面的介紹，相信很多人已經想學習了。python未來發展空間很好的，一個是缺口大，我國急需相關人才；第二，python功能強大，能做的東西很多，java能做的python都能做；第三，語法簡單，容易上手。但是對于初學者第一次接觸編程的人來說，建議多理解概念，什么是函數，方法啊、解釋器之類的；第四，第三方庫強大，實際操作起來簡單，很多東西可以照葫蘆畫瓢往里套，但是也要有自己的邏輯在里面。
如果你還在擔心，那你就暢想一下云計算以后發展會怎么樣，想想無人駕駛汽車五年、十年后會怎么樣；人工智能現在上手雖然相對費事，但是一旦成熟，相關框架推出，普通人都可以上手使用，那時我們的社會更智能化，電影中的很多先進科技都將變為現實，請問你還擔心，發展前景么？
建議大家認準python就學習python，不要跟風，虛擬現實火了就想學虛擬現實，區塊鏈火了就想學習區塊鏈，認準了學就完了。
我是測不準，歡迎關注，大家一起學習交流！喜歡的朋友點贊呦。^_^！
大數據適合普通人學嗎
不太適合
大數據還是比較難學的
需要理科比較好，而且邏輯能力和英語也都不錯，所以零基礎學起來會比較有難度。但是努力學習的話也還是能夠學會的。
大數據主要學java、python語言和Linux，Hadoop，Scala,HBase,Hive,Spark等。
三十歲了，從零開始學python還有前途嗎
謝謝邀請！
從學習的角度來說，三十歲開始學習Python編程并不算晚，但是如果從就業的角度來說，卻并不算早了。
Python語言在當下的大數據時代背景下得到了廣泛的應用，對于職場人來說，學習Python還是有一定必要的，尤其是對于數據比較敏感的崗位，像咨詢類崗位、市場分析類崗位、運營管理類崗位等等。
如果想在三十歲的時候通過學習Python來謀求一份程序員工作，則需要有一個系統的計劃，畢竟三十歲對于程序員來說，正處在升級轉換的重要發展期，而三十歲卻剛入行程序員，必然會有一些實際的問題需要克服。當然，只要下定決心就沒有克服不了的困難。
簡單的總結一下，對于三十歲開始學習Python的情況，需要注意以下幾點問題：
第一：提高學習效率。如果沒有計算機相關知識基礎，并不建議采取自學的學習方式，參加一個專業的輔導班既能系統的學習Python，又能提升學習的效率，這會節省大量的學習時間。
第二：制定一個明確的方向。Python編程可以做Web開發、大數據開發（分析）、人工智能開發，另外Python全棧程序員也是個不錯的方向，具體選擇哪個方向要根據自身的知識結構和發展前景來綜合考慮。
第三：注重實踐。實踐環節是非常重要的，一定要在學習Python的過程中做大量的實驗，在基礎知識學習結束之后，最好參加一個項目組的項目實習，實習的過程對于程序員來說還是非常重要的。
我從事軟件開發工作多年，目前也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在頭條寫一些關于軟件開發方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有軟件開發方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！
Python很容易學嗎
學習編程最主要的就是要多敲多練習，做得多了自然就學的牢固，學得快。想要學好Python，首先選擇好Python的方向，比如說數據采集方向（爬蟲），Web開發方向，人工智能方向等；接著學習python必學的內容，如Python的基礎語言、學習Python的數據庫編程；然后就可以根據書籍或教學視頻，一步步來學習Python。不要盲目去學。確定好方向，選擇合適的Python學習方式，需要跟你自身的特性相結合。而且學習本來就是一件非常煎熬的事情，堅持永遠是普通人面臨的最大問題。建議你跟著百戰程序員的線上Python系統的學習一下，不僅是從0基礎開始的，全程有老師輔導，有問題可以及時解決;而且是實戰化的，每個階段還有實操和項目。可以學習一個完整的體系，更好的學習Python。全程都有督導老師監督跟進，也是咱們學好Python必要的保證。有了學習方向和老師監督跟進，自然是學習的很快。
正常人自學python一般多久學會
零基礎入門級的Python大約1周時間就能摸到門邊了，現在也有很多在線學習的平臺，大部分都是用一周的時間教會你對Python的“語言”有個了解，能簡單運用一些指命來運算。
提供我的學習之旅給你一個借鑒
1.初期:完全不懂啥叫Python，找了幾個玩編程的朋友問了問，最后鎖定爬蟲和自動化辦公是我最有興趣且與工作有強關聯的技能，所以先給自己立了個Flog。
2.篩選期:開始自尋+推薦的找尋各種零基礎學習的網站，渠道，網課等等，對比學員評價，價格和大綱，鎖定比較??品質的，而且說“人話”的，（這點很重要，專業但不懂翻譯成白話的技術人，基本都缺乏客戶思維，學起來你會很不爽的[靈光一閃]）
3.Try:敲定你選擇的那家培訓機構（或者網絡上免費學習資源）開始你的學習之旅，首先要完成一件重要的事——給自己定個初試期。這個有個好處，就行投資一樣你要讓自己的時間成本有回收的概念。一旦定好時間，這段時間就全力以赴學習，時間到后你要評估一下自己的學習狀態，學習難度以及適應度，并且在下個階段調整好學習方法。
4.階段總結:學Python也是有不同階段的，如:基礎語法，爬蟲，自動化辦公，Git與項目等，那依據項目的難度，也都會有相應的學習周期。那每個學習周期結束后都建議自己做個復盤，比如分析一下自己的學習方法是否合適，做個測試或者項目，看看自己的掌握程度，上一些網頁看看其他學習者在這個過程遇到的障礙自己是否也遇到過，他們以及自己的解決思路是否類似，可有其他選擇。這一步就是我們常說的“實踐出真知”，一定要讓學到的東西在一段時間類不斷鞏固（但不是簡單重復操作），多維度的理解和嘗試才能更加牢牢掌握！
最后:學習是可以好玩有趣的，關鍵看你是否找到了最適合你的學習方法。
I'mposeble[思考][思考][思考]
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