很多朋友對于python浮點數保留兩位小數和float輸出保留兩位小數不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
python用法
一、變量類型
1、變量賦值
Python中的變量賦值不需要類型聲明，每個變量在使用前都必須賦值，變量賦值之后才會被創建。使用等號進行變量的賦值。
2、多個變量賦值
為多個變量賦值時或進行列表內數據的交換時，可以使用這樣的賦值方式。
3、標準數據類型
在內存中存儲的數據可以有多種類型。python定義了一些標準類型，用于存儲各種類型的數據。下面列舉了幾種數據類型：
A、數字
數字數據類型用于存儲數值，數字類型是不可變數據類型。Python支持3種不同的數字類型：
int：通常被稱為整型，不帶小數，正負整數都可以，注意python3沒有python2的Long類型。
float：浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型可以用科學計數法表示。
complex：復數可以由實部和虛部構成。
B、字符串
字符串是python中最常用的數據類型，是不可變數據類型，可以使用單引號或雙引號包住來表示。支持切片操作。
C、列表
列表是python中的基礎數據類型，是可變數據類型，使用方括號將元素包裹，使用逗號將元素分割。支持切片操作。
Python的列表生成式是一個非常方便的用法。
D、元組
Python的元組與列表類似，不同之處在于元組的元素不能修改。元組是不可變數據類型。支持切片操作。
E、字典
字典是python中唯一的映射類型，采用鍵值對的方式儲存數據，字典的鍵必須是不可變數據類型。
總結一下：
不可變數據類型：當該數據類型的對應變量的值發生了改變，那么它對應的內存地址也會發生改變，對于這種數據類型，就稱不可變數據類型。
可變數據類型：當該數據類型的對應變量的值發生了改變，那么它對應的內存地址不發生改變，對于這種數據類型，就稱可變數據類型。
二、迭代器與生成器
A、迭代器
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。
兩種方法創建一個迭代器對象：1、對于可迭代對象(列表、字符串、元組)，使用iter()方法進行將一個可迭代數據類型用于創建迭代器。2、使用“元組生成式”，創建可迭代對象。
兩種方法返回迭代器中的元素：1、next()方法，每次調用依次返回迭代器中的元素。如果迭代器中沒有元素，會報錯。2、使用for循環取出元素。
B、生成器
在Python中，使用了yield的函數被稱為生成器。簡單點理解生成器就是一個迭代器。
在調用生成器運行的過程中，每次遇到yield時函數會暫停并保存當前所有的運行信息，返回yield的值,并在下一次執行next()方法時從當前位置繼續運行。
同樣，生成器也可以使用for循環進行調用。
三、條件語句
Python條件語句是通過一條或多條語句的執行結果(True或者False)來決定執行的代碼塊。
Python中用elif代替了elseif，所以if語句的關鍵字為：if–elif–else。其中if和elif后面要跟上條件，如果滿足條件執行代碼塊，執行代碼；如果都不滿足，執行else后的代碼塊。
四、循環語句
Python中的循環語句有for和while。
break語句可以跳出for和while的循環體。如果你從for或while循環中終止，任何對應的循環else塊將不執行。
continue語句被用來跳過當前循環塊中的剩余語句，然后繼續進行下一輪循環。
五、函數
函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。
對于列表、字典、字符串等數據類型，python提供了很多的內建函數，這里對這些常用函數做一個說明：
列表的函數：
字符串的函數：
字典的函數：
除了Python內置的函數，還可以設計自定義函數。
六、文件操作
Pythonopen()方法用于打開一個文件，并返回文件對象，在對文件進行處理過程都需要使用到這個函數，如果該文件無法被打開，會拋出異常。
使用open()方法一定要保證關閉文件對象，即調用close()方法。
open方法的常用兩個參數有file(文件路徑)，mode(讀寫文件的方式)。常用的mode方式有：
一般使用with結構。使用with結構的好處是不用在每次打開文件后再進行關閉操作。
python浮點數特點
浮點數類型有一個特點需要注意
在計算機中所有的數字都是采用二進制表示的
具體來說，在python中采用53位二進制來表示一個浮點數的小數部分
那么0.1在計算機中表示的二進制是一串0101這樣的數字
但是呢我們需要知道，由于計算機中十進制和二進制之間不存在嚴格的對等關系
所以0.1在用二進制表示的時候，它是一個無限的小數
那么計算機呢只能截取其中的53位，無限的接近0.1，但它并不是真正地等于0.1
因此經過二進制地轉換經過二進制的計算再經過反向轉換，轉換成十進制小數的時候
結果會無限接近0.3，但可能出現一個不確定的尾數。
如何用python保留兩位小數
可以用round函數，round(x[,n])，對x保留四舍五入到n位小數。如a=3.251551round(a,2)可以把a保留二位小數
python保留小數點位數的方法
在Python中，要保留小數點位數，可以使用`round()`函數或字符串格式化方法。
1.使用`round()`函數：
```python
number=3.14159
rounded_number=round(number,2)#保留兩位小數
print(rounded_number)#輸出:3.14
```
通過將原始數字和希望保留的小數位數作為參數傳遞給`round()`函數，可以將數字四舍五入到指定的小數位數。
2.使用字符串格式化方法：
```python
number=3.14159
formatted_number="{:.2f}".format(number)#保留兩位小數
print(formatted_number)#輸出:3.14
```
在字符串格式化中，`:.2f`表示將數字格式化為保留兩位小數的浮點數。
無論是使用`round()`函數還是字符串格式化，都可以根據需要來保留任意位數的小數。
python怎么保留兩位小數
1.
第一種方法：’%.2f’%f
代碼如下圖所示：
2.
結果如下圖所示
3.
第二種方法：format函數
該方法也會進行四舍五入。
代碼如下圖所示：
4.
結果如下圖所示：
5.
第三種方法：round函數（不推薦使用）
round函數帶有一點點的小坑，不是很推薦使用。
round函數的進位規則一般為’四舍六入五湊偶。
代碼如下圖所示：
6.
結果如下圖所示：
7.
這與我們的結論沒有出入，但我們換一下數據，再看一下結果
8.
這里就與我們的結論不一致，原因是在機器中浮點數不一定被精確的表達，在轉換成01后可能為無限位，機器會進行截斷處理，所以會和浮點數的精確值有一定的出入，從而達不到我們預期的目標
所以如果對浮點數沒有精度要求時可以使用round函數
如果對浮點數的精度要求較高，推薦使用decimal模塊
9.
附：Pythonround()函數
描述round()方法返回浮點數x的四舍五入值。語法以下是round()方法的語法:
10.
參數
x--數值表達式。
n--數值表達式，表示從小數點位數。
返回值
返回浮點數x的四舍五入值。
實例
以下展示了使用round()方法的實例：
11.
以上實例運行后輸出結果為：
12.
總結到此這篇關于python保留兩位小數的3種方法的文章就介紹到這了,更多相關python保留兩位小數內容
好了，文章到此結束，希望可以幫助到大家。
