大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下pythonjson文件存儲(chǔ)的問題，以及和python中的json函數(shù)的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關(guān)系，因?yàn)榻酉聛韺榇蠹曳窒恚Ｍ梢詭椭酱蠹遥鉀Q大家的問題，下面就開始吧！
Python如何讀取cvs文件并轉(zhuǎn)換為json數(shù)組
點(diǎn)擊頁面進(jìn)入設(shè)置，找到讀取設(shè)置點(diǎn)ecvs點(diǎn)擊文件管理，點(diǎn)擊進(jìn)入，找到轉(zhuǎn)換，點(diǎn)擊eson。點(diǎn)擊確認(rèn)可以了
json庫的使用
json庫的簡介json庫是處理JSON格式的Python標(biāo)準(zhǔn)庫,json庫主要包括兩類函數(shù):操作函數(shù)和解析函數(shù)。
操作函數(shù):主要完成外部JSON格式和程序內(nèi)部數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換功能。
解析函數(shù):主要用于解析鍵值對內(nèi)容。
json庫的使用json包含兩個(gè)過程,那就是編碼和解碼。
python中如何進(jìn)行json轉(zhuǎn)化
你說的是json序列化和反序列化吧，這里主要用到j(luò)son這個(gè)模塊，下面我簡單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：
json序列化其實(shí)就是將python對象轉(zhuǎn)化為json字符串，下面我簡單介紹一下：
1.python內(nèi)置對象轉(zhuǎn)化為json字符串，這里主要列舉了int,float,bool,list,dic這5種類型，測試代碼如下，非常簡單，主要用到dumps這個(gè)函數(shù)：
運(yùn)行這個(gè)程序，效果如下，已經(jīng)成功將python內(nèi)置對象轉(zhuǎn)換為json字符串：
2.自定義對象轉(zhuǎn)化為json字符串，這里主要用到類內(nèi)置的__dict__屬性，也可以自定義函數(shù)轉(zhuǎn)化，測試代碼如下，非常簡單：
運(yùn)行程序，截圖如下，已經(jīng)成功轉(zhuǎn)化：
json反序列化與json序列化相反，json反序列化就是將json字符串轉(zhuǎn)換為python對象，下面我簡單介紹一下：
1.將json字符串轉(zhuǎn)化為python內(nèi)置對象，這里主要用到loads函數(shù)，測試代碼如下，非常簡單，在實(shí)際工作中，序列化和反序列化會(huì)牽扯到文件的讀寫，沒有這么簡單：
程序運(yùn)行截圖如下，已經(jīng)成功轉(zhuǎn)化為python內(nèi)置對象：
2.將json字符串轉(zhuǎn)化為自定義對象，測試代碼如下：
運(yùn)行程序，截圖如下：
至此，我們就完成了Python中json的轉(zhuǎn)化，包括序列化和反序列化。總的來說，整個(gè)過程不難，只要你熟悉一下相關(guān)代碼，多調(diào)試幾遍程序，很快就能掌握的，當(dāng)然，你也可以使用其他模塊來完成相同的功能，像demjson等也都可以，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和示例，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
python如何將大文件json切割為多個(gè)文件
感謝邀請！用python去實(shí)現(xiàn)分割大JSON文件，這里我講一下兩種分割方法的思路，具體的python語法需要你去查看。
1、將一個(gè)1.4M的json文件分割成多個(gè)獨(dú)立的可以單獨(dú)解析的JSON文件，需要先一次全部讀取文件，然后for循環(huán)分段處理保存為分段小文件。這種方式分割的分段文件都可以單獨(dú)拿去解析
2、按行讀取一定行數(shù)的內(nèi)容保存為一個(gè)分段文件，假如1000行，你按200行保存一個(gè)文件，這種分割方式就是分段文件不可以獨(dú)立使用，在使用的時(shí)候需要組合全部文件才可以使用。
以上是我針對你的這個(gè)問題的大概的思路，歡迎評論交流!
Python獲取股票數(shù)據(jù)
這里推薦一個(gè)包—tushare，tushare是一個(gè)免費(fèi)、開源的python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包。主要實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、清洗加工到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程，能夠?yàn)榻鹑诜治鋈藛T提供快速、整潔的分析數(shù)據(jù)，極大的降低他們的工作量，可以獲取到國內(nèi)大部分的股票數(shù)據(jù)，兼容python2.x和python3.x，下面我簡單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：
1.下載安裝tushare，tushare依賴于pandas,lxml,bs4和requests這4個(gè)包，所以必須要先安裝這4個(gè)包，之后安裝tushare，程序才能正常運(yùn)行，安裝命令“pipinstall包名”，如下：
2.安裝成功后，我們就可以測試一下這個(gè)包的使用了，tushare可以獲取和分析的數(shù)據(jù)很多，包括交易數(shù)據(jù)、投資參考數(shù)據(jù)、股票分類數(shù)據(jù)、基本面數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、新聞事件數(shù)據(jù)等，下面我從這幾個(gè)方面做一些簡單地示例，主要代碼和截圖如下：
交易數(shù)據(jù)：主要用到get_hist_data這個(gè)函數(shù)，這里獲取了“600036”這支股從2014年到2017年的所有交易數(shù)據(jù)，并且將得到的數(shù)據(jù)保存到一個(gè)excel鐘，之后可視化了所有開盤價(jià)和收盤價(jià)，主要代碼如下：
程序運(yùn)行截圖，數(shù)據(jù)已經(jīng)成功保存到excel中，如下：
可視化后，繪制的圖形如下：
注意：這里保存的文件不僅僅是excel，還可以是csv（to_csv函數(shù)）,json（to_json函數(shù)）,sql（to_sql函數(shù)）等任意一種。
投資參考數(shù)據(jù)：這里我獲取了最新的10條利潤數(shù)據(jù)，將獲取的分紅金額（每10股）進(jìn)行可視化（柱狀圖），代碼如下：
程序運(yùn)行截圖如下，獲取到的數(shù)據(jù)如下：
可視化柱狀圖如下：
宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)：這里獲取了近幾年的國內(nèi)生產(chǎn)總值，并將結(jié)果進(jìn)行可視化顯示，主要代碼如下：
程序運(yùn)行截圖如下，獲取的數(shù)據(jù)：
可視化后如下：
就介紹這3個(gè)例子吧，更多示例可以看看tushare官網(wǎng)http://tushare.org/index.html，有詳細(xì)的介紹和示例，包括函數(shù)參數(shù)說明和函數(shù)返回值等，我這里就不詳細(xì)介紹了，至于可視化這一方面，可以結(jié)合matplotlib，seaborn，pyecharts等可視化包來進(jìn)行顯示，生成的圖表能更好看一些，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧。
OK，關(guān)于pythonjson文件存儲(chǔ)和python中的json函數(shù)的內(nèi)容到此結(jié)束了，希望對大家有所幫助。
