本篇文章給大家談談go和python哪個更容易學，以及go語言為什么不建議學對應的知識點，文章可能有點長，但是希望大家可以閱讀完，增長自己的知識，最重要的是希望對各位有所幫助，可以解決了您的問題，不要忘了收藏本站喔。
c++、java、go、python哪個語言更容易精通哪個可以走的路更遠且不至于被輕易淘汰
首先，Java、Python、Go、C++等編程語言都是目前在IT行業內被廣泛使用的編程語言，除了Go語言之外，其他語言也都有大量的成熟案例，所以對于初學者來說，這些編程語言都是不錯的選擇。
從語言自身的難易程度上來說，Python語言和Go語言在語法結構上要更加簡潔一些，Java和C++語言要稍微復雜一些，當然這也與編程語言的設計思想有直接的關系。對于計算機基礎比較薄弱的人來說，從Python語言開始學起是個不錯的選擇。目前Python語言的上升勢頭比較明顯，伴隨著大數據和人工智能的發展，未來Python語言的應用范圍將得到進一步擴大，尤其是產業互聯網階段。
其次，程序開發人員能否在程序開發的道路上走得更遠，編程語言只是其中的一個因素，更重要的因素在于自身的研發能力，其實編程語言只是一個工具而已。曾經流傳這樣一個說法：一流程序員靠數學；二流程序員靠算法；三流程序員靠邏輯；四流程序員靠SDK，再往后就是靠各種搜索引擎和編程博客了。從這個角度來看，編程語言對于程序員能力的影響是有限的。
最后，編程的過程說到底就是數學問題，所以研發級程序員往往都需要具備扎實的數學基礎，一個程序員最終能夠成長的高度往往是由數學等基礎學科決定的。如果單純的從編程語言的角度出發，目前Python和Go的發展趨勢更明顯一些。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！
Python、Ruby、Go語言哪個更值得學習
路過，進來答一篇。
先說python，
Python的優點是足夠簡單，語言年齡大，有歷史年頭了，積累很廣的使用人群，庫也非常的完善，很多數據庫，表格出具，爬蟲，算法等你能想到的，python都有庫實現。
目前在TUBE語言排行榜上也是非?？壳暗恼Z言。另外就是代碼量少，簡潔，因為都有封裝嗎，你直接用就可以，即便是自己寫語法，也是非常簡單就能看懂。缺點就是速度慢，曾有程序員打趣在世界上最慢的東西排行回答中，將python和烏龜放在一起。
再談談go語言，
Go語言的歷史說來就沒那么長了，目前為止，只有十年的時間，生態構建目前還不是特別理想，使用Go語言的人群也沒有看到太多或者井噴式的增加。
但是Go語言是適合做服務器開發，特別是天生支持并發編程，Java開1000個線程可能是極限的話，Go語言輕輕松松100萬，他們兩個的并發處理能力就是這個差別，有很多人詬病Go語言的包管理，目前來看確實有問題，但是Go語言自身也在發展，Go官方去年剛剛換了Go的品牌，根據2018年的Go語言發展報告，各方面發展都還是不錯，呈穩步增長的態勢。
另外，Go語言在分布式，微服務，區塊鏈等這些領域，也越來越有建樹，如果Go語言早出幾年，估計就沒Scala和Java編寫的Kafka什么事了，直接用Go就輕松實現；還有就是，目前云計算時代的容器技術的新貴代表Docker，就是Go實現的。
關于Ruby這個不是特別了解，給不出建議。
最后總結，
如果要我看的話，看目前技術發展的趨勢，Go語言勢頭和未來發展更有期待一些。
據我所知，頭條的百億級的后臺微服務是用Go實現的，華為云，七牛云等都有大量的Go架構，前幾天被開源的B站也是Go重構的，可以看出，在從SOA轉向微服務的重構中，選Go的越來越多。
那大公司是一個風向，他們要有這需求，肯定就有人投其所好學能看到這個轉變。另外，雖然區塊鏈18年和今年熱度又降下去了，但是區塊鏈中的開發語言首推就是Go語言。
Python快30年了，Go語言才10歲呢別忘了。
以上吧，覺得有用，給我點個贊。
本人現在大二狗，計算機專業各位大佬覺得現在我應該專攻什么語言，go，Java，Python還是什么
我不太理解，為啥要專攻哪個語言？？？
你以為計算機技術就是學語言？
感覺現在中國計算機行業被各種小學生和培訓班帶偏了！
計算機行業的核心根本不是任何編程語言?。。≌Z言在計算機技術中的重心最多10%！
你只有在培訓班才能看到“java速成培訓班”，“python速成培訓班”，但世界上任何一個大學都不會有“java專業”，“c語言專業”這樣的專業。
你可以看看大學計算機相關專業，比如“軟件工程”，“網絡工程”，“信息安全與技術”，“計算機科學與技術”，就知道你專攻的應該是啥了吧？計算機專業不是學編程語言?。。?/p>
數據結構，算法，編譯原理這些才是計算機的核心技術，才是你應該化大量時間去學習的。
如果掌握了編譯原理，數據結構，算法以后，不管啥語言對你來說都無非是具體語法的區別而已。
不同語言對于你來說只有熟練度的區別，根本不需要，也不存在什么傳攻某個語言的概念。
在掌握了基本的編譯原理，數據結構，算法之后,你的主攻方向也不能是任何語言，而是某個具體實現。
比如你喜歡網絡，那就花時間好好學習《TCP/IP》
如果你喜歡游戲，人像識別，虛擬現實，那就應該主要學習《計算機圖形學》
除此之外，主攻的方向還有
數據庫
機器學習
數據分析
等等，這些定西才是計算技術的核心，才是你應該專攻的，絕對不是任何一門語言！
作為計算機專業的畢業生，最起碼應該做到不論哪個語言，看著語言的官方文檔，就可以使用這種語言編程，根本不需要專門去學習。
無非是某個語言用的久了，熟練度會很高，解決bug速度會很快而已。
語言在計算機計算中是一個工具，只有熟練度的區別，而根本不存在會不會的問題。
計算機專業的學生，沒有必要在意語言的熟練度，學習計算機技術才是關鍵。熟練度可以在工作后再提高，進了某個項目組后，隨著工作，熟練度自然就提高了。
python和go哪個更適合人臉識別
Python和Go都可以用于人臉識別，但在選擇哪個更適合時需要考慮以下幾個因素：
1.庫和框架支持：Python有多個成熟的人臉識別庫，如OpenCV、dlib和face_recognition等，這些庫提供了各種人臉識別算法和功能。而Go在人臉識別方面的庫和框架相對較少，盡管也有一些可用的庫，但相比Python的庫來說選項有限。
2.開發速度：Python是一門解釋型語言，具有快速的開發速度和易于閱讀的語法，對于快速原型設計和開發任務來說非常方便。而Go是一門編譯型語言，在編寫代碼方面可能需要更多的時間和復雜性，但它具有更高的性能和并發能力，可以處理大量的數據和請求。
3.性能：如果對于人臉識別的性能要求較高，例如需要處理大規模的人臉圖像數據庫或進行實時識別，Go可能會更適合。Go的并發能力和性能表現優秀，可以更好地處理高并發和大規模的數據處理任務，適用于需要高效率的人臉識別系統。
4.技術棧和團隊經驗：同時還需要考慮開發團隊的技術棧和經驗。如果團隊已經熟悉Python和相關的人臉識別庫和工具，并且對于快速開發和易于維護有要求，那么使用Python可能更合適。而如果團隊對于Go和相關庫有較深的了解，并且需要構建高性能和并發處理的系統，那么使用Go可能更適用。
綜上所述，選擇Python還是Go作為人臉識別的開發語言取決于具體的需求、團隊技術棧和經驗以及對性能和開發速度的優先級。
學習Python好還是Java好
最近大家都在問我這樣一個問題，如果兩者必學，先學Java還是先學python。對于這樣的提問，我想問大家一個問題一個跑馬拉松的人去跑5000很容易，而跑5000米的人去跑馬拉松一定會感到非常痛苦。為什么會這樣呢？原因很簡單，若果我們學會了一門技術難度比較高的技能的時候，再去學習簡單的技能是比較容易的事情，反之就會比較困難。
這樣的道理同樣適合我們今天的話題，小編本人對Java和python都有一定的經驗，當然因為我是做Java的，所以本身Java經驗更多一些，后來在學習python的時候，小編發現使用python是一件很容易的事情，因為解決問題的方法，算法，思路，編程思想和我所熟悉的Java并沒有什么不同，只需要關注我們在學的與我們所熟知的編程語言在語法和使用上面有哪些不同即可。這也是我們學習一門新的編程語言很容易入門的原因。
有一個讀者和Runsen說，他在百度上搜了一下，學Java還是學python,得到的結果是有人說學Java好，有人說學python好，更有甚者說語言都是相同的，不要糾結。每種回答都好有道理的樣子，讓你無從選擇。
接下來我們我們要明白Java和python的個子定位。Java源自C和C++的技術體系，于1995年推出，定位于給專門的程序員設計大型的復雜分布式應用而設計。而Python是1991年推出（比Java還早）主要面向于系統管理，科研，教育和非程序員群體等。大家一定要理解清楚一個現實，這個世界上并不是只有程序員才需要寫程序，還有很多群體需要寫程序。一般軟件測試的要學習python。而軟件測試方向下屬的自動化測試開發，是Java/Python兩個方向同時存在。那你說你覺得哪個更好呢？
Python比Java早4年出身，但是在國內為什么幾乎到2010年之后，Python才逐漸火起來呢？原因很簡單，因為我們都太現實了。由于大數據的盛行，由于自動化測試方面的人才需求，以及對于互聯網的一些基礎應用系統的的開發，企業加大了對Python人才的招聘力度（當然，與Java比還有較大的差距），由于有一門感覺很簡單又能賺大錢的編程語言出現了，簡直是人類的福音啊，所以火起來了。這一點與近幾年虛火很旺的Web前端開發很像，其實絕大部分人沒什么技術能力，但是工資卻拿得不錯。這不是個人的原因，企業也很浮躁，僅此而已，一旦虛火泄了，誰能撐到最后？請各位自行腦補。
現在人們經常會聽到一些關于Java和python的誤導，都會覺得python簡單而Java很難，就我個人經驗來講，我認為學習python確實要比Java容易入門但是也僅此而已了。在解決問題是，最難的不是所使用的編程語言，而是要解決問題的算法與思路上，另外一方面，由于Python近幾年的火爆，不排除一些人故意散播一些言論，來誤導大家使用Python。這件事情就像這么多年，一直有人覺得學習軟件測試要容易一些一樣，很多人也是報著通過軟件測試進入這個行業，選擇了一個自己認為沒有難度的領域進入。但是，當3，5年過去了，很多測試人員目前最焦慮的就是，自己技術不夠深，在企業當中越來越沒有競爭力了。所以最終，還是得硬著頭皮研究深層次的測試技術，無論是編程，網絡，數據庫，協議，還是自動化測試，性能測試等。但是這個過程非常痛苦，就像我說的那樣，這個世界上99%的人都會選擇一條容易走的大路，因為懶惰，因為恐懼。而成功是屬于那1%的人一樣。這句話同樣適用于編程語言或者技術功底的訓練上。
其實大家如果有過實際的編程經驗，我們不妨認真想想，當我們研發一個系統的時候，究竟會用到哪些技術？那些什么需求分析，跟測試撕逼，跟客戶撕逼，跟老板撕逼的那些爛事我們就不提了。我們就來看看純技術層面的一些基本要求：數據庫，Linux命令，網絡協議，接口設計，算法思路，框架，改BUG，編程，前端交互。你應該懂我，利用不同的編程語言編寫程序只是研發過程中眾多你需要掌握的技術當中的一塊而已。其它，與你用哪們編程語言無關，這一點如果你都理解不了，覺得在忽悠你的話，那請自便吧?；蛘邠Q一個角度，會一門編程語言，而不是完整技術體系，就能當技術大牛的情況，我覺得可能只有在你們家村里可以行得通，因為就你一個人懂。當然，以上我們討論是的純粹的基于技術定位，你也許可以反駁我說，難道做測試的都得懂編程，難道做Python的都不行？這當然不是這樣的，任何一個領域都有大神，隨著經驗的豐富都能夠解決很多難題。但是，那是很久以后的事了，我們現在討論的是，你還在糾結Java還是Python的這件事，毫無疑問，這個時候，你仍然還是一個菜鳥，甚至連門都沒入。建議大家，不要因為什么事情簡單，所以我要去做，無論是學習編程語言，還是其它，這是最要命的一個出發點，會毀了你的未來。
讓我們單純從事實出發，Python簡單的原因只是因為，我們使用Python時，我們可能跟個傻子一樣，在直接調用別人給我們寫好的代碼接口而已，而Java的很多處理相對要原生一點，我們寫的代碼要稍微多一點。但是只要完成封裝，代碼就很難說誰更簡單了。而這個封裝的過程，其實才是編程最重要的部分，如果這一部分我們都不愿意親自參與，也不想知道個中實現原理，你想想，你怎么可能成長為一個優秀的程序員，還有天理嗎？讓那些勤奮的人，情何以堪！
這一點就像C語言，由于C語言更原生，更底層，幾乎沒有提供太多封裝好的代碼接口，很多問題的解決都需要我們自己寫代碼，所以這也是為什么很多人覺得C語言很難，道理是一樣的。但是，牛逼的人，都更喜歡自己創造。相比起C語言來說，Java和C#之類的，為我們提供的代碼接口要豐富得多，我們使用起來其實也要容易得多，結論就是，在C語言面前，其它高級語言都太簡單了，因為封裝了太多可以直接用的類庫和接口。所以，要成長為一個高級程序員，一定不是寫寫簡單的應用而已，比如Java的源代碼是必須要去學習的，我們一定要知道這些封裝好的代碼接口的實現細節。否則，跟使用Python封裝好的東西，又有何本質區別呢？所以，請不要再糾結了。
如果你把Java作為你的人生的第一門用心學習的語言，那么你只需要花極短的時間，就可以基本學會C++，JavaScript，PHP,Python，R，C#，Objective-C，Swift，Go（是的，每一門語言都可以在極短的時間學會，只是具體的問題解決和一些坑需要多積累一些實戰經驗而已）。但是反過來，如果你把Python作為你的第一門語言，問題就回到跑5000米的人跑馬拉松這件事情上了，答案不言而喻。所以，你未來如果要立志成為一個專業的程序員，建議先學習Java（或者C#也行，兩者有很多原理上很像，實在不行，C/C++也可以哦），那是給程序員的專屬語言，是有門檻的，所以你才能夠建立自己的競爭力。如果你只是想玩玩，感受一下，或者是把編程語言作為一個工作中的工具而已，Python是個不錯的選擇。這是面向學習的建議，如果是在企業中真實做項目，那就不要糾結了，項目需要什么，咱們就學什么，不需要那么多理由，干，才是真理。
關于go和python哪個更容易學，go語言為什么不建議學的介紹到此結束，希望對大家有所幫助。
