很多朋友對于hadoop完全分布式搭建和hadoop偽分布式搭建全過程不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
hadoop生態圈包含哪些系統
hadoop生態圈：
1.hdfs：Hadoop分布式文件系統，用來解決機器群存儲數據的問題
2.MapReduce：第一代Hadoop計算引擎，分為map和reduce兩步操作，很好用，但是很笨重。
3.spark：第二代計算引擎，讓map和reduce的界限更模糊，更少的磁盤讀寫
4.pig：上述計算引擎的MapReduce程序寫起來很費勁，類比于匯編語言，pig是接近腳本的方式去描述
5.hive：hive用sql的方式來描述。將sql語言翻譯成MapReduce程序。
6.Tez與spark：新一代計算引擎，能解決中低速數據處理的要求。
7.storm：流計算平臺。數據一邊流，一邊統計。
8.zookeeper：分布存取協同系統
9.yarn：中央管理調度系統
hadoop框架
Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。
用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。
Hadoop實現了一個分布式文件系統（HadoopDistributedFileSystem），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（largedataset）的應用程序。
hadoop架構包含
Hadoop架構
Hadoop架構是一個開源的、基于Java的編程框架，設計用于跨電腦集群來處理大數據。Hadoop架構管理多個節點之間的數據傳輸，確保即使有一個節點壞掉了，系統仍然保有適當的功能。
正文
Hadoop架構有兩個主要的組件：分布式文件系統和MapReduce引擎。主要的分布式文件系統是Hadoop分布式文件系統（HDFS），這里存儲著程序。MapReduce引擎是用于執行程序的一個框架。
如果說Hadoop可以召喚出任何一個開發人員臉上的微笑，無論他是一個多么嚴肅的人，這并不奇怪。該框架名字的由來因其創始人兒子的一個大象玩具而得名。
什么是Hadoop分布式文件系統
分布式文件系統（DistributedFileSystem）是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上，而是通過計算機網絡與節點相連。Hadoop是Apache軟件基金會所研發的開放源碼并行運算編程工具和分散式檔案系統，與MapReduce和Google檔案系統的概念類似。HDFS（Hadoop分布式文件系統）是其中的一部分。
全分布式和偽分布式的區別
hadoop完全分布式：3個及以上的實體機或者虛擬機組件的機群。
hadoop偽分布式：一個節點。
看了以上兩點可以明白，“用vm多裝幾個unbuntu配置完全分布式，然后做實驗”這是完全可行的。實際上通常也是這么做的，當然可能要求電腦cpu和內存足夠支撐這一計劃。
關于hadoop完全分布式搭建和hadoop偽分布式搭建全過程的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
