大家好，今天來為大家解答數據庫sql知識點總結這個問題的一些問題點，包括SQL常用查詢命令也一樣很多人還不知道，因此呢，今天就來為大家分析分析，現在讓我們一起來看看吧！如果解決了您的問題，還望您關注下本站哦，謝謝~
SQL數據庫如何優化
之前在BAT里參與過一個公司級應用（非市場級，投入的人力也不會那么大），上線2年后，總是被用戶投訴，原因是這個應用使用MySql數據庫來做持久層，但是2年了，有一張非常重要的存儲歷史任務的表實在是太大了，導致通過頁面想要查詢歷史數據的速度變得非常非常慢，所以用戶很是不滿意。
分析下來，這不是用Redis能解決的緩存問題，而是歷史數據的查詢響應速度問題。
我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是面對千萬級別的數據量，我們也不敢貿然加索引，因為一旦數據庫hang住，期間的所有數據庫寫入請求都會被放到等待隊列中，如果請求是通過http請求發過來的，很有可能導致服務發生分鐘級別的超時不響應。
雖然經常被用戶投訴反應慢，也不能破罐破摔，直接超時不響應了吧。
于是我們陷入了兩難的境地。
后來我們分了兩個部分來優化持久層。
MySQL的主從配置第一步就是配置MySQL的主從庫，通過將讀寫請求分離，來提高數據庫的響應速度。
從上圖可知，來自同一臺服務器的請求，經過MySQL-proxy被分流給了不同的MySQL節點，其中寫請求給了主節點，讀請求給了從節點。因此，我們首先通過分流的方式，減輕了單節點MySQL的響應壓力，實現了優化的第一步。
引入ElasticSearch但是，只配置MySQL的主從是遠遠不夠的。
通過查閱論壇，相關資料，我們最終敲定在持久層引入ElasticSearch。
ElasticSearch是一個輕量級的持久層工具，它支持動態多節點部署，自動備份，節點掉線后能夠自動切換主從，動態廣播發現新上線的節點，而這些優點的應用，無須修改任何server端配置?？梢赃@樣理解，如果你部署了4個elasticsearch節點，其中2個掉了，服務器還是可以很好的繼續運行。
此外，它還有一個最重要的優勢，那就是支持大數據快速查詢。一張幾千萬的表，如果用MySQL查詢，可能需要幾秒到幾十秒不等，但是如果用elasticsearch，只需要毫秒級別就能查詢到結果。完美的解決了我們當前的問題，還順帶幫我們鞏固了持久層的穩定性問題。
綜上，優化Mysql的目的是為持久層服務，除了引入主從配置，當MySQL自身局限性導致無法繼續優化后，引入其他技術也是十分必要的。
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sql server數據庫入門基礎知識
SQLServer數據庫基礎知識：
1.數據庫是由數據組成的，這些數據可以被組織成有序的數據結構，以支持特定的應用程序。
2.數據庫管理系統（DBMS）是一種軟件工具，用于創建、管理和操作數據庫。
3.SQL（StructuredQueryLanguage）是一種用于管理關系型數據庫的語言。
4.SQL可以用于查詢、更新和操作數據庫中的數據，包括插入、刪除和更新數據，以及創建、刪除和修改表。
5.在SQLServer中，數據庫通常由一個或多個表組成，每個表包含一行和一列，行和列的交叉點處包含一個值。
6.表中的每一列都有一個名稱，稱為列名，而每一行則由該列中的值組成。
7.表可以包含文本、數字、日期等數據類型，這些數據類型定義了列中可以存儲的值。
8.在SQLServer中，可以使用Transact-SQL（T-SQL）語言來編寫和執行SQL語句。
9.T-SQL是一種擴展的SQL語言，可以用于執行復雜的數據庫操作，例如事務處理、存儲過程和觸發器等。
10.在SQLServer中，可以使用索引來提高查詢性能。索引是一種數據結構，可以加速對表的搜索和訪問。
11.數據庫安全性也是SQLServer的重要特性之一?？梢允褂糜脩裘兔艽a來限制對數據庫的訪問，以確保數據的安全性。
12.最后，SQLServer還支持數據備份和恢復功能，以確保在發生故障時可以恢復數據。
零基礎想自學sql數據庫應該從哪入手
1、在關系型數據庫年代，SQL可以學得非常深，當然也非常難學。學好了可以成為非常高薪的人才。
2、現在傾向于No-SQL，去SQL化，我也不建議重度使用SQL的各個比較深的功能。我覺得學會基本的建庫建表建字段，基本的增刪改查就行了，連視圖都可以不用學。存儲過程可以學學，但也不是必須的。Join就千萬不要再用了。舉個例子，兩個表都是不小的表，用join時動輒幾秒的計算量，會導致系統非常慢，我在這里就吃過虧。其實可以單表操作，等結果出來后，再循環每條記錄查出對應join的記錄即可。其實想想，我們頁面上每次多是顯示10-20條記錄，這樣循環查詢的次數非常少，相對于join動輒百萬次的計算來說，幾十次就可以忽略不計。所以現在只要遇到sql執行的時間太久，我就把相應的地方改成沒有join的簡單語句（代碼量比較大，一次改過來比較費勁，只能遇到再改）。
3、關于訪問的SQL的代碼，一旦沒有join，沒有復雜的東西，就會變得非常簡單。這時候我就會做一個基類，把相關的增刪改查工作直接做好，這樣其它類就基本不用寫什么代碼，全部繼承自基類即可。
經過上面的處理，你就會發現SQL其實很簡單（當然不是真的簡單，而是復雜的東西不符合現在的趨勢）。而且這樣處理后，我們的應用就可以微服務化，相互之間的關聯減少，耦合降低。所以建議不要花太多時間在學SQL上，我們只需要用最基本的功能即可。
都說自學SQL數據庫難，是真的嗎
我個人之前就是自學數據庫，結合自身經驗告訴你，自學SQL語言的使用比較簡單，但是如果自學數據庫底層實現原理，這個難度就非常高，尤其是對于初學者來說。
SQL語言作為操作數據庫以及數倉開發使用，SQL語言學習和使用難度不大SQL語言，全稱為結構化查詢語言，你在開發大型項目中，一般都會使用到關系型數據庫來存儲數據，比如網站用戶的注冊信息、店鋪的訂單信息等等，如果數據量不大，可以選擇使用Mysql數據庫。此時你就需要使用SQL對數據庫表進行查找、更新、刪除、插入操作，這些操作最底層都需要SQL語言來操作執行。
SQL語言由于不像其他編程語言那么復雜，它只有少部分的語法，所以對于新人來說，SQL語言是非常好學的。常用的SQL語句有Select、Update、Delete、Insert、Alter這五種語法。你也可以在SQL語言中編寫存儲過程以及函數等，新人不需要具體的編程去寫代碼，寫SQL比寫代碼要更加容易。
數據庫底層原理涉及很多方面的技術知識點，自學很難學會我之前自學過MySQL底層的原理，自己也買了兩本書籍去自學，比如Mysql內存中LRU緩存如何實現的，內存如何使用的。MySql到底如何實現事務的，Redo日志和Undo日志分別作用是干什么的，Mysql的各部分存儲引擎的優缺點等等。這些知識點新手去自學，的確會比較困難。
同時，數據庫底層原理的學習光看書也是遠遠不夠的，但日常我們又很難接觸到數據庫底層的項目，沒有項目實踐，數據庫原理層肯定很難掌握。而Mysql數據庫的源碼層又是C語言寫的，說實話看源碼有時候看的也云里霧里的，有些地方也實在很難看懂，所以新人自學數據庫底層原理，真的會很難。不建議一上來就去學習數據庫底層原理。
個人建議新人在學習SQL語言時，可以去網上下載SQL語言學習的書籍，同時結合著網上SQL視頻教程來學習會比較好，有人教你，有些不好掌握的地方，能夠更清晰的去認識。你最好跟著視頻里面的教程親自動手實踐，這樣對于你的學習會有更多的幫助。
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數據庫難學嗎都需要什么基礎知識
基礎知識：數據結構、程序設計、數據庫原理、操作系統。
流行的數據庫：Oracle、SQLServer、MySQL，專用數據庫DB2等。Oracle的應用占全世界50%，同時學習難度最大。大型企業幾乎都采用Oracle，中小型企業SQLServer居多。
學習數據庫原理，需要有數理邏輯的基礎，如果學習應用，比較好學。
從業方向：數據庫應用系統開發、數據庫系統管理員。
根據自己將來的工作，學習數據庫略有差異。作為應用系統開發者，主要學習SQL編程方法，并簡單了解相關數據庫的體系結構。作為數據庫管理員，主要學習數據庫的體系結構，創建和管理數據庫、創建和管理用戶，數據庫的監控和優化、數據庫的備份與恢復等方面的內容。
OK，本文到此結束，希望對大家有所幫助。
