大家好，今天給各位分享java mapper的一些知識，其中也會對mapper的map方法進行解釋，文章篇幅可能偏長，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在就馬上開始吧！
mybatis逆向生成代碼怎么不想用mapper
mybatis的一個主要的特點就是需要程序員自己編寫sql，那么如果表太多的話，難免會很麻煩，所以mybatis官方提供了一個逆向工程，可以針對單表自動生成mybatis執行所需要的代碼（包括mapper.xml、mapper.java、po..）。一般在開發中，常用的逆向工程方式是通過數據庫的表生成代碼。
Hibernate分頁出現java.lang.IllegalArgumentException異常
java.lang.IllegalArgumentException說明是參數類型不匹配，查不出不會出錯是因為返回的是null，沒有類型之分，查出數據就報錯，說明有地方類型不匹配，樓主在仔細檢查檢查哪里類型不匹配的，像hibernate映射的xml和Jsp里指定的接收參數的類型是否和hibernate的一樣！從異常堆棧上看應該在action上和spring里沒有錯誤！
idea改完包名后找不到mapper方法
使用mybatis，有兩個方案：
1、把mapper.xml放到src\main\resource文件夾下即可
2、在pom.xml下加個配置：
也就是說保證編譯的時候會找到src/main/java文件夾下的xml文件
怎么樣才能學好java編程
不扯那些虛的，要來就來實質性的干貨。
明確自己學習的原因問問自己是抱著什么目的要學習Java，沒有目標的學習是效率極低的，并且容易半途而廢；
了解Java可以做什么，Java可以從事的崗位以及軟件行業的發展情況；
自己是否對Java方向感興趣；
Java基礎學習準備
推薦看視頻入門，可以通過某寶以及某魚購買相關的視頻，別挑三揀四，選中一個視頻看完再說，對于初學者，無論選哪一個都是值得你學習的?？梢赃x擇傳智、黑馬、尚學堂等教學視頻，買一個系列的即可；
有人說編輯器等IDE環境不適合看視頻，浪費時間，但是初學者在學習第一個編程IDE時，推薦看視頻或者通過搜索引擎了解工具的使用，看書其實在剛開始可能更浪費時間；
看完基礎視頻對知識有個大概的了解，這時候看書就不會一頭霧水，此時可以通過看書來深入學習，之后的學習可以自己選擇看書還是看視頻，最好的方法是花時間既看視頻也看書；
學著學著忘掉前面的別總想著回頭記住，先往后學，有些基礎知識暫時用不上，當你學到應用的知識時自然會慢慢理解；
書籍推薦
入門書籍：《HeadFirstJava》、《Java核心技術》
進階書籍：《Java編程思想》
JavaWeb學習完Java基礎，接著適合學習JavaWeb，這個推薦看視頻，學習數據庫和JDBC基礎知識以及基本的前端知識，然后學習SSM框架，學習路線為：
Mysql->JDBC->HTML、CSS、JavaScript、JSP->Spring->SpringMVC->Mybatis->SSM整合->SSM項目實戰
推薦兩本書：
《深入分析javaweb技術內幕》
《架構探險-從零開始寫javaweb框架》：講解ioc、aop通俗易懂，實現ioc、aop
實戰之后返回深入學習Java相關知識，自頂向下學習，通過大概學習基礎，實戰之后返回深入學習基礎知識，由廣至深。
并發編程推薦書籍：
《Java并發編程的藝術》
設計模式《HeadFirst設計模式》
JVM《深入理解Java虛擬機》
要想超越別人，不僅僅要掌握實戰技能，更重要的是基礎扎實
算法《算法》第4版
計算機網絡《圖解TCP/IP》
《圖解HTTP》
操作系統《操作系統概念》（恐龍書）
這么多已經夠你學習了，主要是行動起來，還有更深入的，比如數據庫方面以及Java相關的方面，等你學完以上知識相信你自己已經知道需要學習什么了，不要一次被這么多內容嚇到，只要靜下心來，下一個大神就是你。
附上一張可供參考的詳細思維導圖Java程序員都用哪些idea插件常用的
日常使用的普通插件其他人已經回答很多了，我來為大家介紹幾個比較新穎的AI輔助編碼插件，包含國外的Kite、Codota、TabNine、GitHubCopilot，國內的阿里云Cosy、AIXcoder。
先總結一下個人體驗的簡單感受：
TabNine支持的語言及IDE種類最豐富，本地模式內存占用高；GitHubCopilot提供的代碼補全/生成效果更驚艷，希望未來收費不太貴；阿里云Cosy的代碼搜索功能比較實用，可以與其他工具搭配使用；Kite僅適合Python開發者，補全不算驚艷；Codota已經不再維護了，可以不考慮了；AIXcoder中規中矩，缺少亮點；一、GitHubCopilot安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“GitHubCopilot”。
GitHub近期發布的的代碼智能生成插件，目前支持VSCode、JetBrains等IDE平臺，不同于其他代碼補全工具只提供最多一行的補全結果，Copilot能通過代碼上下文以及語言描述，生成整個代碼片段，無疑是開發者的編碼利器。它是如何做到的呢？下文中提到TabNine使用的是GPT-2深度學習模型，而Copilot使用的是OpenAI據說燒了數千萬美元研發出來的GPT-3模型，Copilot在GPT-3模型基礎之上通過對GitHub的開源代碼進行學習，得到了Codex模型，該模型具備強大的代碼生成能力。但是由于該模型非常龐大，需要有足夠的硬件支撐，所以Copilot目前只能通過邀測的形式小范圍試用。從FAQ中的信息顯示，Copilot未來可能不會大面積免費開放，未來想要嘗試該工具的開發者要準備好預算。
GitHubCopilot提供了片段級的代碼補全功能，可以用于注釋生成代碼、生成單元測試等場景。
提供了遠程服務模式，需要將代碼上傳到遠端，所以如果是企業的開發者可能要注意數據安全了能夠通過代碼上下文、注釋及語言描述生成方法級的代碼片段GitHubCopilot是一款非常好用的代碼生成工具，適合生成通用的工具代碼、leetcode算法、單元測試等場景的高頻代碼，而對業務代碼的生成則依然存在語法錯誤的問題，可惜Copilot只提供了遠程服務模式，并且基于Copilot當前的技術路線也不太可能提供離線模式，這點可能會帶來潛在的隱私及代碼數據的泄露風險，希望以后收費不會太貴。
個人體驗評價
語言及IDE支持：????☆☆☆代碼補全：????????☆代碼搜索：不支持二、TabNine安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“TabNine”。
TabNine是一款比較年輕的開發工具，剛發布的時候還是比較驚艷的，那個時候OpenAI剛開源GPT-2模型不久，TabNine基于GPT-2模型在海量代碼數據上進行調優，打造出了一款針對代碼的深度學習引擎，它能智能識別代碼的上文信息，提供長序列的代碼補全結果。目前，已經被Codota公司收購，并主推該工具，宣稱支持所有主流的開發語言。
TabNine提供代碼智能補全功能，支持以下特性：
免費版只提供較為基礎的補全功能，收費的Pro版本補全效果更好遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器，但是模型更強大，本地內存占用少離線模式，能夠把模型下載到用戶本地，無法聯網也可使用補全，但是本地內存占用高，有時候CPU會飆高針對專業版提供了適配企業/私有代碼的能力，是需要收費的TabNine能提供長序列的代碼補全，在我體驗過的同類工具中，TabNine是支持的開發語言種類以及IDE平臺最多的工具。但是與其他工具相同，它會推薦出不完整的代碼以及存在語法錯誤的代碼。從部分開發者的反饋了解到，有部分開發者喜歡TabNine即時學習代碼模式的能力，這點是相比其他工具比較不錯的，雖然目前提取代碼模式的能力還存在比較多的缺陷，但是相信未來會逐漸完善。
個人體驗評價
語言及IDE支持：??????????代碼補全：??????☆☆代碼搜索：不支持三、阿里云Cosy安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“Cosy”或者“AlibabaCloudAICodingAssistant”。
阿里云的智能編碼插件Cosy于2021年10月份發布，到現在才兩個月時間，是個相對年輕的工具。目前僅支持Java語言。通過其幫助文檔了解到，它使用深度學習模型加語法分析結合的技術，通過深度學習模型強力的學習能力生成長序列代碼，同時又通過結合語法分析的能力去糾正模型生成的錯誤。我個人比較喜歡的是Cosy的代碼搜索功能，它從GitHub和StackOverflow中抽取出了常用的代碼片段，讓我能很方便的在IDE中直接搜索需要的信息。
阿里云Cosy提供的代碼智能補全僅提供IntelliJIDEA插件，支持Java語言，相比于其他工具支持的語言種類比較少，相比于TabNine，在補全效果上有一些優化，減少了補全半截的情況。
支持整行的代碼補全結果離線模式，Cosy會在首次啟動時把模型下載到本地，之后便可斷網使用我個人比較喜歡的是阿里云Cosy的代碼示例搜索功能，支持以下特性：
在IDE內支持指定API的代碼示例搜索在IDE內支持通過功能描述搜索StackOverflow、GitHub等來源的開源代碼片段阿里云Cosy的代碼補全在TabNine的基礎上更進一步的解決了部分生成錯誤代碼的缺陷，但是在細節打磨上還存在一些問題，與TabNine、GitHubCopilot相比各有千秋。Cosy的代碼搜索功能相比其他工具確實是一個比較好的亮點，讓我的日常“抄”代碼輕松很多。
個人體驗評價
語言及IDE支持：??☆☆☆☆代碼補全：??????☆☆代碼搜索：????????☆四、Kite安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“Kite”。
說到業界在代碼智能補全領域發布最早的工具，Kite便是其中之一，它成立于2014年，在Atom/Vim/Spyder等編輯器發布代碼智能提示插件，初期只面向Python開發者，當前擴展到面向絕大部分主流開發語言。并于2020年初發布JetBrains插件，2021年初發布VSCode插件。Kite支持目前主流的16種開發語言以及16種代碼編輯器，但是從我的使用體驗上來看，其最擅長的還是Python語言，畢竟是Kite最早支持的語言類型。
Kite提供基于機器學習的代碼智能補全功能，支持以下特性：
遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器離線模式，能夠把模型下載到用戶本地，無法聯網也可使用補全專業版能針對用戶的代碼庫進行訓練Kite也提供了Python官方文檔搜索功能
支持PythonAPI的官方文檔及少量示例Kite適合Python開發者，畢竟Kite是以Python起家，在Python語言上打磨了很多年，雖然不像其他同類工具一樣，能提供非常驚艷的長序列代碼補全，但是它對IDE自帶補全的排序優化效果還是很不錯的。Kite的API文檔搜索能搜索到常用的PythonAPI官方文檔，但是大部分能在IDE中通過查看API定義查看，代碼的使用示例比較缺乏。
個人體驗評價
語言及IDE支持：????????☆代碼補全：????☆☆☆代碼搜索：????☆☆☆五、Codota安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“Codota”。
除了Kite，業界另一個涉足最早涉足該領域的工具是Codota，Codota成立于2013年，在2014年下旬發布第一個Jetbrains插件版本，主要面向Java開發者。但是，目前Codota公司收購TabNine之后，已經放棄了Codota這款插件，并將老產品改名為了TabNine。
Codota提供了代碼補全功能，在Java語言上效果比較好：
基于程序分析、統計分析的規則化代碼補全，主要能針對部分類名、常用的代碼模板進行補全Codota提供了IDE內的代碼示例搜索功能（支持Java、JavaScript）
支持搜索引用了指定API的代碼示例在其他代碼補全工具發布之前，Codota還是一個比較不錯的開發利器，特別是豐富了IDE自帶的代碼模板，可以幫助開發者節省很多低級編碼的時間，Codota也有一些用于生成代碼的小功能，這里就不再擴展。但是在目前AI爆發的時代，Codota的產品演進沒有跟上步伐，所以Codota公司已經放棄該產品的演進，轉而大力發展收購的TabNine。
個人體驗評價
語言及IDE支持：????☆☆☆代碼補全：????☆☆☆代碼搜索：??????☆☆六、AIXcoder安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“AIXcoder”。
AIXcoder從天眼查了解到其成立于2017年，根據官網主頁的信息，它也采用了深度學習的技術，并且對模型進行了壓縮，以便于提升用戶下載模型的速度，減少用戶本地CPU的開銷。AIXcoder提供了對用戶本地代碼庫學習的工具，但是免費版有次數限制，而且學習本地代碼庫的時候電腦會比較卡。讓我有點疑惑的是，AIXcoder官網主頁視頻中演示了IDE內的代碼搜索功能，但是在實際插件中只提供了一個跳轉到瀏覽器中的按鈕，并不能在IDE內直接搜索（難道是需要付費的？）。目前發布了Jetbrains及VSCode插件，主要支持Java、Python、C/C++、JavaScript、Typescript、Go、PHP等語言。
AIXcoder提供的代碼智能補全與Kite比較相似，都會對IDE自帶的補全結果進行排序優化，只是AIXcoder在Java上效果好一些，支持以下特性：
遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器，速度更快一點，卡頓感會減少離線模式，會把模型下載到本地官方主頁的演示視頻說是支持IDE內的代碼搜索，但是我安裝插件后發現只能跳轉到網頁端的搜索頁面上，無法在IDE內搜索，難道這塊功能是需要收費的？總的來說AIXcoder在剛發布的時候還是很不錯的，但是最近發布了太多同類工具，AIXcoder的代碼補全體驗相比其他工具算不上出彩，希望AIXcoder能繼續提升。
個人體驗評價
語言及IDE支持：??????☆☆
代碼補全：????☆☆☆
代碼搜索：IDE內不支持
OK，本文到此結束，希望對大家有所幫助。
