大家好，感謝邀請(qǐng)，今天來(lái)為大家分享一下數(shù)據(jù)庫(kù)with的用法的問(wèn)題，以及和數(shù)據(jù)庫(kù)更新語(yǔ)句 update的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒(méi)有關(guān)系，因?yàn)榻酉聛?lái)將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問(wèn)題，下面就開(kāi)始吧！
數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法連接如何解決
答：
數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法連接的解決方法：
1、檢查數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)是否正常，可以ping一下ip。
2、如果可以ping通，確認(rèn)下端口是否正常。
3、數(shù)據(jù)庫(kù)是否限制了客戶端IP，以mysql為例：
這句話是授權(quán)mysql用戶使用密碼123，在任意服務(wù)器上登陸。
mysql>GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'mysql'@'%'IDENTIFIEDBY'123'WITHGRANTOPTION;
主要是看你連接時(shí)報(bào)什么錯(cuò)誤碼，比較容易直接解決問(wèn)題
高并發(fā)場(chǎng)景下，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)主從同步
在談這個(gè)特性之前，我們先來(lái)看看mysql的復(fù)制架構(gòu)衍生史。MySQL的復(fù)制分為三種：第一種，即普通的replication。搭建簡(jiǎn)單，使用非常廣泛，從mysql誕生之初，就產(chǎn)生了這種架構(gòu)，性能非常好，可謂非常成熟。但是這種架構(gòu)數(shù)據(jù)是異步的，所以有丟失數(shù)據(jù)庫(kù)的風(fēng)險(xiǎn)。第二種，即mysqlcluster。搭建也簡(jiǎn)單，本身也比較穩(wěn)定，是mysql里面對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)最最靠譜的架構(gòu)，也是唯一一個(gè)數(shù)據(jù)完全同步的架構(gòu)，絕對(duì)的零丟失。不過(guò)性能就差遠(yuǎn)些了。第三種，即semi-syncreplication，半同步，性能，功能都介于以上兩者之間。從mysql5.5開(kāi)始誕生，目的是為了折中上述兩種架構(gòu)的性能以及優(yōu)缺點(diǎn)。“我們今天談?wù)摰谌N架構(gòu)
我們知道，普通的replication，也即mysql的異步復(fù)制，依靠mysql二進(jìn)制日志也即binarylog進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制。比如兩臺(tái)機(jī)器，一臺(tái)主機(jī)也即master，另外一臺(tái)是從機(jī)，也即slave。
1.正常的復(fù)制為：事務(wù)一（t1）寫入binlogbuffer；dumper線程通知slave有新的事務(wù)t1；binlogbuffer進(jìn)行checkpoint；slave的io線程接收到t1并寫入到自己的的relaylog；slave的sql線程寫入到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。這時(shí)，master和slave都能看到這條新的事務(wù)，即使master掛了，slave可以提升為新的master。2.異常的復(fù)制為：事務(wù)一（t1）寫入binlogbuffer；dumper線程通知slave有新的事務(wù)t1；binlogbuffer進(jìn)行checkpoint；slave因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，一直沒(méi)有收到t1；master掛掉，slave提升為新的master，t1丟失。
3.很大的問(wèn)題是：主機(jī)和從機(jī)事務(wù)更新的不同步，就算是沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)或者其他系統(tǒng)的異常，當(dāng)業(yè)務(wù)并發(fā)上來(lái)時(shí)，slave因?yàn)橐樞驁?zhí)行master批量事務(wù)，導(dǎo)致很大的延遲。
為了彌補(bǔ)以上幾種場(chǎng)景的不足，mysql從5.5開(kāi)始推出了半同步。
即在master的dumper線程通知slave后，增加了一個(gè)ack，即是否成功收到t1的標(biāo)志碼。也就是dumper線程除了發(fā)送t1到slave，還承擔(dān)了接收slave的ack工作。如果出現(xiàn)異常，沒(méi)有收到ack，那么將自動(dòng)降級(jí)為普通的復(fù)制，直到異常修復(fù)。
我們可以看到半同步帶來(lái)的新問(wèn)題：1.如果異常發(fā)生，會(huì)降級(jí)為普通的復(fù)制。那么從機(jī)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的幾率會(huì)減少，并不是完全消失。2.主機(jī)dumper線程承擔(dān)的工作變多了，這樣顯然會(huì)降低整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。3.在MySQL5.5和5.6使用after_commit的模式下,即如果slave沒(méi)有收到事務(wù)，也就是還沒(méi)有寫入到relaylog之前，網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異常或者不穩(wěn)定，此時(shí)剛好master掛了，系統(tǒng)切換到從機(jī)，兩邊的數(shù)據(jù)就會(huì)出現(xiàn)不一致。在此情況下，slave會(huì)少一個(gè)事務(wù)的數(shù)據(jù)。
隨著MySQL5.7版本的發(fā)布，半同步復(fù)制技術(shù)升級(jí)為全新的Loss-lessSemi-SynchronousReplication架構(gòu)，其成熟度、數(shù)據(jù)一致性與執(zhí)行效率得到顯著的提升。
MySQL5.7對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)制效率進(jìn)行了改進(jìn)1主從一致性加強(qiáng)支持在事務(wù)commit前等待ACK
新版本的semisync增加了rpl_semi_sync_master_wait_point參數(shù)來(lái)控制半同步模式下主庫(kù)在返回給會(huì)話事務(wù)成功之前提交事務(wù)的方式。
該參數(shù)有兩個(gè)值：
AFTER_COMMIT（5.6默認(rèn)值）
master將每個(gè)事務(wù)寫入binlog,傳遞到slave刷新到磁盤(relaylog)，同時(shí)主庫(kù)提交事務(wù)。master等待slave反饋收到relaylog，只有收到ACK后master才將commitOK結(jié)果反饋給客戶端。
AFTER_SYNC（5.7默認(rèn)值，但5.6中無(wú)此模式）
master將每個(gè)事務(wù)寫入binlog,傳遞到slave刷新到磁盤(relaylog)。master等待slave反饋接收到relaylog的ack之后，再提交事務(wù)并且返回commitOK結(jié)果給客戶端。即使主庫(kù)crash，所有在主庫(kù)上已經(jīng)提交的事務(wù)都能保證已經(jīng)同步到slave的relaylog中。
因此5.7引入了after_sync模式，帶來(lái)的主要收益是解決after_commit導(dǎo)致的mastercrash主從間數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題，因此在引入after_sync模式后，所有提交的數(shù)據(jù)已經(jīng)都被復(fù)制，故障切換時(shí)數(shù)據(jù)一致性將得到提升。
2性能提升支持發(fā)送binlog和接受ack的異步化
舊版本的semisync受限于dumpthread，原因是dumpthread承擔(dān)了兩份不同且又十分頻繁的任務(wù)：傳送binlog給slave，還需要等待slave反饋信息，而且這兩個(gè)任務(wù)是串行的，dumpthread必須等待slave返回之后才會(huì)傳送下一個(gè)events事務(wù)。dumpthread已然成為整個(gè)半同步提高性能的瓶頸。在高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，這樣的機(jī)制會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)整體的TPS.
圖：WithoutACKreceivingthread
為了解決上述問(wèn)題，在5.7版本的semisync框架中，獨(dú)立出一個(gè)ackcollectorthread，專門用于接收slave的反饋信息。這樣master上有兩個(gè)線程獨(dú)立工作，可以同時(shí)發(fā)送binlog到slave，和接收slave的反饋。
圖：WithACKreceivingthread3性能提升控制主庫(kù)接收slave寫事務(wù)成功反饋數(shù)量
MySQL5.7新增了rpl_semi_sync_master_wait_slave_count參數(shù)，可以用來(lái)控制主庫(kù)接受多少個(gè)slave寫事務(wù)成功反饋，給高可用架構(gòu)切換提供了靈活性。
如圖所示，當(dāng)count值為2時(shí)，master需等待兩個(gè)slave的ack
4性能提升
Binlog互斥鎖改進(jìn)
舊版本半同步復(fù)制在主提交binlog的寫會(huì)話和dumpthread讀binlog的操作都會(huì)對(duì)binlog添加互斥鎖，導(dǎo)致binlog文件的讀寫是串行化的，存在并發(fā)度的問(wèn)題。
MySQL5.7對(duì)binloglock進(jìn)行了以下兩方面優(yōu)化
1.移除了dumpthread對(duì)binlog的互斥鎖
2.加入了安全邊際保證binlog的讀安全
5性能提升組提交
5.7引入了新的變量slave-parallel-type，其可以配置的值有：
DATABASE（5.7之前默認(rèn)值），基于庫(kù)的并行復(fù)制方式；LOGICAL_CLOCK（5.7新增值），基于組提交的并行復(fù)制方式；
MySQL5.6版本也支持所謂的并行復(fù)制，但是其并行只是基于DATABASE的，也就是基于庫(kù)的。如果用戶的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中存在多個(gè)DATABASE，對(duì)于從機(jī)復(fù)制的速度的確可以有比較大的幫助，如果用戶實(shí)例僅有一個(gè)庫(kù)，那么就無(wú)法實(shí)現(xiàn)并行回放，甚至性能會(huì)比原來(lái)的單線程更差。
MySQL5.7中增加了一種新的并行模式：為同時(shí)進(jìn)入COMMIT階段的事務(wù)分配相同的序列號(hào)，這些擁有相同序列號(hào)的事務(wù)在備庫(kù)是可以并發(fā)執(zhí)行的。
MySQL5.7真正實(shí)現(xiàn)的并行復(fù)制，這其中最為主要的原因就是slave服務(wù)器的回放與主機(jī)是一致的即master服務(wù)器上是怎么并行執(zhí)行的slave上就怎樣進(jìn)行并行回放。不再有庫(kù)的并行復(fù)制限制，對(duì)于二進(jìn)制日志格式也無(wú)特殊的要求（基于庫(kù)的并行復(fù)制也沒(méi)有要求）。
因此下面的序列中可以并發(fā)的序列為（其中前面一個(gè)數(shù)字為last_committed，后面一個(gè)數(shù)字為sequence_number）：
trx11…..2trx21………….3trx31…………………….4trx42……………………….5trx53…………………………..6trx63………………………………7trx76………………………………..8
備庫(kù)并行規(guī)則：當(dāng)分發(fā)一個(gè)事務(wù)時(shí)，其last_committed序列號(hào)比當(dāng)前正在執(zhí)行的事務(wù)的最小sequence_number要小時(shí)，則允許執(zhí)行。
因此，
a)trx1執(zhí)行，last_commit<2的可并發(fā)，trx2,trx3可繼續(xù)分發(fā)執(zhí)行
b)trx1執(zhí)行完成后，last_commit<3的可以執(zhí)行，trx4可分發(fā)
c)trx2執(zhí)行完成后，last_commit<4的可以執(zhí)行，trx5,trx6可分發(fā)
d)trx3、trx4、trx5完成后，last_commit<7的可以執(zhí)行，trx7可分發(fā)
綜上所述
我們認(rèn)為MySQL5.7版對(duì)Loss-Less半同步復(fù)制技術(shù)的優(yōu)化，使得其成熟度和執(zhí)行效率都得到了質(zhì)的提高。我們建議在使用MySQL5.7作為生產(chǎn)環(huán)境的部署時(shí)，可以使用半同步技術(shù)作為高可用與讀寫分離方案的數(shù)據(jù)復(fù)制方案。
sqlserver with關(guān)鍵字怎么用
with(nolock)的介紹
數(shù)據(jù)庫(kù)寫查詢語(yǔ)句的時(shí)候,為了提升查詢性能,往往會(huì)在查詢的表后面加一個(gè)nolock,或者是with(nolock),其目的就是查詢的時(shí)候是不鎖定表,從而提高查詢速度的目的。但如果同一時(shí)間有多個(gè)用戶訪問(wèn)同一資源的時(shí)候，如果并發(fā)用戶對(duì)該資源做了修改。則會(huì)對(duì)其他用戶訪問(wèn)該數(shù)據(jù)造成數(shù)據(jù)不一致的情況。
數(shù)據(jù)庫(kù)sql with as 用法如何
WITHAS短語(yǔ)，也叫做子查詢部分（subqueryfactoring），可以讓你做很多事情，定義一個(gè)SQL片斷，該SQL片斷會(huì)被整個(gè)SQL語(yǔ)句所用到。有的時(shí)候，是為了讓SQL語(yǔ)句的可讀性更高些，也有可能是在UNIONALL的不同部分，作為提供數(shù)據(jù)的部分。特別對(duì)于UNIONALL比較有用。因?yàn)閁NIONALL的每個(gè)部分可能相同，但是如果每個(gè)部分都去執(zhí)行一遍的話，則成本太高，所以可以使用WITHAS短語(yǔ)，則只要執(zhí)行一遍即可。如果WITHAS短語(yǔ)所定義的表名被調(diào)用兩次以上，則優(yōu)化器會(huì)自動(dòng)將WITHAS短語(yǔ)所獲取的數(shù)據(jù)放入一個(gè)TEMP表里，如果只是被調(diào)用一次，則不會(huì)。而提示materialize則是強(qiáng)制將WITHAS短語(yǔ)里的數(shù)據(jù)放入一個(gè)全局臨時(shí)表里。很多查詢通過(guò)這種方法都可以提高速度。MERGEINTOTABLE1AUSING(WITHCTEAS(SELECTCOL1,SUM(COL2)TOTALFROMTABLE2GROUPBYCOL1)SELECT*FROMCTE)BON(A.COL1=B.COL2)WHENMATCHEDTHENUPDATESETA.TOTAL=B.TOTAL;
count函數(shù)五種用法
count函數(shù)是一種常見(jiàn)的計(jì)數(shù)函數(shù)，在不同編程語(yǔ)言和上下文中可能有不同的用法。以下是五種常見(jiàn)的count函數(shù)用法的示例：
1.計(jì)算列表或數(shù)組中特定元素的數(shù)量：
```python
#Python示例
my_list=[1,2,3,4,4,4,5]
count=my_list.count(4)
print(count)#輸出：3
```
2.統(tǒng)計(jì)字符串中某個(gè)字符或子字符串的出現(xiàn)次數(shù)：
```python
#Python示例
my_string="Hello,World!"
count=my_string.count("o")
print(count)#輸出：2
```
3.計(jì)算字符串中某個(gè)字符或子字符串的出現(xiàn)次數(shù)，不區(qū)分大小寫：
```python
#Python示例
my_string="Hello,World!"
count=my_string.lower().count("o")
print(count)#輸出：2
```
4.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢結(jié)果集中某個(gè)條件滿足的記錄數(shù)量：
```sql
--SQL示例
SELECTCOUNT(*)FROMcustomersWHEREage>30;
```
5.統(tǒng)計(jì)文件中某個(gè)詞語(yǔ)或字符串的出現(xiàn)次數(shù)：
```python
#Python示例
withopen("file.txt","r")asfile:
content=file.read()
count=content.count("word")
print(count)
```
請(qǐng)注意，具體的count函數(shù)用法可能因編程語(yǔ)言和上下文而異。以上示例僅供參考，具體使用時(shí)請(qǐng)查閱相關(guān)文檔或參考特定編程語(yǔ)言的官方文檔。
END，本文到此結(jié)束，如果可以幫助到大家，還望關(guān)注本站哦！
