各位老鐵們，大家好，今天由我來為大家分享python廖雪峰，以及廖雪峰javascripts的相關問題知識，希望對大家有所幫助。如果可以幫助到大家，還望關注收藏下本站，您的支持是我們最大的動力，謝謝大家了哈，下面我們開始吧！
學python這條路怎么走
學Python這條路怎么走？這是很多初學者都會問的一個問題，這個時候要問下自己，學Python想干嘛？為了興趣？還是為了找份工作？亦或是其他目的。
Python的應用領域非常廣泛，如數據分析/挖掘、機器學習、爬蟲、Web開發及游戲開發等。
不論選擇哪一條路，Python基礎，常用的數據分析擴展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必學的。具體的學習路線圖如下。
Python基礎Python作為一門編程語言，首先需要學習Python的語法基礎。
Python數據分析三大件對于Python數據分析來說，常用到三個數據分析擴展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基礎及一些常用的庫后，就可以深入學習某個領域了，如機器學習、Python爬蟲、PythonWeb開發等。
方向一：Python機器學習Python機器學習可以用于數據分析/挖掘、人工智能等領域，但對于數學有一定要求，Python只是一個工具而已。
方向二：Python爬蟲Python爬蟲主要用于數據采集、競品監控等，屬于相對灰色的一個行業。
方向三：PythonWeb開發實際的Web開發基本都是前后端分離的，前端人員負責前端開發，切圖、頁面制作等，后端開發人員負責后端一些功能的開發等。
以上是常見的三大Python應用領域，精通其中任何一個領域，都可以獲得一份薪資不錯的工作。
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有想學python想法，去哪里好
這個網上的資料就很多，有視頻的，也有在線教程的，下面我介紹幾個學習python的網站，如下：
1.慕課網，這個網站，相信大部分人都聽過，里面的學習資料很豐富，各種編程語言都有涉及，像c++,java,python,html,js,css等，還有比較前沿的東西，像機器學習、人工智能、深度視覺等，是一個很不錯的學習編程的網站，對于入門編程的人來說，是一個很不錯的選擇：
2.實驗樓，這是一個在線練習實例的好網站，涉及的編程語言也比較多，其中的python資料也比較豐富，都是一些比較有意思、有趣的實例，不需要配置本地實驗環境，直接在網站上就可直接練習，步驟詳細、說明清楚，是一個很不錯的提升網站：
3.菜鳥教程，這個也是一個在線練習python的好網站，提供的資料也比較豐富、基礎，對于初學者來說是一個很不錯的選擇，編輯的代碼可以直接在線運行：
4.廖雪峰的python3教程，這個網站總結的python3資料很不錯，循序漸進，比較全面，包括常用的基本知識、語法、應用方面等，對于初學者來說，也是一個了解python的很不錯的選擇：
就介紹這幾個在線學習python的網站吧，對于初學者來說，完全夠用了，其實還有很對其他網站，這里就不詳細介紹了，感興趣的可以自己搜搜，學習編程，最重要的還是要多練習、多動手、多思考，堅持，興趣，這樣才能有一個大提升，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
新手學習python，怎么才能擺脫從開始到放棄呢
萬事開頭難，只要堅持到真正入門，便能進入到編程“改變世界”的編程創造的魅力！
Python作為全世界最受歡迎的編程語言，其也是公認的最容易入門學習的編程語言，相對于C或C＋＋等編程語言Python誠然是個很不錯的選擇。
特別推薦：
入門階段可以選擇網上平臺：
1.慕課網
2.菜鳥
PS:附上一些python相關的好文：
1.蕭大的編程入門指南
知乎獲贊無數的編程指南，介紹的不光是一門語言的入門，也是關于編程的入門，談到了作為一名程序員，應該掌握的一些計算機知識。
2.Python編碼風格指南中譯版（GoogleSOC）
3.PythonTab中文網
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二、Python社區
1.PythonTip社區
強烈推薦PythonTip,有刷題挑戰賽，同時，也有很多在線教程！練手實操必備！
2.啄木鳥社區
3.編程指南社區Co
三、入門階段
介紹一些入門的資料，對于有編程經驗的同學來講，入門資料學習并不是很費力。
1.簡明教程
入門教程里，簡明教程算是細節介紹相對詳細的了，知識面也覆蓋的挺全，入門資料的好選擇。
2.笨辦法學python
堅持看完了，盡管最后幾章沒去實現（主要是和我現在的需求不一致，不想花精力在那個上面）。有所收獲吧，但是，確實是入門的，知識不全面，入門夠用，風格特別，采用問答形式，學習過程挺有趣。
3.Python|Codecademy
在線挑戰，還沒用過，貌似現在對英文資料心里還有種抵觸，必須克服?。。?/p>
4.實驗樓python研發工程師
包含了Linux/Vim/Git/SQL/Python/Django/Flask等學習課程。
6.老齊的零基礎學Python（第二版）
github版本，教程內容覆蓋很全，也有實戰項目介紹。
7.廖雪峰python2.7教程
現在已經有python3的教程了。
8.Vamei的的python快速教程
話說，我還加入了博主的粉絲群，后來加入了微信群，逗比一枚啊，現在好像去新加坡深造去了！博客文章還是很詳細的~
總結到這兒我已經有亂花漸入迷人眼的感覺了！光是入門就這么多資料，看的過來嗎？看完得到猴年馬月??！所以必須痛下決心，選擇自己覺得好的就OK！青菜蘿卜，各有所愛，別人覺得好的，可能在你這兒就是看著不舒服！好吧，自己就選擇簡明，笨辦法，crossin，還有，codecademy!ok,暫時就這樣了！
四、充實階段
入門之后，對于這個語言的細節需要更進一步的了解，那么提升階段必不可少。同時，對于計算機基礎不好的同學，了解計算機及編程相關背景知識也很關鍵。
1.《Python基礎教程》
根據自己學習javascript的經驗，一本好的教材真是獲益匪淺，它能讓你明白很多底層的東西。比如紅寶書《js高級程序設計》中關于閉包、原型鏈的講解就非常詳細！好吧，扯遠了，因此，學習python也是一樣，光是靠博客，在線文章是不能深入了解它的，選擇一門經典教材是你深入了解一門語言的必經之路！當然，也有推薦《Python核心編程（第二版）》的，但是自己只買了《Python基礎教程》因此，不做評價了，選中一本經典就可以了！何況自己離吃透它，還有很遠的距離的！
2.MIT計算機科學及編程導論
3.Harvard:計算機科學cs50
2和3屬于計算機入門課，之所以放到這兒，是因為介紹了計算機領域中相關的知識點，了解數據結構相關知識。其中，MIT的導論課老師的知識點是基于Python的，在學習時也能鞏固Python。編程入門指南中強烈推薦的的兩門公開課。（PS：網易真是良心，這兩門課都有中英字幕的視頻?。?/p>
4.Crossin教室
除了python教程之外，還有小程序，練手很好！在第一階段入門之后，來這里做應用小程序，會找到成就感！除此之外，還有git等其他教程。是個不錯的入門練手的地方。
五、升華階段
有了扎實的基礎，那么方向的選擇顯得尤為重要了。是數據分析，是web開發，還是游戲開發。下面暫時分為這三個方面整理一下：
5.1數據分析
1.《利用Python進行數據分析》
這本書是一本大而全的利用Python數據分析的書，數據分析入門肯定夠夠的，寫的也很詳細。書的作者就是開發了用于數據分析的著名開源Python庫——pandas的作者！
2.scientific-python-lectures
英文資料，對Python數據分析中要用到的一些庫，pandas,numpy,matplotlib等等做了簡要介紹。IpythonNotebook形式的資料，示例代碼都很全。
3.MatplotlibTutorial(譯)
Python制圖的入門資料，強烈推薦！在線版的資料，作者排版也很舒服，示例代碼也有，推薦！
4.用Python做科學計算
最新發現的科學計算很棒的綜合性教程，更新到這兒，需要的同學自??！強烈推薦！
5.2web開發
1.自強學堂Django基礎教程
很詳細的一個Django教程，作者很詳細的介紹了每一步。有問題，作者回復也很詳細，推薦！同時，自強學堂上也有很多其他教程，是個不錯的網站，收藏！
2.Django搭建簡易博客教程
建議和1結合看，1的介紹相對更詳細一點。
3.歡迎進入Flask大型教程項目
4.Flask指南
5.3游戲開發
1.用Python和Pygame寫游戲-從入門到精通
六、計算機素養
1.《深入理解計算機系統》
七、Python面試題
1.聊聊Python面試那些事兒
python能做軟件開發嗎怎么樣
當然可以，這里以Python桌面軟件開發為例，簡單介紹幾個非常不錯的模塊和第三方庫，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01tkinter這是一個非?；A的PythonGUI開發庫（標準庫），免費、開源、跨平臺，自帶組件和容器完全可以滿足日常開發，不過在界面設計及布局方面有所欠缺，如果你對這方面要求不高，只是一個簡單的桌面軟件，可以使用一下這個模塊，非常不錯，簡單易學，非常容易入門：
02easygui這是一個基于tkinter的GUI開發庫，對tkinter的基本組件和容器進行了高級封裝（類似于matplotlib和seaborn的關系），省去了許多默認參數配置，只需簡單幾行代碼就可快速開發一個窗口程序，如果你需要快速迭代一個桌面軟件，可以使用一下這個模塊，非常不錯，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstalleasygui”即可：
03kivy這是一個免費、開源、跨平臺的Python應用程序開發框架，只需編寫一套代碼，即可運行在目前主流的操作平臺上，包括Windows，Linux，Mac，Android等，在國外非常受歡迎，一度超過pyqt，對于個人使用來說，非常容易入門，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallkivy”即可：
04wxpython這是一個非常優秀的PythonGUI開發庫，免費、開源、跨平臺，相比較前面輕量級的GUI庫，wxpython提供了更為豐富的組件和容器，不管是界面布局還是美化，都有了十足的長進，對于桌面軟件開發來說，是一個非常不錯的選擇，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallwxpython”即可：
05pyqt這是Qt提供給Python的一個接口包，借助于Qt強大的可視化功能，Python也可以直接拖拽控件設計界面，開發軟件更為快捷，如果你本身熟悉Qt，那么pyqt就是一個非常不錯的選擇，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyqt5”即可：
目前，就分享這5個不錯的PythonGUI開發庫吧，對于日常桌面軟件開發來說，完全夠用了，當然，你也可以使用C#、Delphi，效果更為不錯，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
Python是學什么的能做什么
Python是一個萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經常需要做數據處理的工作。
數據處理和分析你可以利用pandaspython庫來處理excel文件，做數據分析和報告。比如下面這樣的一個excel。
你可以用一句python就可以讀出來：
sheet=pd.read_excel("data/services.xlsx")
打印出來是這樣的：
之后你就可以很方便的用python來分析和操作這個excel了。
畫圖你可以利用graphvizPython庫來繪制圖像。比如下面的圖像就是用20行python代碼繪制出來的。我有一個視頻《20行python代碼畫出微服務的調用熱點監控圖像》做了詳細講解。
好入門，用python編程很有樂趣。python比較好入門，不需要很多的計算機專業的背景。很多小學生都開始學習python。我分享了一些python的入門學習的視頻。歡迎觀看。祝你學的愉快。
本人，@小馬過河Vizit，專注于分布式系統原理和實踐分享。希望利用動畫生動而又準確地演示抽象的原理。
關于我的名字。小馬過河Vizit，意為凡事像小馬過河一樣，需要自己親自嘗試、探索才能獲得樂趣和新知。Vizit是指Visualizeit的縮寫。一圖勝千言，希望可以利用動畫來可視化抽象的原理。
歡迎關注，點贊！謝謝支持。
為何有人說人工智能(AI)首選Python如何轉行Python
我是從事python開發工作崗位的，雖然我沒有做人工智能相關項目，但我很多朋友在這個領域，我也了解很多人工智能相關技術，所以給你說一些比較客觀的情況吧。
第一，Python在人工智能領域確實很吃香，這是因為python有很多人工智能領域相關的框架來使用，Python同樣有很多科學計算相關的第三方庫都以使用。所以python很適合人工智能領域。
第二，學會了Python，真的可以和人工智能工作聯系起來嗎？答案是否定的，因為學會了Python，只是你了解了這門語言的一些語法基礎，其實這并不難，人工智能領域里最難的還是算法和深度學習等比較偏向數學化的技術，所以如果你沒有很好的數學基礎，特別是一些算法基礎和數據結構基礎，你根本無法從事人工智能工作。
第三，但你也不要灰心，不是說Python只有在人工智能領域才能發揮自己的力量。比如說我現在從事的后端開發。Python同樣適合寫一些復雜項目的API，python同樣在爬蟲領域也是一枝獨秀，我可以這么說，隨著時間的推移，python的應用領域會越來越廣。
所以說，如果你是已經有其他編程語言基礎的，你也學會了python，只會讓你的事業道路越來越寬廣，如果你現在不是it行業零基礎想入門python，那你就要考慮好了，其實python也沒有大家說的那么簡單，對于沒有基礎的人想學好python也是一件比較難的事情，你不但要學好Python基礎，還要學習完從事開發工作所需要的一切基礎知識，比如說數據庫，Linux系統等等。但是如果你肯學習，什么時候都不會晚，所以我希望想學習python的朋友們要盡快行動起來，付出總會有回報。
好了，文章到此結束，希望可以幫助到大家。
