各位老鐵們，大家好，今天由我來為大家分享爬蟲headers，以及爬蟲headers怎么獲取地址的相關問題知識，希望對大家有所幫助。如果可以幫助到大家，還望關注收藏下本站，您的支持是我們最大的動力，謝謝大家了哈，下面我們開始吧！
有哪些有趣的反爬蟲手段
有趣與否我不清楚，但常見的反爬手段還是很多的
1：復雜的登陸流程，以前是驗證碼登陸，現在是滑動條登陸。
2：而現在往往采用實名制或手機驗證登陸，等你登陸了，每天限制爬3條..
3：基礎的http頭部反爬，比如User-Agent，cookie，Authorization，refer等等就不說了
4：國家企業信息系統
5：JavaScript反爬。端口壓根就是8783，而需要從GEICE解密。
另外，有爬過攜程的舉個手唄
6：數據是ajax異步加載的，而返回來的數據還是加密的
7：數據用圖片顯示，增加識別難度。
8：僅提供部分數據。
比如豆瓣讀書，標簽顯示互聯網(216614)
可是互聯網第1000本后的壓根不給你查詢。
9：蜜罐，在網頁上故意放一些不存在的普通用戶一般不會點擊的鏈接，而爬蟲卻會，這樣通過一定時間內訪問這些鏈接的頻率就認定是爬蟲
10：ip限制。
對于反爬，可以通過技術過濾普通爬蟲，最關鍵的還是提高爬蟲的成本，如果爬蟲付出的成本高于獲取的數據，那么誰也不愿意去爬取數據
Python和nodeJS哪個更適合做爬蟲
實際上什么語言都可以爬蟲，我試過用C++、Java和Python寫過爬蟲去爬取各大門戶的網站，復雜程度：C++>Java>Python。
nodeJS當然也可以寫爬蟲，但我更推薦用Python寫爬蟲，最主要的原因是庫多，requests，xml，beautifulsoup，selenium，scrapy等都是爬蟲利器，只要幾行代碼就可以實現大部分功能。
實際上爬蟲寫到后面關注的是效率和防爬攻防的問題，如隨機headers處理、IP代理池，驗證碼識別等，需要在這些細節上去考量。
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關于爬蟲headers到此分享完畢，希望能幫助到您。
