網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系列(三)Inception系列
1、網(wǎng)絡(luò)的前端還是普通的卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在后面使用了inception網(wǎng)絡(luò)的堆砌，同時，在網(wǎng)絡(luò)的下面，還延伸出了幾個分支，這是用來進(jìn)行輔助分類。
2、相比于 VGG Net，Inception 網(wǎng)絡(luò)不再是基本的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的堆疊，取而代之的是對不同變體的 Inception Module 進(jìn)行疊加。
3、ResNet是一個妖怪般的架構(gòu)，讓我們看到了深度學(xué)習(xí)架構(gòu)能夠有多深。殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）包含多個后續(xù)殘差模塊，是建立ResNet架構(gòu)的基礎(chǔ)。ResNeXt ResNeXt據(jù)說是解決目標(biāo)識別問題的最先進(jìn)技術(shù)。
關(guān)于盜夢空間inception,有幾個問題有疑惑
1、（3）從那么高掉下來其實就是一個失重的撞擊了會回到上一層，在這里死亡后分2種情況：①沒有使用鎮(zhèn)靜劑，直接醒來。②使用鎮(zhèn)靜劑，在鎮(zhèn)靜劑失效前只能去到潛意識邊緣。
2、著兩層夢根本不可能記得見過一面的陌生人，費舍爾只有潛意識對此人有些印象。上飛機時，Cobb和費舍爾那段友好對話，是計劃好的，目的就是讓費舍爾在夢中見到費舍爾時潛意識里有個好感，能很快信任Cobb，把他當(dāng)作保護(hù)者。
3、很好解釋，由于印度人的藥效過強，所以必須一層層的醒，齊藤在第三層死了，進(jìn)入混沌，COBB在第四層被MAL捅死，進(jìn)入混沌找齊藤。
圖像分割和分類哪個吃資源
1、圖像分類主要是基于圖像的內(nèi)容對圖像進(jìn)行標(biāo)記，通常會有一組固定的標(biāo)簽，而你的模型必須預(yù)測出最適合圖像的標(biāo)簽。這個問題對于機器來說相當(dāng)困難的，因為它看到的只是圖像中的一組數(shù)字流。
2、圖像分割是分割，可以分割不同的區(qū)域。 比如我用分水嶺算法可以使不同區(qū)域填充，從而使圖像不同的地方能分離出來。 非要說聯(lián)系？那就是圖像分割之前一般先進(jìn)行圖像增強，以使效果明顯。
3、而分類（classification）沒有涉及分割這一步，根據(jù)圖像的自身數(shù)值特點，直接進(jìn)行分類。圖像分割的最終目的還是為了分類。
4、圖像分割是指把圖像分成各個具有相應(yīng)特性的區(qū)域并提取出感興趣的目標(biāo)的技術(shù)和過程。特性可以是灰度、顏色、紋理等；目標(biāo)可以對應(yīng)單個區(qū)域，也可以對應(yīng)多個區(qū)域 。
