大家好，今天給各位分享shell編程論文的一些知識，其中也會對linux怎么進入shell編程進行解釋，文章篇幅可能偏長，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在就馬上開始吧！
如何自學Python
python自學是有一些難度的，當然，如果你現在只想入門，等工作后再同時學習的話，入門是沒問題的。但就是不知道你有編程和計算機方面的基礎嗎？比如，學過《計算機基礎》、《C語言》、《數據結構》、《操作系統》這些課嗎？我在這里假設你沒有接觸過。
學習編程是一項長期戰斗的過程，尤其自學，希望你不要腦子一熱，買教程，看視頻，沒過幾天，熱情就褪去了，最后完成了從入門到放棄的全過程，究其原因主要是缺乏清晰的目標，沒有方向，或者方向不明確。
學習python，可以找什么工作Python編程有很多方向，有網絡爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智能、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求，比如學數據分析就要重點掌握統計學、SQL等知識，搞運維就要非常熟悉Linux系統，所以你首先要清楚你選擇的是什么方向，這個方向有哪些知識是需要重要掌握的。
這里只舉2個例子【如下圖】。如果你想從事具體的工作，想了解最新的行業信息，給你教一個辦法，直接看網上該職位的招聘要求，你就能知道企業的要求。這樣學習，就會有一個方向，知道自己學到什么程度，就可以工作了。剩下的深入學習，你可以和工作同時進行。先解決自己的生存問題。
選擇編程環境Python2還是Python3？
很多人都在糾結入門應該學Python2還是Python3。這其實不是個問題。我從沒聽過某個人是Python2程序員或Python3程序員。二者只是程序不兼容，思想上并無大差別，語法變動也并不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。
如果你仍然無法抉擇，那請選擇Python3，畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選？
我推薦pycharm社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好。并且還是完全免費的！
其他可以嘗試的編輯器：idle、vscode、atom、SublimeText、notepad++
操作系統？
Python支持現有所有主流操作平臺，不管是windows還是mac還是linux，都能很好的運行Python。并且后兩者都默認自帶Python環境。
制定學習計劃因為你要自學，我在這里先說一下如何入門？至于進階過程，以后再補上。
注意，在學習過程中遇到的每一個示例代碼，都自己敲一遍【這里不是簡單的復制，是要懂為什么這么寫】。要學好編程的最好辦法就是堅持、多練、多思考。
入門教程
《Crossin的編程教室-Python入門》自認為算得上是最淺顯易懂的入門教程，很適合沒有任何編程基礎的人上手。
練習
Crossin的編程教室-基礎練習《父與子的編程之旅》又名《與孩子一起學編程》《簡明Python教程》以上我推薦的，是適合零基礎的新手。如果你有其他的教程或者書，也可以推薦給大家。
書籍
廖雪峰的Python教程Python核心編程Python標準庫Python編程指南學習網站codecademycodeschool網易云課堂入門階段先到這里，這個階段，你需要大量的練習。學習完所有的課程后，會進入一個瓶頸，那你就可以試著做一些小項目。項目不一定非要是商業合作，網上有一些經典項目，在百度上搜就可以了。
最后，放上兩張知識體系圖。
以上就是我的回答，如果對你有用的話，請點個贊。如果你有其他意見，也可以在底下留言，我會回復的。
編程能否用人工智能
人工智能在未來是可以用來寫程序的
最近，人工智能已經具備了更多創造性的追求，比如畫畫和作曲。它正在完成越來越困難的任務，每一次進步都會進一步侵蝕人類員工的角色。現在，即使是這個非常人工智能的程序員也不能免于自動化焦慮。人工智能不僅能更好地識別人力資源部的蘇珊的照片；它也在編寫基本代碼。
如果代碼開始對自己進行分析、自我修正并提升，且速度比認為的更快，那么技術的突破可能會來得更快。由此帶來的可能性是無止境的：醫學的進步、更加自然的機器人、更智能的手機、更少bug的軟件，更少的銀行欺詐等等。
雖然人工智能可以寫代碼，但它沒有能力確保它所寫的代碼是正確的。它不理解功能的商業價值，也不會在深夜靈感迸發時刪除毫無意義的界面元素。在編程方面，人工智能需要人們告訴它應該創建什么。編程與人工智能的未來是一個融合的未來;人與計算機的共生關系。人工智能遠沒有取代程序員(或其他任何人)，它正準備通過集成和受控使用來重新想象開發人員的工作量。
文章到此結束，如果本次分享的shell編程論文和linux怎么進入shell編程的問題解決了您的問題，那么我們由衷的感到高興！
