其實(shí)安裝scrapy的問題并不復(fù)雜，但是又很多的朋友都不太了解scrapy官網(wǎng)，因此呢，今天小編就來為大家分享安裝scrapy的一些知識(shí)，希望可以幫助到大家，下面我們一起來看看這個(gè)問題的分析吧！
python重裝系統(tǒng)仍然無法安裝scrapy求解
很高興能為你解答：
一。scrapy安裝使用anaconda輔助安裝。1.為啥要使用anaconda?為何不使用python自帶pip？
conda：condainstallscrapy。只需要下載anaconda，安裝即可。pip:pipinstallscrapy。需要下載很多輔助軟件。比較繁瑣。而且需要在一個(gè)python版本上。
2.如何去下載anaconda？怎么安裝？
鏈接：
https://pan.baidu.com/s/162bZgJ61PVOsddoViO9yHQ提取碼：e5sm
也可以自己去官網(wǎng)下載。但不要下載最新版本。
下載安裝后，把環(huán)境變量配置好，照上圖所示。
二。如何驗(yàn)證anaconda安裝完成？
使用conda--v來檢測(cè)安裝，這里需要注意的是必須先進(jìn)行環(huán)境配置。
三。使用conda安裝scrapy。輸入condainstallscrapy安裝。會(huì)出現(xiàn)如上圖操作，輸入y即可。
四。命令行輸入python。輸入importscrapy
沒有錯(cuò)誤即可驗(yàn)證成功。
綜上所述：使用anaconda來安裝。
創(chuàng)建一個(gè)scrapy項(xiàng)目步驟
創(chuàng)建一個(gè)Scrapy項(xiàng)目的步驟如下：
1.確保已經(jīng)安裝好了Python和Scrapy：首先，確保您的計(jì)算機(jī)上已經(jīng)安裝了Python。然后，在命令行中運(yùn)行以下命令來安裝Scrapy：
```
pipinstallscrapy
```
2.創(chuàng)建Scrapy項(xiàng)目：在命令行中，切換到您想要?jiǎng)?chuàng)建項(xiàng)目的目錄，并運(yùn)行以下命令來創(chuàng)建Scrapy項(xiàng)目：
```
scrapystartprojectproject_name
```
其中，`project_name`是您給項(xiàng)目起的名字，可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行修改。
3.進(jìn)入項(xiàng)目目錄：使用`cd`命令進(jìn)入剛剛創(chuàng)建的項(xiàng)目目錄：
```
cdproject_name
```
4.創(chuàng)建爬蟲：運(yùn)行以下命令來創(chuàng)建一個(gè)爬蟲：
```
scrapygenspiderspider_namewebsite.com
```
其中，`spider_name`是您給爬蟲起的名字，`website.com`是您要爬取的網(wǎng)站域名。
5.編寫爬蟲代碼：打開項(xiàng)目目錄中的`spiders`文件夾，找到剛剛創(chuàng)建的爬蟲文件`spider_name.py`，使用文本編輯器打開并編寫您的爬蟲代碼。在該文件中，您可以定義需要爬取的網(wǎng)頁、提取數(shù)據(jù)的規(guī)則等。
6.運(yùn)行爬蟲：使用以下命令來運(yùn)行您的爬蟲：
```
scrapycrawlspider_name
```
其中，`spider_name`是您之前創(chuàng)建的爬蟲的名字。
通過以上步驟，您就成功創(chuàng)建了一個(gè)Scrapy項(xiàng)目，并編寫了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲來爬取數(shù)據(jù)。您可以根據(jù)自己的需求和具體網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)進(jìn)一步完善爬蟲代碼，并使用Scrapy提供的豐富功能來處理和存儲(chǔ)爬取到的數(shù)據(jù)。
scrapy怎樣在使用scrapy命令是添加工程環(huán)境變量
先裝VS，里面要勾選上"編程語言"包，這樣就能找到vsvarsall.bat了②然而scrapy還依賴其他一些包，所以還要安裝Lxml
Python需要安裝哪些工具包
python要裝多少包，這個(gè)要取決于你用python做什么工作了，基本上，在每一個(gè)應(yīng)用方向都有專業(yè)的包。
python自帶了許多功能強(qiáng)大的包，比如：爬蟲包urllib,正則表達(dá)式包re，計(jì)算包c(diǎn)ollections，還有圖形包tkinter等等，這些包在你安裝python的時(shí)候就已經(jīng)自動(dòng)安裝了，當(dāng)然，這都是基礎(chǔ)的包，我們?nèi)粘Ｓ玫降母嗟氖堑谌桨驗(yàn)榈谌桨δ芨鼮閺?qiáng)大。
作為數(shù)據(jù)挖掘人員，我先說一下日常用到的框架或者說模塊。python本來自身是沒有很好的數(shù)據(jù)處理能力的，因?yàn)榈乃幕緮?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是那幾種，列表，字典，集合，元組等，無法使用到高維數(shù)組，更沒有提供矩陣運(yùn)算的能力，但是！第三方庫(kù)numpy的出現(xiàn)，使python具備了處理數(shù)據(jù)和矩陣的能力，然后在此基礎(chǔ)上，出現(xiàn)更友好的處理數(shù)據(jù)的庫(kù)，scipy，pandas，這些都是基于numpy庫(kù)而來的，當(dāng)然還有機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)scikit-learn，這個(gè)模塊提供了強(qiáng)大的全面的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而且接口相對(duì)十分簡(jiǎn)單，讓數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)工作者能很快上手。
所以，一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘人員，日常使用就是這些：numpy，scipy，pandas，scikit-learn，還有數(shù)據(jù)可視化包matplotlib，這些日常處理數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型，結(jié)果可視化必備的工具。
但是這么多包，他們之間又有相互依賴，一個(gè)個(gè)的安裝是個(gè)大問題，這里推薦安裝anaconda，python的科學(xué)計(jì)算版本，自帶了上述的庫(kù)，十分方便，免除安裝的苦惱。
爬蟲是學(xué)習(xí)python有趣途徑，同樣有強(qiáng)大的框架python自帶的urllib其實(shí)使用起來有點(diǎn)麻煩，推薦你使用requests庫(kù)，這是一個(gè)非常強(qiáng)大，使用方便的庫(kù)，而且有全面的中文文檔，網(wǎng)上爬數(shù)據(jù)爬圖片都不在話下。
還有更高級(jí)的庫(kù)-scrapy庫(kù)。
Scrapy是一個(gè)為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫的應(yīng)用框架。其可以應(yīng)用在數(shù)據(jù)挖掘，信息處理或存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中。
Scrapy使用了Twisted異步網(wǎng)絡(luò)庫(kù)來處理網(wǎng)絡(luò)通訊。整體架構(gòu)大致如下
爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，當(dāng)然少不了正則模塊re，還有beautifulsoup模塊re模塊具有強(qiáng)大的處理字符串的能力，但是使用起來并不簡(jiǎn)單，因?yàn)楫?dāng)你覺得可以使用正則表達(dá)式的時(shí)候，這本身就是一個(gè)問題，因?yàn)閷懗鲆粋€(gè)正則表達(dá)式就是一個(gè)大問題。不過不用怕，在處理網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時(shí)，有更強(qiáng)大的庫(kù)-beautifulsoup
BeautifulSoup是一個(gè)可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫(kù)，擁有完善的中文文檔，提供了種類繁多的屬性和方法供你選擇，讓你解析網(wǎng)站數(shù)據(jù)更加的得心應(yīng)手！
web后端框架django，flaskpython在web開發(fā)方面也是多面手，既有大而全的框架django，又有小而精的框架flask。
雖說在web開發(fā)方面有許多框架，但是最常用的還是這兩種，如果你想做中方面的工作，學(xué)好這兩個(gè)框架就夠用了，而且，目前的python后端開發(fā)的招聘需求多半是要求會(huì)這兩個(gè)框架。
python后端開發(fā)目前有不少公司在使用，比如，我們常見的知乎，豆瓣等都是
度學(xué)習(xí)和人工智能說起深度學(xué)習(xí)，人工智能，當(dāng)然少不了提到tensorflow，keras等流行的框架，而這都可以使用python進(jìn)行友好的操作，如果你有志于人工智能，那么你一定不能錯(cuò)過python
分布式計(jì)算框架sparkpython無法進(jìn)行分布式計(jì)算，這是一個(gè)很大的缺陷，不過現(xiàn)在已經(jīng)不是問題了，因?yàn)閟park為python提供了極為友好的接口pyspark
有效的桌面gui庫(kù)-pyqt5安裝很容易
PyQt5是一套綁定Qt5的應(yīng)用程序框架。他在Python2.x和3.x中都是可用的。PyQt5是作為一套Python模塊實(shí)現(xiàn)的。他已經(jīng)超過620個(gè)類和6000個(gè)函數(shù)與方法。
除了以上模塊，python還有好多有用的模塊比如：
中文分詞模塊jieba
圖片處理模塊PIL模塊
操作數(shù)據(jù)庫(kù)模塊pymysql、pymongo等
操作excel模塊xlrd，xlwt；
處理json數(shù)據(jù)的模塊json
基本上你需要的功能，python都有對(duì)應(yīng)的模塊提供實(shí)現(xiàn)功能
如何將scrapy爬蟲的數(shù)據(jù)存到mysql中
Scrapy依賴于twisted，所以如果Scrapy能用，twisted肯定是已經(jīng)安裝好了。抓取到的數(shù)據(jù)，可以直接丟到MySQL，也可以用Django的ORM模型丟到MySQL，方便Django調(diào)用。
方法也很簡(jiǎn)單，按數(shù)據(jù)庫(kù)的語句來寫就行了，在spiders目錄里定義自己的爬蟲時(shí)也可以寫進(jìn)去。當(dāng)然使用pipelines.py是更通用的方法，以后修改也更加方便。
你的情況，應(yīng)該是沒有在Settings.py里定義pipelines，所以Scrapy不會(huì)去執(zhí)行，就不會(huì)生成pyc文件了。
安裝scrapy和scrapy官網(wǎng)的問題分享結(jié)束啦，以上的文章解決了您的問題嗎？歡迎您下次再來哦！
