應(yīng)用Stata做logistic回歸
1、Stata軟件專門有一組命令用于做不同類型的logistic回歸，例如：logit、blogit、glogit、clogit、mlogit、ologit。Logistic回歸命令：logit因變量[自變量][，選擇項(xiàng)]在進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸時(shí)要注意資料的形式。
2、stata在logistic回歸中求協(xié)方差：scalars（ll）這個(gè)命令可以報(bào)告ll的值。不可以直接報(bào)告-2LL，同時(shí)是不是也可以報(bào)告整個(gè)模型的顯著性，即用*號(hào)標(biāo)注。
3、Logistic回歸主要分為三類，一種是因變量為二分類得logistic回歸，這種回歸叫做二項(xiàng)logistic回歸，一種是因變量為無序多分類得logistic回歸，比如傾向于選擇哪種產(chǎn)品，這種回歸叫做多項(xiàng)logistic回歸。
4、Stata的統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng) 除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外，還收集了近20年發(fā)展起來的新方法，如Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸，指數(shù)與Weibull回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的logistic回歸，Poisson回歸，負(fù)二項(xiàng)回歸及廣義負(fù)二項(xiàng)回歸，隨機(jī)效應(yīng)模型等。
5、coef 是回歸系數(shù)；str.err是標(biāo)準(zhǔn)誤；Z值相當(dāng)于一般回歸里的T值；P值（Z和P都可以用來判斷顯著性）；百分之95的置信區(qū)間。。
6、logistic報(bào)告回歸結(jié)果的 odds ratio（風(fēng)險(xiǎn)比），結(jié)果是否顯著可以看sig。就是以一種樣本為基礎(chǔ)，其它的比之相比的風(fēng)險(xiǎn)。可以查閱一下統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的書，就是一個(gè)比值，不是太難的。
如何優(yōu)化邏輯回歸
打開spss統(tǒng)計(jì)軟件，然后單擊“Analyze - Regression - Binary Logistic”。出現(xiàn)“邏輯回歸”窗口。將“高血壓”放入“依賴變量”框，并將其他變量（如“性別”和“體重指數(shù)”）放入“分隔符”框中。
邏輯回歸就是這樣的一個(gè)過程：面對(duì)一個(gè)回歸或者分類問題，建立代價(jià)函數(shù)，然后通過優(yōu)化方法迭代求解出最優(yōu)的模型參數(shù)，測(cè)試驗(yàn)證這個(gè)求解的模型的好壞。
random_state：隨機(jī)數(shù)種子，int類型，可選參數(shù)，默認(rèn)為無，僅在正則化優(yōu)化算法為sag，liblinear時(shí)有用。solver：優(yōu)化算法選擇參數(shù)，只有五個(gè)可選參數(shù)，即newton-cg，lbfgs，liblinear，sag，saga。默認(rèn)為liblinear。
求教stata進(jìn)行多層次序logit用什么命令
比如，用系統(tǒng)提供的文件數(shù)據(jù)，輸入命令：use http：//，然后回車。
Stata軟件專門有一組命令用于做不同類型的logistic回歸，例如：logit、blogit、glogit、clogit、mlogit、ologit。Logistic回歸命令：logit因變量[自變量][，選擇項(xiàng)]在進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸時(shí)要注意資料的形式。
有序的話是 ordinal logistic model ， ologit。
PI陽性對(duì)照，可以固定過的死細(xì)胞，可以保證都是PI陽性 Annexin陽性的細(xì)胞，用trypsin消化時(shí)間長(zhǎng)一點(diǎn)（比如消化10分鐘），大部分也是陽性的。這個(gè)也從一個(gè)側(cè)面反映出該方法（Annexin V+PI）的非特異性很高。
