各位老鐵們，大家好，今天由我來為大家分享python爬蟲需要安裝什么軟件，以及只有python可以爬蟲嗎的相關問題知識，希望對大家有所幫助。如果可以幫助到大家，還望關注收藏下本站，您的支持是我們最大的動力，謝謝大家了哈，下面我們開始吧！
爬蟲軟件需要什么配置的電腦
爬蟲軟件需要的電腦配置，取決于爬蟲使用者期望爬蟲程序完成的任務scope和爬取網站的嵌套層次深度。
所謂爬蟲，就是指編程人員開發出的一種模擬終端用戶訪問指定網頁資源并進行持久化的程序。
爬蟲程序需要爬取的網站列表規模越大，需要解析的網頁嵌套層次越深，意味著爬蟲工作量越大。
這種情況下，配置越好，CPU計算能力越高的電腦，執行爬蟲程序的效率就越高。
python爬蟲有多少種方式只會最簡單的正則表達式，還有其他什么工具嗎
這里介紹一種簡單的方式—BeautifulSoup，利用BeautifulSoup將爬蟲獲取到的html頁面轉化為樹形結構，然后再根據需要提取標簽的內容及屬性，不需要正則表達式，下面我簡單介紹一下BeautifulSoup安裝和使用，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
1.安裝bs4，這里直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallbs4”就行，如下，很快就能安裝完畢：
2.安裝成功后，我們就可以進行測試了，為了更好地說明問題，這里假設爬取的數據如下，內容比較簡單：
對應的網頁源碼結構如下：
根據網頁結構，解析代碼如下，這里我是本地打開html文件，爬蟲的話，直接使用requests請求對應的頁面（requests.get(url)），解析的方式是一樣的：
程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據：
至此，我們就完成了利用BeautifulSoup來解析網頁內容，整個過程不需要正則表達式。總的來說，這種方式很簡單，對于常見的簡單的頁面來說，完全夠用了（不過，正則表達式的使用范圍比較廣，建議還是認真學習一下），網上也有相關教程和資料，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
想要用python做爬蟲，是使用scrapy框架還是用requests、bs4等庫
首先說下區別scrapy框架是一個完整的爬蟲框架，內部使用twisted來實現大量HTTP請求的異步，并支持xpath數據解析。雖然功能強大，但是學習曲線略微偏高。requests庫是簡單的HTTP請求庫，上手很快，但是要配合bs4進行數據解析。而requests要實現異步請求，還要配合gevent庫或者是python的協程。這些都需要自己組合，拼裝。總的來說，簡單的爬蟲用requests+bs4可以玩。如果是大量爬蟲，要精細化設計的話，還是用scrapy較好。
想學爬蟲，具體要用到什么軟件如何操作
這里有2種方法，一個是利用現有的爬蟲軟件，一個是利用編程語言，下面我簡單介紹一下，主要內容如下：
爬蟲軟件這個就很多了，對于稍微簡單的一些規整靜態網頁來說，使用Excel就可以進行爬取，相對復雜的一些網頁，可以使用八爪魚、火車頭等專業爬蟲軟件來爬取，下面我以八爪魚為例，簡單介紹一下爬取網頁過程，很簡單：
1.首先，下載八爪魚軟件，這個直接到官網上下載就行，如下，直接點擊下載：
2.下載完成后，打開軟件，進入任務主頁，這里選擇“自定義采集”，點擊“立即使用”，如下：
3.進入新建任務頁面，然后輸入需要爬取的網頁地址，點擊保存，如下，這里以大眾點評上的評論數據為例：
4.點擊“保存網址”后，就會自動打開頁面，如下，這時你就可以根據自己需求直接選擇需要爬取的網頁內容，然后按照提示一步一步往下走就行：
5.最后啟動本地采集，就會自動爬取剛才你選中的數據，如下，很快也很簡單：
這里你可以導出為Excel文件，也可以導出到數據庫中都行，如下：
編程語言這個也很多，大部分編程語言都可以，像Java，Python等都可以實現網頁數據的爬取，如果你沒有任何編程基礎的話，可以學習一下Python，面向大眾，簡單易懂，至于爬蟲庫的話，也很多，像lxml，urllib，requests，bs4等，入門都很簡單，這里以糗事百科的數據為例，結合Python爬蟲實現一下：
1.首先，打開任意一個頁面，爬取的網頁數據如下，主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數4個字段：
2.接著打開網頁源碼，可以看到，爬取的內容都在網頁源碼中，數據不是動態加載的，相對爬取起來就容易很多，如下：
3.最后就是根據網頁結構，編寫相關代碼了，這里主要使用的是requests+BeautifulSoup組合，比較簡單，其中requests用于請求頁面，BeautifulSoup用于解析頁面，主要代碼如下：
點擊運行程序，就會爬取到剛才的網頁數據，如下：
4.這里熟悉后，為了提高開發的效率，避免重復造輪子，可以學習一下相關爬蟲框架，如Python的Scrapy等，很不錯，也比較受歡迎：
至此，我們就完成了網頁數據的爬取。總的來說，兩種方法都可以，如果你不想編程，或者沒有任何的編程基礎，可以考慮使用八爪魚等專業爬蟲軟件，如果你有一定的編程基礎，想挑戰一下自己，可以使用相關編程語言來實現網頁數據的爬取，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
有什么好用的股票交易數據爬蟲類的軟件
這里以python為例，推薦一個免費、開源、跨平臺的財經金融爬蟲包—tushare，自動完成了數據從采集、清洗到加工的全過程，只需簡單幾行代碼即可快速獲取股票交易數據，操作簡單、易學易懂，感興趣的朋友可以嘗試一下：
下載安裝tushare這里和安裝普通第三方包一樣，打開終端或cmd窗口，直接輸入命令“pipinstalltushare”即可，程序會自動檢測相關依賴并安裝，如果安裝失敗或下載超時，可以修改pip源，國內的速度能更快一些：
獲取股票交易數據tushare安裝完成后，這里需要到官網注冊一下，獲取自己的apikey值（舊版tushare不需要注冊，但功能不穩），之后就可以直接獲取股票交易數據了，基本流程非常簡單，先傳入自己的apikey值創建一個對象，然后直接調用現成的方法即可，這里支持滬深股票、指數、期貨、期權、債券、外匯等各種數據的獲取，并且都已做了規整、清洗，基于pandasdataframe，可一鍵導出為excel或數據庫，功能非常強大：
官方教程/文檔除了基本操作，更多細節性的接口和代碼，可以直接查閱官方文檔，有非常詳細的注釋和說明，所有代碼均可以直接運行，基本功能完全免費，有些高級的功能可能需要收費，或者現有接口未開發完全、不支持：
至此，我們就完成了股票交易等財經金融數據的獲取，總的來說，tushare這個包功能非常強大，基本上大部分股票數據都可以獲取，只要你有一定python基礎，熟悉一下相關接口和代碼，很快就能掌握的（平臺本身也提供http、matlab、R接口），當然，你也可以基于現有軟件查看數據，但操作性、靈活性不高，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
好了，文章到這里就結束啦，如果本次分享的python爬蟲需要安裝什么軟件和只有python可以爬蟲嗎問題對您有所幫助，還望關注下本站哦！
