爬蟲數(shù)據(jù)采集工具，數(shù)據(jù)采集軟件

本篇文章給大家談談爬蟲數(shù)據(jù)采集工具，以及數(shù)據(jù)采集軟件對應的知識點，文章可能有點長，但是希望大家可以閱讀完，增長自己的知識，最重要的是希望對各位有所幫助，可以解決了您的問題，不要忘了收藏本站喔。

爬蟲的原理和優(yōu)勢

答案如下：爬蟲的原理和優(yōu)勢非常明顯爬蟲程序通過模擬人類瀏覽行為，自動解析和分析網(wǎng)頁內(nèi)容，最終將需要的數(shù)據(jù)抓取下來這種自動化抓取方式將大大提高工作效率，避免人類手動處理的錯誤另外，通過更精確的數(shù)據(jù)處理和抓取，可以讓企業(yè)獲得更精準的營銷目標群體數(shù)據(jù)，提升企業(yè)的營銷效果，同時也能節(jié)約一定的人力成本另外，爬蟲還可用于數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡安全、反作弊、自動化測試等領域，有著廣泛的使用價值和優(yōu)勢

有哪些好的爬蟲軟件可以直接使用

這里介紹2個簡單的爬蟲軟件，分別是Excel和八爪魚，這2個軟件都能完成網(wǎng)絡上大部分數(shù)據(jù)的爬取，不用寫任何代碼，下面我簡單介紹一下這2個軟件是如何爬取數(shù)據(jù)的，主要內(nèi)容如下：

Excel爬取數(shù)據(jù)

1.這個大部分人都應該聽說過，除了日常的處理表格外，Excel也可以完成簡單頁面數(shù)據(jù)的爬取，下面這里以爬取PM2.5排行榜的數(shù)據(jù)為例，如下：

2.首先，新建一個excel文件，依次點擊菜單欄的“數(shù)據(jù)”->“自網(wǎng)絡”，在彈出框中輸入需要爬取的頁面網(wǎng)址，點擊“轉(zhuǎn)到”，就能跳轉(zhuǎn)到我們需要爬取的網(wǎng)頁，如下：

3.接著，直接點擊“導入”，選擇對應的工作表，就能導入我們需要爬取的數(shù)據(jù)，如下：

這里也可以設置數(shù)據(jù)更新的頻率，多長時間刷新一次數(shù)據(jù)都是可以的，如下：

八爪魚爬取數(shù)據(jù)

1.這是一款專門用于爬取數(shù)據(jù)的爬蟲軟件，使用簡單，易學易懂，只需簡單的點擊按鈕，選擇爬取的數(shù)據(jù)，就能自動完成數(shù)據(jù)采集過程，下載的話，這個直接到官網(wǎng)下載就行，如下：

2.安裝完成后，我們就可以進行數(shù)據(jù)的采集了，這里以采集智聯(lián)上的招聘數(shù)據(jù)為例，進入主界面，選擇“自定義采集”，輸入需要采集的網(wǎng)址，就能跳轉(zhuǎn)到對應的頁面，如下：

3.接著，我們直接點擊頁面元素，選擇我們需要采集的元素，依次按照提示往下走，就能完成數(shù)據(jù)的采集準備，如下：

4.最后，點擊開始本地采集，采集的數(shù)據(jù)如下，就是我們需要的數(shù)據(jù)，這里會自動設置字段數(shù)，并進行分頁顯示：

我們也可以選擇數(shù)據(jù)保存的格式，像csv，excel，數(shù)據(jù)庫等都可以：

至此，我們就介紹完了這2個爬蟲軟件。總的來說，對于簡單、規(guī)整、靜態(tài)的數(shù)據(jù)，我們使用Excel這種方式爬取，非常簡單，對于稍微復雜一些的頁面，我們可以使用八爪魚來爬取，選擇相關元素，直接采集就行，當然，你也可以使用火車頭等采集軟件，基本功能與八爪魚差不多，如果你對編程熟悉的話，也可以自己寫代碼來完成，都可以，網(wǎng)上也有相關資料和教程，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

采集表格數(shù)據(jù)有什么好工具嗎

EXCEL表格的數(shù)據(jù)采集就現(xiàn)階段來說用的最多的還是爬蟲工具或者數(shù)據(jù)可視化工具，需要一定的專業(yè)技能基礎才能熟練的使用，爬蟲工具如八爪魚、Scrapy、集搜客、ForeSpider等等，數(shù)據(jù)可視化工具有神策數(shù)據(jù)、FineBI、smartBI、tableau等等。爬蟲工具主要是通過爬蟲腳本來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，而數(shù)據(jù)可視化工具則是通過數(shù)據(jù)挖掘來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集。

Python什么爬蟲庫好用

Python下的爬蟲庫，一般分為3類。

抓取類

urllib(Python3)，這是Python自帶的庫，可以模擬瀏覽器的請求，獲得Response用來解析，其中提供了豐富的請求手段，支持Cookies、Headers等各類參數(shù)，眾多爬蟲庫基本上都是基于它構(gòu)建的。建議學習了解一下，因為有些罕見的問題需要通過底層的方式解決。

requests，基于urllib，但是更方便易用。強烈推薦掌握。

解析類

re：正則表達式官方庫，不僅僅是學習爬蟲要使用，在其他字符串處理或者自然語言處理的過程中，這是繞不過去的一個庫，強烈推薦掌握。

BeautifulSoup：方便易用，好上手，推薦掌握。通過選擇器的方式選取頁面元素，并獲取對應的內(nèi)容。

lxml：使用

lxml.etree

將字符串轉(zhuǎn)換之后，我們可以使用XPath表達式來解析網(wǎng)頁，終極推薦。XPath對于網(wǎng)頁解析的支持非常強大，而且很容易上手。它本來是設計出來進行XML元素選擇的，但是它同樣支持HTML。

pyquery：另一個強大的解析庫，感興趣的可以學習下。

綜合類

selenium：所見即所得式爬蟲，綜合了抓取和解析兩種功能，一站式解決。很多動態(tài)網(wǎng)頁不太容易通過requests、scrapy直接抓取，比如有些url后邊帶了加密的隨機數(shù)，這些算法不太好破解，這種情況下，只能通過直接訪問網(wǎng)址、模擬登陸等方式請求到頁面源碼，直接從網(wǎng)頁元素中解析內(nèi)容，這種情況下，Selenium就是最好的選擇。不過Selenium最初設計出來，是用于測試的。強烈推薦。

scrapy：另一個爬蟲神器，適合爬取大量頁面，甚至對分布式爬蟲提供了良好的支持。強烈推薦。

以上這些是我個人經(jīng)常使用的庫，但是還有很多其他的工具值得學習。比如Splash也支持動態(tài)網(wǎng)頁的抓取；Appium可以幫助我們抓取App的內(nèi)容；Charles可以幫助我們抓包，不管是移動端還是PC網(wǎng)頁端，都有良好的支持；pyspider也是一個綜合性的框架；MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo)，抓到了數(shù)據(jù)就要存儲，數(shù)據(jù)庫也是繞不過去的。

掌握了以上這些，基本上大部分的爬蟲任務都難不倒你啦！

你也可以關注我的頭條號，或者我的個人博客，里邊會有一些爬蟲類的分享。數(shù)洞:www.data-insights.cn/www.data-insight.cn.