老鐵們，大家好，相信還有很多朋友對于magento插件和Chrome插件伴侶的相關(guān)問題不太懂，沒關(guān)系，今天就由我來為大家分享分享magento插件以及Chrome插件伴侶的問題，文章篇幅可能偏長，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
prestashop、zencart、opencart、magento哪一個好
哪一個好？要看從哪一個角度去衡量了。
論功能和插件豐富程度，magento好像首屈一指吧，其次是zencart和opencart.從未來的發(fā)展角度看，opencart憑借其優(yōu)秀的MVC-L架構(gòu)會有很好的前景。memcache與redis有何區(qū)別，redis有哪些優(yōu)勢呢
簡介
說到緩存技術(shù)，只要有一定經(jīng)驗的開發(fā)人員，肯定會想到redis和memcached這兩個。并且在BAT里，redis已經(jīng)逐漸取代了memcached，成為分布式場景廣泛使用的緩存方案。接下來，我們就分析下，redis是如何取代memcached，成為開發(fā)者的寵兒的。
一、支持的存儲類型不同
雖然redis和memcached都是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫，并且memcached不僅能夠存儲string類型，還能夠存儲圖片、文件、視頻等格式的文件。然而對于更多的使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫做緩存以及分布式方案的程序開發(fā)者來說，memcached提供的string類型存儲的應(yīng)用場景非常有限，而存儲圖片視頻的功能又十分雞肋（許多公司的用戶場景是沒這方面需求）。相比之下，redis提供set，hash，list等多種類型的存儲結(jié)構(gòu)，非常適合分布式緩存的實現(xiàn)。
二、數(shù)據(jù)落盤
memcached數(shù)據(jù)不可恢復(fù)，雖然大多數(shù)人使用緩存以及分布式方案都不會要求數(shù)據(jù)持久化，但是誰也不能保證不出現(xiàn)萬一的情況。一旦發(fā)生穩(wěn)定性問題，memcached掛掉后，數(shù)據(jù)是不可恢復(fù)的，而redis除了支持在配置里打開數(shù)據(jù)落盤（RDB），還能通過aof來找回數(shù)據(jù)。
三、內(nèi)存空間與數(shù)據(jù)量
memcached可以修改最大內(nèi)存，使用的是LRU算法，而redis目前底層使用了自己的VM，引入了新的特性突破了物理內(nèi)存的限制。個人認為在這方面依然是redis更加優(yōu)秀一些。
備注：value值-redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB；
四、使用場景
（1）、會話緩存（SessionCache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（sessioncache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優(yōu)勢在于：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現(xiàn)在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著Redis這些年的改進，很容易找到怎么恰當?shù)氖褂肦edis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業(yè)平臺Magento也提供Redis的插件。
（2）、全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺?；氐揭恢滦詥栴}，即使重啟了Redis實例，因為有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存后端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面。
（3）、隊列
Reids在內(nèi)存存儲引擎領(lǐng)域的一大優(yōu)點是提供list和set操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平臺來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似于本地程序語言（如Python）對list的push/pop操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redisqueues”，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創(chuàng)建非常好的后端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個后臺就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
（4），排行榜/計數(shù)器
Redis在內(nèi)存中對數(shù)字進行遞增或遞減的操作實現(xiàn)的非常好。集合（Set）和有序集合（SortedSet）也使得我們在執(zhí)行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可：
當然，這是假定你是根據(jù)你用戶的分數(shù)做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數(shù)，你需要這樣執(zhí)行：
ZRANGEuser_scores010WITHSCORES
AgoraGames就是一個很好的例子，用Ruby實現(xiàn)的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到。
（5）、發(fā)布/訂閱
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的發(fā)布/訂閱功能。發(fā)布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網(wǎng)絡(luò)連接中使用，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器，甚至用Redis的發(fā)布/訂閱功能來建立聊天系統(tǒng)！（不，這是真的，你可以去核實）。
（6）、其他
但是如果是對緩存的數(shù)據(jù)格式有更多的要求，且對安全性也有很高的要求的話，建議還是使用redis，這也是redis目前正在逐漸代替memcached的根本原因。
五、總結(jié)
六、快問快答
1、redis常見性能問題和解決方案？
(1)Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內(nèi)存快照和AOF日志文件
(2)如果數(shù)據(jù)比較重要，某個Slave開啟AOF備份數(shù)據(jù)，策略設(shè)置為每秒同步一次
(3)為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性，Master和Slave最好在同一個局域網(wǎng)內(nèi)
(4)盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5)主從復(fù)制不要用圖狀結(jié)構(gòu)，用單向鏈表結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定，即：Master<-Slave1<-Slave2<-Slave3…
這樣的結(jié)構(gòu)方便解決單點故障問題，實現(xiàn)Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。
2、MySQL里有2000w數(shù)據(jù)，redis中只存20w的數(shù)據(jù)，如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點數(shù)據(jù)？
相關(guān)知識：redis內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時候，就會施行數(shù)據(jù)淘汰策略。redis提供6種數(shù)據(jù)淘汰策略：
voltile-lru：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰；
volatile-ttl：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數(shù)據(jù)淘汰；
volatile-random：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰；
allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰；
allkeys-random：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
no-enviction（驅(qū)逐）：禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)；
七、經(jīng)典架構(gòu)
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