今天給各位分享postgresql安裝失敗的知識，其中也會對PostgreSQL與MySQL相比，優勢何在進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
python如何進行數據庫操作
這里以mysql數據庫為例，簡單介紹一下python如何操作mysql數據庫（增刪改查），實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
為了更好地說明問題，這里我新建了一個數據表student，主要有id,name,age,address這4個字段，內容如下：
1.安裝pymysql，這個是python專門用于操作mysql數據庫的一個包，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpymysql”就行，如下：
2.安裝成功后，我們就可以進行數據庫的操作了，這里以數據庫的增刪改查為例，簡單介紹一下：
查詢數據：這里先建立連接，需要傳入host,user,passwd,db,charset這5個參數，接著就可以進行正常的數據庫的查詢了：
程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據：
增加數據：基本步驟與查詢數據類似，唯一的區別是，執行完sql后，需要commit提交，不然，不能插入到數據庫中，代碼如下：
程序運行截圖如下，已經成功插入數據庫：
修改數據：這個與上面插入的類似，也需要commit提交到數據庫，才能生效：
程序運行截圖如下：
刪除數據：與上面類似，也許commit到數據庫，才能從數據庫中刪除：
程序運行截圖如下，已經成功刪除數據：
至此，我們就完成了數據庫的操作（增刪改查）。總的來說，整個過程很簡單，連接數據，然后執行sql，再取回結果就行，sqlite等關系型數據庫類似，這我就不贅述了，感興趣的可以到網上搜一下相關資料，后期，熟悉基本操作后，也可以借助sqlalchemy完成數據庫的操作，也很簡單，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
怎么安裝access
Access是MicrosoftOffice套件中的一個數據庫管理軟件。如果你已經購買了MicrosoftOffice，Access可能已經包含在其中，你可以按照以下步驟來安裝：
首先打開MicrosoftOffice安裝向導。如果你是從光盤安裝，則將光盤插入計算機并自動啟動向導。如果你從Microsoft官網下載并安裝，則雙擊下載的安裝程序并開始安裝。
在安裝向導中，你需要選擇自定義安裝選項，以便可以選擇要安裝的應用程序。確保選擇Access作為要安裝的應用程序之一。
安裝向導將指導你完成安裝過程，其中包括接受許可協議、選擇安裝位置等步驟。按照向導中的指示完成安裝。
安裝完成后，你可以在開始菜單中找到Access，并通過雙擊圖標打開它。
如果你沒有購買MicrosoftOffice，你可以購買它或者使用其他免費的數據庫管理軟件，例如MySQL或PostgreSQL。
新手怎樣搭建并使用sonar代碼質量管理
現在開發系統的代碼越來越多，sonar是一款常用的代碼質量管理工具，通常情況下和jenkins配合使用，搭建sonar分以下幾步：
1、安裝postgresql
我是將postgresql安裝在docker中，該方式最簡單，只需要一個命令:
dockerrun--namepostgres-ePOSTGRES_PASSWORD=123456-v/data/soft/postgresql/data--restart=always-p5432:5432-dpostgres該命令運行成功用docker命令查詢是否啟動成功，如下圖就算啟動成功：
數據庫運行成功后，新建數據庫sonar，配置如下：
以上就完成了postgres的搭建
2、安裝sonar
下載sonar，官網地址：https://www.sonarqube.org/downloads/，如圖下載社區版安裝sonar到centos中，首先將下載好的文件(sonarqube-8.4.1.35646.zip)上傳到服務器，解壓：unzip-dsonarqubesonarqube-8.4.1.35646.zip,解壓后修改配置文件，配置文件在conf下，分別為：sonar.properties和wrapper.conf，sonar.properties修改數據庫連接信息，wrapper.conf修改jdk路徑，最新版要求jdk11.
3、啟動sonar
如果你上傳的安裝包在root用戶下，還需要新建用戶，因為sonar用到es，es不能再root下啟動。新建用戶:addusersonar,passwdsonar,授權目錄：chown-Rsonar:sonarsonarqube啟動，再bin/linux-x86-64目錄下執行./sonar.shstart啟動。登錄，http:ip:9000配置中文插件，如圖：啟動界面：
4、注意事項
啟動可能會報錯，需要修改系統參數，主要有：
vi/etc/security/limits.conf添加：sonarnofile65536
vi/etc/sysctl.conf添加：vm.max_map_count=655360fs.file-max=655360
sysctl-p//是添加的參數生效，重新登錄控制臺啟動sonar即可。
5、使用可私信我或過幾天我會發一篇配合jenkins的文章。
pg數據庫怎么遠程訪問
通過pgAdmin可視化工具遠程訪問pg數據庫。
安裝PostgreSQL數據庫之后，默認是只接受本地訪問連接。如果想在其他主機上配置遠程連接PostgreSQL，需要修改pg_hba.conf和postgresql.conf修改pqhba.conf文件，開通局域網的訪問權限，注意IP地址改為自己所在網絡的IP。
PostgreSQL與MySQL相比，優勢何在
PostgreSQL類似于Oracle的多進程框架，可以支持高并發的應用場景。
如果把OracleDBA轉到PostgreSQL數據庫上是比較容易的，畢竟PostgreSQL數據庫與Oracle數據庫很相似。
PostgreSQL幾乎支持所有的SQL標準，支持類型相當豐富。PostgreSQL數據庫的源代碼要比MySQL數據庫的源代碼更容易讀懂，如果團隊的C語言能力比較強的話，就可以在PostgreSQL數據庫上做開發，比方說實現類似greenplum的系統，這樣也能與現在的分布式趨勢接軌。
為了說明PostgreSQL的功能，下面從“從Oracle遷移到Mysql之前必須知道的50件事”簡要對比一下PostgreSQL數據庫與MySQL數據庫之間的差異。
從Oracle遷移到Mysql會面對的50件難事1、對子查詢的優化表現不佳。（PostgreSQL可解決）
2、對復雜查詢的處理較弱。（PostgreSQL可解決）
3、查詢優化器不夠成熟。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL完全支持SQL-92標準，對SQL的支持也很全面，可以支持復雜的SQL查詢。
4、性能優化工具與度量信息不足。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL提供了執行計劃和詳細的cost值，可以方便看到SQL的執行效率。
5、審計功能相對較弱。
6、安全功能不成熟,沒有用戶組與角色的概念,沒有回收權限的功能(僅可以授予權限)。當一個用戶從不同的主機/網絡以同樣的用戶名/密碼登錄之后,可能被當作完全不同的用戶來處理，沒有類似于Oracle的內置的加密功能。
7、身份驗證功能是完全內置的，不支持LDAP、ActiveDirectory或其它類似的外部身份驗證功能。
8、MysqlCluster可能與你想象的有較大差異。
9、存儲過程與觸發器的功能有限。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL提供了完善的存儲過程和觸發器支持。
10、垂直擴展性較弱。
11、不支持MPP(大規模并行處理)。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL是類似Oracle數據庫的多進程架構，而不像MySQL是多線程的架構，所以能支持MPP。
12、支持SMP(對稱多處理器),但是如果每個處理器超過4或8個核(core)時,Mysql的擴展性表現較差。
13、對于時間、日期、間隔等時間類型沒有秒以下級別的存儲類型。
14、可用來編寫存儲過程、觸發器、計劃事件以及存儲函數的語言功能較弱。
15、沒有基于回滾(roll-back)的恢復功能,只有前滾(roll-forward)的恢復功能。
16、不支持快照功能。
17、不支持數據庫鏈(databaselink)。有一種叫做Federated的存儲引擎可以作為一個中轉將查詢語句傳遞到遠程服務器的一個表上,不過,它功能很粗糙并且漏洞很多。
18、數據完整性檢查非常薄弱,即使是基本的完整性約束，也往往不能執行。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL提供完善的數據完整性檢查機制，支持外鍵。
19、優化查詢語句執行計劃的優化器提示非常少。
20、只有一種表連接類型:嵌套循環連接(nested-loop),不支持排序-合并連接(sort-mergejoin)與散列連接(hashjoin)。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL則支持這些表連接類型。
21、大部分查詢只能使用表上的單一索引;在某些情況下,會存在使用多個索引的查詢,但是查詢優化器通常會低估其成本,它們常常比表掃描還要慢。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL數據不存在這個問題，假設表T的兩個字段col1的col2上有兩個索引,idx_1和idx_2，那么select*fromtwherecol1=:aandcol2=:b;查詢時，PostgreSQL數據庫有可能把這個查詢轉化為select*fromtwherecol1=:aintersectselect*fromtwherecol2=:b，這樣兩個索引都可以使用上。
22、不支持位圖索引(bitmapindex)。每種存儲引擎都支持不同類型的索引。大部分存儲引擎都支持B-Tree索引。
23、管理工具較少,功能也不夠成熟。
24、沒有成熟能夠令人滿意的IDE工具與調試程序。可能不得不在文本編輯器中編寫存儲過程,并且通過往表(調試日志表)中插入記錄的方式來做調試。
25、每個表都可以使用一種不同的存儲引擎。（PostgreSQL可解決）
26、每個存儲引擎在行為表現、特性以及功能上都可能有很大差異。（PostgreSQL可解決）
27、大部分存儲引擎都不支持外鍵。（PostgreSQL可解決）
28、默認的存儲引擎(MyISAM)不支持事務,并且很容易損壞。（PostgreSQL可解決）
29、最先進最流行的存儲引擎InnoDB由Oracle擁有。（PostgreSQL可解決）
30、有些執行計劃只支持特定的存儲引擎。特定類型的Count查詢,在這種存儲引擎中執行很快,在另外一種存儲引擎中可能會很慢。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL只有一種存儲引擎，所以不存在上面的情況。而PostgreSQL支持完善的事務。
31、執行計劃并不是全局共享的,,僅僅在連接內部是共享的。
32、全文搜索功能有限,只適用于非事務性存儲引擎。Ditto用于地理信息系統/空間類型和查詢。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL數據庫支持全文搜索，支持更多類型的索引，如B-tree,R-tree,Hash,GiST,GIN，R-tree,GIST,GIN索引可用于空間類型和查詢。
33、沒有資源控制。一個完全未經授權的用戶可以毫不費力地耗盡服務器的所有內存并使其崩潰,或者可以耗盡所有CPU資源。
34、沒有集成商業智能(businessintelligence),OLAP**數據集等軟件包。
35、沒有與GridControl類似的工具
36、沒有類似于RAC的功能。如果你問”如何使用Mysql來構造RAC”,只能說你問錯了問題。
37、不支持用戶自定義類型或域(domain)。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL支持豐富的類型，同時也支持自定義類型。
38、每個查詢支持的連接的數量最大為61。
39、MySQL支持的SQL語法(ANSISQL標準)的很小一部分。不支持遞歸查詢、通用表表達式（Oracle的with語句）或者窗口函數（分析函數）。支持部分類似于Merge或者類似特性的SQL語法擴展,不過相對于Oracle來講功能非常簡單。（PostgreSQL可解決）
這些PostgreSQL數據庫都支持，如窗口函數。
40、不支持功能列(基于計算或者表達式的列,Oracle11g開始支持計算列,以及早期版本就支持虛列(rownum,rowid))。
41、不支持函數索引,只能創建基于具體列的索引。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL支持函數索引。
42、不支持物化視圖。
43、不同的存儲引擎之間,統計信息差別很大,并且所有的存儲引擎支持的統計信息都只支持簡單的基數(cardinality)與一定范圍內的記錄數(rows-in-a-range)。換句話說，數據分布統計信息是有限的。更新統計信息的機制也不多。
44、沒有內置的負載均衡與故障切換機制。
45、復制(Replication)功能是異步的,并且有很大的局限性。例如,它是單線程的(single-threaded),因此一個處理能力更強的Slave的恢復速度也很難跟上處理能力相對較慢的Master。
46、Cluster并不如想象的那么完美。或許我已經提過這一點,但是這一點值得再說一遍。
47、數據字典(INFORMATION_SCHEMA)功能很有限,并且訪問速度很慢(在繁忙的系統上還很容易發生崩潰)。
48、不支持在線的AlterTable操作。
49、不支持Sequence。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL支持sequence。
50、類似于ALTERTABLE或CREATETABLE一類的操作都是非事務性的。它們會提交未提交的事務,并且不能回滾也不能做災難恢復。Schame被保存在文件系統上,這一點與它使用的存儲引擎無關。（PostgreSQL可解決）
PostgreSQL不存在這個問題。
每種數據庫都有不同的應用場景PostgreSQL具備了更高的可靠性，對數據一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加適合嚴格的企業應用場景，MySQL查詢速度較快，更適合業務邏輯相對簡單、數據可靠性要求較低的互聯網場景。以上個人淺見，歡迎批評指正。
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