大家好，今天來為大家解答python是什么意思中文翻譯這個問題的一些問題點，包括python的中文名也一樣很多人還不知道，因此呢，今天就來為大家分析分析，現在讓我們一起來看看吧！如果解決了您的問題，還望您關注下本站哦，謝謝~
Python是學什么的能做什么
Python是一個萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經常需要做數據處理的工作。
數據處理和分析你可以利用pandaspython庫來處理excel文件，做數據分析和報告。比如下面這樣的一個excel。
你可以用一句python就可以讀出來：
sheet=pd.read_excel("data/services.xlsx")
打印出來是這樣的：
之后你就可以很方便的用python來分析和操作這個excel了。
畫圖你可以利用graphvizPython庫來繪制圖像。比如下面的圖像就是用20行python代碼繪制出來的。我有一個視頻《20行python代碼畫出微服務的調用熱點監控圖像》做了詳細講解。
好入門，用python編程很有樂趣。python比較好入門，不需要很多的計算機專業的背景。很多小學生都開始學習python。我分享了一些python的入門學習的視頻。歡迎觀看。祝你學的愉快。
本人，@小馬過河Vizit，專注于分布式系統原理和實踐分享。希望利用動畫生動而又準確地演示抽象的原理。
關于我的名字。小馬過河Vizit，意為凡事像小馬過河一樣，需要自己親自嘗試、探索才能獲得樂趣和新知。Vizit是指Visualizeit的縮寫。一圖勝千言，希望可以利用動畫來可視化抽象的原理。
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Python和大數據有什么區別，學哪個以后好就業
大數據是目前互聯網流行的技術語言，處理大數據的編程語言比較有優勢的也很多，比如java、python、go、R語言、Hadoop等等，按道理來說每種編程語言都可以處理大數據，只是處理的規模不一樣而且，但是現在比較受歡迎的數據處理編程語言是java與python。
Python是從最初的2016人工智能開始爆發，從而在短短兩年之內能趕超java。隨著python的發展，最大贏家無疑是python。未來大數據是對于一家企業有多重要，通過對數據的分析，可以了解市場需求、發展方向，對公司未來的定位，把數量龐大、不規整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特征。自從python熱度趕超java之后，python在大數據方面的優勢逐漸被人們認識，但是java作為20多年成熟的編程語言，在大數據處理方面已存在已久，依然是程序員開發比較喜愛的編程。java在大數據處理方面還是比較傾向軟件應用與網站數據，包括游戲數據處理，特別是金融服務數據處理，一直都是java的強項；python有著眾多免費科學算法庫，優勢在人工智能大數據處理，當然也有使用Python在銀行的基礎架構中處理財務數據。可以說java與python在大數據處理各有優勢。
其實無論學什么語言，只要學精用精都很好就業。
怎樣學python
以下是一些學習Python的建議：
1.了解基礎概念：在學習任何編程語言之前，建議了解一些編程基礎概念，如變量、數據類型、循環和條件語句等。
2.學習語法：學習Python的語法是學習Python的基礎。可以在互聯網上找到很多資源，包括線上課程、視頻、書籍等。
3.練習：通過編寫簡單的代碼和應用程序來理解Python的概念和語法，并參與在線編程挑戰等活動來提高自己的技能。
4.看開源項目代碼：看看別人寫的Python代碼會有助于理解Python的最佳實踐、常用技巧和代碼布局。
5.尋找社區和學習資源：Python社區非常活躍，可以加入社區，在社區中可以提交問題或者參與討論，還可以參加當地的Python編程社區或會議。
6.從小到大、從易到難：在學習編程過程中，建議從簡單的問題開始，隨著你的知識和技能的增長，逐漸學習更復雜的語言功能和問題組合。
7.不斷練習和實踐：最后，一定要把所學的知識應用到實踐中去，不斷編寫代碼練習，參與項目開發的經驗很重要。
Python是用來干什么用的啊
python的用途：
1、web開發；
2、網絡爬蟲；
3、數據科學；
4、自動化運維；
5、數據庫編程；
6、網絡編程；
7、圖形處理、數學處理、文本處理；
8、多媒體應用。
其中，web開發指可結合python、html、css、javascript、數據庫等開發一個網站。
python一般用來做什么
謝謝邀請:python作為現在一門非常火的語言,它的運用場景非常的廣泛,其實很多開發語言都可以用在不同的領域做開發.python并不為特定目的而產生。不過它就是一個通用的腳本語言,也被稱做膠水語言,膠水是指，python借助C語言接口，幾乎可以驅動所有已知的軟件，模塊。只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝后就可以驅動它。無論是數據庫，網絡，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。
我們現在就只說python,python可以用來做:
1.系統編程;2.圖形處理;3.數學處理;4.文本處理;5.數據庫編程;6.網絡編程;7.Web編程;8.多媒體應用;9.pymo引擎;10.黑客編程;11.用Python寫簡單爬蟲;12:人工智能.
看到這么多運用場景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟件生產不使用它。主要用java,c#,xml,c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。
但這也不影響python現在的地位,很多人加入python大軍,因為入門快，簡單,學習成本相對低,他有很豐富的支持庫可以被直接調用以高效地完成不同需求的工作.
要知道,google最早的搜索引擎就是python寫的.
希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang,特長軟件開發.
python是人工智能嗎，要如何去學
人工智能學習就是以計算機核心課程（數學基礎課、學科基礎課）為學科主線，以機器學習、知識表示、計算機視覺、自然語言處理為學科特色，以學科交叉為輔助，進行相關理論知識和實踐技術能力的全面培養。
人工智能不是要以Python為基礎。而是Python是作為當前開發人工智能，尤其是深度學習程序，快速搭建人工智能解決方案原型的首選語言。至于人工智能程序在工業和商業場景中進行實際部署。往往還是要進一步開發C++等執行效率比較高的程序。對于性能要求不是特別高的地方，也可以用C++語言開發常用功能的程序庫，而使用Python作為運維腳本，加載這些C++程序庫，然后讀取配置文件，執行相應的邏輯。
那人工智能學什么？人工智能需要學習的主要內容包括（引自清華大學計算機系自然語言處理實驗室劉知遠副教授）：（1）數學基礎課：清華CS和南大AI都需要學習的有微積分（或數學分析）、代數與幾何、離散數學（或數理邏輯、圖論等）、概率論。南大AI新增最優化方法，這在清華CS為研究生課程。（2）學科基礎課：清華CS和南大AI都需要學習的有程序設計基礎、數據結構、人工智能導論、計算機原理、數字電路、系統控制。南大AI新增機器學習、知識表示、計算機視覺、自然語言處理作為學科基礎課，這在清華CS均為高年級選修課或研究生課程；清華CS需要額外學習電路原理、信號處理、操作系統、編譯原理、形式語言與自動機，這些被南大AI列為專業選修課。（3）專業選修課：南大AI設立了很多AI相關的專業選修課，如自動規劃、概率圖模型、強化學習、神經網絡、深度學習等，在清華CS均為人工智能方向研究生課程；而南大AI設立的很多認知科學、神經科學、計算金融、計算生物學、計算語言學等交叉課程，在清華則分散在各院系開設的課程。
學習人工智能要主動參與科研工作的全過程，樹立專業志趣，培養獨立學習的能力、自我學習的習慣、提出問題的意識、以及獨立解決開放問題的能力。
現在最火的深度學習，屬于機器學習，而機器學習又是人工智能的一個分支領域。
就說深度學習吧，深度學習在圖像識別、語音識別、翻譯等領域，人工智能基本具備人的識別能力甚至超越了人類（當然深度學習在推理和認知等方面仍十分欠缺），基于這些能力應用到了很多場景，如醫療、公共安全等。
深度學習主要模型有的CNN，RNN，Autoencoder，GAN，ReinforcementLearning。學習和應用這些不同的神經網絡模型，有TensorFlow、PyTorch、MXNet等很多開發框架，可以采用C++，Lua語言，Python語言。
而當前全世界人工智能、機器學習的首選語言確實就是Python。python是一門兼具簡單與功能強大的編程語言，它專注于如何解決問題、自由開放的社區環境以及豐富的第三方庫，無需浪費時間去造輪子，各種Web框架、爬蟲框架、數據分析框架、機器學習框架應有盡有，拿來即用。
好了，文章到此結束，希望可以幫助到大家。
