不是計算機專業，但以后想從事計算機行業，該怎么做呢
謝謝邀請！
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
目前IT行業內有大量從業者并不是計算機相關專業畢業，隨著移動互聯、大數據、物聯網的不斷發展，IT行業內的人才結構需求也越來越多元化，所以即使不是計算機專業的畢業生，也能夠在IT行業內找到自己的位置。
雖然IT行業目前在人才需求上逐漸多元化，但是IT行業的崗位通常都具有一定的門檻，也就是需要一定的技術積累，不同的崗位需要不同的知識結構，需要進行針對性的學習。
從目前IT行業的技術人才需求量上來看，大的崗位需求集中在軟件開發崗位、網絡崗位和設計崗位上，其中開發崗位可以選擇Web開發、大數據開發、移動互聯網開發、嵌入式開發等崗位，網絡崗位主要集中在網絡運維、網絡設計和網絡部署，設計崗位則主要包含交互設計、視覺設計。
如果具有一定的數學基礎，同時對編程比較感興趣，那么可以考慮選擇開發崗位，IT行業內的開發崗位眾多，從就業的角度來看，開發崗位是不錯的選擇。開發崗位通常需要從編程語言開始學起，在學習的過程中陸續補學一些相關的計算機基礎知識，包括計算機網絡、操作系統、數據庫、數據結構、算法設計等。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java、PHP、Python這三門語言。
如果對軟件開發不感興趣，可以考慮學習網絡方向的相關知識，將來可以從事與運維相關的工作，網絡方向的知識包括網絡體系結構、交換機配置、路由器配置、網絡設計等，學習計算機網絡知識需要進行大量的實驗。另外，運維崗位還需要了解操作系統知識、存儲知識、各種服務器知識、網絡安全知識等。
最后，IT行業內還有大量UI設計崗位和測試崗位，這兩個崗位需要掌握各種工具的使用，同時要了解常用技術的應用邊界。相對于軟件開發崗位來說，UI設計和測試崗位對于基礎知識的要求并不高。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！
不是計算機專業的，想學計算機，但自學看不懂該怎么辦
其實回答這樣的問題很多次了，既然又一次推送給我，說明我跟這個問題有緣。
回答這個問題需要題主明白兩件事。
第一件事:從銷售轉行編程，對于編程行業，你有足夠的了解嗎？出于高薪誘惑還是出于對編程的興趣。編程是有門檻的，學習編程更是有難度的，你的學歷、學力(學習的能力)、理解能力、興趣、毅力等等跟學習編程關系很大，其實是不是計算機專業，了不了解計算機，對學習編程影響不大。所以，第一件事你得想明白了。
第二件事:自學，網課，還是面授培訓。我當初也是銷售轉行編程的，非計算機專業，第一件事想明白之后，我選擇了自學編程。學習成本上，這三種都需要投入大量的時間和精力，但金錢投入卻截然不同，自學不需要投入太多，網上有大量的免費學習資源，哪怕是購買付費的資源，投入也是相對較少的;對于網課和面授培訓，網課相比面授培訓投入要少的，基本是按所學知識體系付費，培訓的話按學習周期付費，一個學習周期大概4到5個月，平均花費在2萬上下，便宜一點的也得1萬多，培訓質量不一定有保證。自學對于個人的自學能力，自控力等要求很高，面授和培訓對經濟能力要求較高。
再次強調，編程學習不是一蹴而就，短時間內就能學好的，不管選擇哪一種學習方式，都需要大量的投入，時間、精力、金錢等。學習之前一定要弄明白自己是不是適合轉行學習編程，不要人云亦云，趨之若鶩跟風。明確這些再去學習成功的幾率就會大大增加，如果自己覺得無所謂，那考不考慮這些事也就無所謂了。
想自學人工智能編程,怎么入門
首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……
所以，沒有明確一個具體的方向。
編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。
但是，現在因為人工智能的火起來的python語言，就有很多人學習它，也有很多人說它語法簡單，易學易上手，這個說法沒錯。也有人說它是新手學習最好的語言。確實，沒有嚴謹的語法，可以說是“為所欲為”。JAVA寫100行代碼，它可能只需要寫20行。
只不過，我還是說說我想說的主角吧！它是C語言，為什么是它的，因為你只有學會它，再學C++和JAVA就容易得多，可以說很快帶你成為一名程序員。當然，不是絕對的。
而學習python也并非不可，只是它不同與C/C++和JAVA。學會以后，再回頭看C，感覺不是一個世界的。
現在大學都是以C語言為專業基礎語言，你不妨可以先從它下手。
希望這份答案能對你有幫助。
零基礎如何入門人工智能
我是年初才開始學習人工智能的，這塊有很多的知識需要學習，學習方式有兩種：
1.書本學習買2-4本關于人工智能的書籍，以其中的一本為主線，其他的書為參考進行學習，選擇書的時候一定注意側重點，0基礎的學習一定要適合自己看懂的書，也就是看書的時候要能提高興趣；等入門后，再看有難度的書；
給大家推薦幾本書，我覺得入門看比較合適：
2.網絡學習這種學習方式不論是網頁還是視頻都是比較直觀，對問題的求解方面來說更加的精準；網頁學習適合有一定基礎的，而視頻學習適合各種層面的需求者；
如果網絡視頻學習，可以在頭條里搜索，或是去騰訊課堂，那里有很多的視頻教程，都是很實用的；
人工智能是一門新的學科，它是計算機學科的延伸，所以，如果僅是入門，了解一些我們日常的人工智能，比如語音識別、圖像識別、導航定位等以及他們延伸出來的一些算法。
我沒有什么基礎，建議我學習哪個計算機語言呢
根據現在互聯網科技中所使用的語言向你推薦2個，一個是大數據使用的語言，一個互聯網中流行的開發語言，這2個語言無論學會哪一個就業都沒有問題，并且干的時間越久工薪也會增加。
1、Python
這是出現了大數據后被重新挖取出來的語言，其實這個語言已經很落后了，只是被這幾年的大數據概念給炒起來了，還有包括人工智能的崛起，個人認為是前景最好的一個語言，而且很好學。這個就業缺口是很大的，因為現在80-90后都沒有人學過這個語言。并且后面的科技發展也離不開大數據和人工智能，所以我力薦python語言。可以看一下北京尚學堂高淇老師的《Python400集》學習基礎，先感受一下，能不能聽懂，如果感興趣的話，可以去百戰程序員官網了解一下具體課程。
2、JAVA
現在很多互聯網公司使用的是最多的，像什么小程序呀，SAAS結構的產品、網站等等全部是使用的是JAVA語言，學習起來相對復雜，JAVA從就業來看呢是不如前者的，因為會這個語言的人太多了，是80-90畢業生的主打語言。會這個語言的太多了，在工薪方面就不太理想。但是JAVA語言是目前最潮流的了。可以看看高淇老師的《Java300集》，對比一下自己更偏向哪門語言。
以上2個語言都是有利有弊，希望可以根據自己的需求和目的進行選擇學習哪個語言。個人來講Python學起來快，相對JAVA來說比較好上手。0基礎推薦python。因為它入門簡單，輪子多，也沒有多少歷史遺留問題，程序語言接近自然語言。把python當做興趣來學最合適不過，可以為了提高工作效率，做個小工具，你的成就感能爆棚。而且目前很多應用都是web應用，大部分人遇到的問題都是處理web里面的數據需求，python是天生的王者。
計算機專業好學嗎
作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，計算機相關專業的學習對于交流場景和實踐場景都有較高的要求，雖然計算機專業的同學通常都需要有自己的主攻方向，以及需要制定自己的學習規劃，但是充分利用課堂時間對于學習效率的影響還是很明顯的。
計算機專業總體的知識量是比較大的，而且很多概念都比較抽象，如果僅僅靠自學是很難快速建立畫面感的，所以要重視課堂時間，而且要重視與專業老師的交流，這會明顯提升自己的學習效率。
大學老師的授課方式有三個特點，其一是老師的授課內容是沒有明顯邊界限制的，很多老師會擴展自己的授課知識面，從而開闊學生的視野。以機器學習課程為例，老師通常會選擇多本參考書籍，而且在授課的過程中，還會隨時講解一些當前最新的研究成果，這會讓學生節省很多時間。
其二是老師比較注重交流的過程，課題上會安排很多互動的環節，這個過程不僅會解答學生在學習當中遇到的具體困難，同時也會讓學生有更多的參與感。實際上，很多計算機專業的老師都會為學生設置不同的小組，不同小組會有不同的學習任務和方向，多個小組之間的交流和碰撞也會激發學生的學習和科研興趣。
其三是老師會重視科研方法的講解，很多老師在授課的過程中，也會給學生提供一些進組的機會，所以多與老師交流，也能有機會獲得更多的科研資源。
最后，學科實力對于本科生的影響沒有研究生那么直接，但是科研資源更豐富的大學也會讓本科生有更多的科研實踐機會，這對于后續的就業和讀研都有直接的影響。
我從事教育、科研多年，目前在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！
