大家好，今天來為大家解答數據結構與算法java版pdf這個問題的一些問題點，包括數據結構嚴蔚敏pdf也一樣很多人還不知道，因此呢，今天就來為大家分析分析，現在讓我們一起來看看吧！如果解決了您的問題，還望您關注下本站哦，謝謝~
程序員該如何學習數據結構與算法
謝謝邀請，
一個成熟的程序員數據結構和算法屬于基本必備素質，很多程序員覺得算法距離自己有點距離，正常情況下算法不是滲透到每個角落。但程序的執行效率散布在每個角落。所以學習數據結構和算法能讓效率的執行貫徹到每個角落里面，優秀的程序員會反復的揣摩自己寫代碼執行效率，以及代碼的耐久程度，這點經常玩開源社區的小伙伴應該有啟示，之前訂閱過linux內核以及瀏覽器內核郵件每天郵件數量成千上萬，不僅僅為了給軟件增加新的功能，更多的是對軟件代碼的重構，覺得之前的代碼實現效果不如想象的樣子，于是推到重來繼續搞，覺得還不過癮，繼續重構直到達到實際效果為準，這里面包含著一種內在的求知欲。
程序員具體什么情況下使用數據結構或者算法？1.單純意義上的算法并不是實時出現在程序中，絕大部分模塊功能對于算法要求不是那么細致，算法主要出現在影響效率的地方，舉個例子在搞瀏覽器的時候需要增加一個廣告過濾的功能，要過濾掉一些網站廣告就需要增加一些廣告的網址，然后這些網址放在一個文件里面，如果只有幾十條記錄這種效率影響很小，但如果是幾百條或者上千條這個效率影響就非常大了，如果單純采用窮舉法不是不行，效率就真的非常低了。
2.純正的算法在某些領域屬于常態，3D游戲，ai領域對于算法需求無處不在，人工智能這塊專門有個職位叫算法工程師，而且薪水待遇比起普通的程序員還要高不少，畢竟物以稀為貴，頭條里面的智能推薦算法，會有專門的算法工程師支撐這塊業務。
3.程序員在構思模塊設計的時候，其實數據邏輯都是圍繞數據結構展開，數據結構完成了代碼邏輯差不多也就完成了，數據結構里面的每個數值如何傳遞，如何處理這條線路走通了整個設計邏輯框架也就出來了。
有一本專門涉及到算法是書籍，《算法導論》值得學習看下，里面列舉了很多常用的算法，有興趣的可以去研究看下，不能只是研究需要把算法對應到代碼去看，學以致用。
學習算法與數據結構，有什么比較好的MOOC或者比較好的書籍推薦
清華鄧老師的《數據結構算法》,C++,非常經典，質量非常高，最大的特色是討論問題系統完整，難度有，最大的價值是那套完整的數據結構code，唯一的缺點是題太少，可能是鄧老師不主張刷題吧。
要刷題的話，浙大《數據結構算法》，課程內容也不錯（但顯然是不如鄧老師的課），好處是題多，有一整個oj給你各種難度慢慢刷，可以好好刷題。刷累了可以再去考一個姥姥的PAT。哈哈哈哈。
edx上普林斯頓的《算法》，也就是算法那本書的作者按照《算法》書的順序給你講一遍，java,討論問題很深入，PPT非常好。可以零散的聽作為鄧老師的課的補充。當然，如果你必須要javabased的，那也可以系統跟這門。
最后是stanford的《算法分析與設計》，是《數據結構及算法》的進階課。目前沒有可以替代且質量高的中文課程。
這四門這些年斷斷續續基本都刷完了，有些內容甚至刷了很多遍。如果你想要系統的學一遍的話，建議1先系統啃一遍。
至于MIT的算法和高級數據結構這兩門課。《算法》屬于錄制課程，配套不是很完善，視頻也不清晰，難度是有，總之學習體驗真的很不友好，在完全木有mooc的當時，mit的全面開放錄制課程確實值得d大大的點贊，但現在來看，這批視頻的質量還有配套設施都有點落后了，我個人不是很推薦。高級數據結構那些數據結構真的是太fancy了，我真的覺得沒什么用。
書這塊的話。不要刷《算導》，不要刷《算導》，不要刷《算導》。我這輩子就沒見過誰，真的刷完了算導。這就是本工具書，查一查了不得了。翻譯也不是非常好。
看〈算法〉不如去看作者講的課。〈算法設計與分析〉是好書，可看。但我覺得Stanford的課更好。
倒是推薦兩本，一本是我軟的〈編程之美〉，一本是〈編程珠璣〉，兩本都不是那么典型的數據結構教程，而是真的應用算法解決實際問題的書。其中，珠璣是解決真的工程問題。而編程之美則是五花八門什么樣的問題都有。
最后的最后，萬事開頭難，如果是選擇一件事去做的話，我選鄧老師的數據結構與算法課。
學習數據結構，有什么好的書籍可以推薦
計科專業從事軟件開發多年，在學校里面數據結構這個課程開設過，基本上第一次學習數據結構C語言版本腦子幾乎都是暈乎的，因為搞不懂指針來回指向，后來跟一個前輩請教如何學這東西，先把指針徹底搞明白，然后再學習數據模型，最后一步直接用C語言代碼來實現，開始不要嘗試著都能給搞明白,基礎不夠很難理解透徹，于是專門拿出時間把C語言的指針研究了一遍，由于當時不像現在的互聯網上資料那么多，只能在網上找點抽象的例子進行研究，對指針徹底的了解是看了林銳博士寫的高質量C/C++編程，里面對指針的介紹特別深刻，從此指針也就慢慢理解了。
掌握了指針之后再去搞數據結構，想比之前已經輕松太多了，也不要太著急直接去嘗試搞代碼先把數據模型搞明白，數據模型是連接數據的橋梁，鏈表，隊列，棧，二叉樹等等概念，然后了解每個數據模型的數據結構，以及需要做的動作，在沒寫代碼之前先把這些數據模型要做什么事情搞清楚，然后才去嘗試寫代碼，一般來講第一個模型寫的比較費勁后面就以次類推了，萬事開頭難，數據結構書本主要分為多種編程語言的，有C語言，C++,java版本數據機構，對于這類的書籍講解差異不是很大，沒有必要太過追求那本書，主要是還是模型思想和代碼實現.
學習數據結構有什么用？現在就拿自己從事的行業來講，C/C++,數據結構算是基本功，設計一個功能模塊除了選擇編程語言之外剩下的就是構造數據模型，在C語言里面叫結構體，在C++里面屬于類，如何設計有時候就會借助數據結構里面的基本模型，常見的編程模型里面隊列和鏈表用的比較多，一般的設計模型中都會涉及到消息隊列，就是典型的一種數據模型，如果有數據結構基礎這些東西理解起來就非常快，所謂的編程基礎除了基本的編程語法基礎還有數據模型等基礎。
學習數據結構也非常有助于算法理解，再復雜的算法也是由基礎的數據結構算法構造起來的，任何一種算法也不是什么空中樓閣都是無數個小的基礎算法堆積起來的，沒有這些基礎直接從事算法的學習，幾乎是不太可能的事情。懂得常見的數據結構模型，更容易看懂大型的項目的代碼，拿到一份源碼首先要梳理的是功能列表以及里面數據內容的傳遞，懂數據結構對于理解框架非常有好處，要玩大型的項目，先從看懂基礎的代碼開始，研究代碼需要一定的基礎，有了模型概念對于有框架的代碼研究起來快一些。在剛入行的時候經常聽到老程序員說到，一個新的功能模塊只要數據結構都梳理清楚了，就可以考慮寫代碼了，不要看一個功能模塊里面一個小小的類或者結構體，里面每個變量可能都會串聯著一串功能，所以一個結構體設計完畢了，基本功能模塊也就設計清楚了。
很多初學者都有這么一個不好的習慣，一邊寫著代碼代碼一邊設計思路，這是編程大忌，編程首先要思路清晰，代碼只是把你的思路展示出來，具體的實現好壞就要看基本功了，同樣的功能不同的設計人員設計出來會有截然不同的效果，在性質以及實現效果上都有所差異，本質來講是實力的差異，所以寫代碼的就是為了實現既定的思路，數據結構是設計結構體或者類的基本依據。
希望能幫到你。
什么是數據結構和算法
什么是“算法”
算法，一看字面就知道，肯定是“計算方法”的簡稱啦，特指“計算機的計算方法”，所以，算法是由電腦程序來實現的。
算法，英文叫Algorithm，就是為了讓電腦解決一個問題而設計出來的一套計算方法，這套計算方法的設計是依靠“數學模型”的建立。
也就是說，程序員在設計算法之前，會將實際問題理解分析，歸納為一個“具體的數學問題”。
算法是解決問題的計算方法
算法有這么幾個特征1確定
算法的每一個步驟都有“明確的意義”，對于算法結果的預期也是明確的。
2有窮
算法不能一直算，停不下來是不行的；要有一個明確的結束條件，要不然算到“天荒地老”還有什么意義呢？
3可行
有個笑話說一個人面試會計師，算數特別快瞬間出結果，但是就是算得不對。
4輸入輸出
算法就是用來解決問題的，問題的來源就是輸入，問題的結果就是輸出。
再復雜的算法也是由一個個小算法組合成的
怎么設計一個算法程序呢算法有三個要素——
數學模型，輸入輸出方法，算法步驟。
所以說，怎么設計一個算法呢？
首先，先對要解決的問題建立一個數學模型，把原問題化為數學問題；
然后，將問題的“已知條件”化為“數據”輸入到數學模型中；
再然后，通過對輸入一步一步的轉化/處理/計算，得到結果；
最后，把結果按照希望的形式，輸出出來。
數據結構對算法設計至關重要數據結構有兩層含義——
1代表了儲存數據的集合
一系列的數據能夠儲存在這個數據結構中。
2代表了儲存的數據之間有特定的關系
這正是“結構”一詞的意義，學過線性代數的同學一定很清楚，結構的力量很強大，能讓信息量成倍地擴大。
數據——重要的信息價值所在
數據結構的選擇會極大地影響算法設計合適的數據結構能讓算法設計時更高效更簡潔，而不合適的數據結構有時候會把算法設計帶入深淵，甚至無法實現算法。
有些初學編程的朋友在處理一些算法問題時，難免會遇到一些“感覺很繁瑣，但又想不出什么簡單的方法”的情況，這時不妨回來看看數據結構，換一個更適合的數據結構，常常會有柳暗花明之感呢。
數據結構是編程的基礎中的基礎
初階數據結構數據結構共8種，有4種最常用也最簡單，它們是：
數組（Array）
鏈表（Linkedlist）
堆棧（Stack）
隊列（Queue）
由于它們的結構都是線性的，它們還有一個共同的名字——
“線性表”。
非科班本科畢業，了java培訓班，學了差不多兩個月，就去自學數據結構和算法，感覺很吃力，怎么辦
一般培訓班不止學習兩個月吧？你是放棄了java后去自學數據結構和算法的嗎？數據結構確實學起來比較吃力，比較考驗數學和邏輯功底的。我覺得你可以先把java學好吧，畢竟學了兩個月，后面寫一段時間代碼的時候再去學算法那塊，而且現在很多程序員學算法也是平時慢慢積累起來的，學編程就是這樣比較考驗意志力的，加油，有問題可以私信我
數據結構和算法有什么關系數據結構就是算法嗎
數據結構和算法在本質上說和C語言沒有關系，C語言僅僅是描述工具而已，就像要講一個故事，可以用漢語，也可以用英語。數據結構和算法同樣可以用java,用c#等語言，甚至自然語言也可以描述。數據結構與算法是計算機科學，具體的實現無非就是些數據交換和變化，這些交換和變化大都是在內存中進行的，而c/c++操作內存的能力要強于其他語言（當然匯編在操作內存方面更強，但離自然語言太遠，不易理解），所以學習數據結構和算法就常使用c/c++語言當作描述工具。
好了，文章到這里就結束啦，如果本次分享的數據結構與算法java版pdf和數據結構嚴蔚敏pdf問題對您有所幫助，還望關注下本站哦！
