大家好,今天小編來(lái)為大家解答以下的問(wèn)題，關(guān)于keras和pytorch，pytorch和keras的區(qū)別這個(gè)很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！
PyTorch和Gluon有什么區(qū)別
pytorch是一個(gè)和tensorflow一樣的深度學(xué)習(xí)框架，沒(méi)有高度封裝，適用于科研和工業(yè)部署的框架，由facebook出品，隨著pytorch新版本的更新，c++的擴(kuò)展，也許能夠與tensorflow爭(zhēng)一下地位，對(duì)于工業(yè)界也逐漸友好，工業(yè)部署算法也有些可能。tensorflow是靜態(tài)圖，而pytorch是動(dòng)態(tài)圖。
Gluon是亞馬遜大神LIMU帶領(lǐng)下做的一個(gè)前端工具，是一個(gè)高度封裝的接口。很多最新論文的算法，都有復(fù)現(xiàn)，你只需要去調(diào)用相應(yīng)的function就可以使用相應(yīng)算法，可以很簡(jiǎn)單，快捷的使用算法，看算法的展示效果。另外GluonCV是衍生出來(lái)的另一來(lái)源項(xiàng)目，主要針對(duì)于視覺(jué)方面，比如人臉識(shí)別，車(chē)輛檢測(cè)，物體分類(lèi)等等。高度封裝，對(duì)于非行業(yè)的人事非常友好，真正做到，幾行代碼就可以運(yùn)行算法。
總體感覺(jué)Gluon之于MXNET,有些像keras之于tensorflow.
對(duì)Gluon有興趣的，可以移步到:https://discuss.gluon.ai/t/topic/7429
keras可以實(shí)現(xiàn)pytorch功能嗎
可以的。
keras可以實(shí)現(xiàn)pytorch功能。
最近開(kāi)發(fā)了keras4torch，已經(jīng)在pytorch上實(shí)現(xiàn)了較為完整的keras接口（包括訓(xùn)練和shape自動(dòng)推斷），再也不用復(fù)雜的工程遷移。
在keras中，可以使用函數(shù)式API或類(lèi)API，而在pytorch中通常只使用類(lèi)API。在torch中沒(méi)有keras層的概念，不論是模型還是層次都繼承自torch.nn.Module，也就是說(shuō)，Sequential定義的Module可以當(dāng)作層次來(lái)調(diào)用，增強(qiáng)了復(fù)用性。
深度學(xué)習(xí)的和Python有什么關(guān)聯(lián)嗎
關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，可以這樣回答，深度學(xué)習(xí)是一種內(nèi)容，而Python是它的其中一種實(shí)現(xiàn)方式。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，主要是脫胎于當(dāng)初的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，通過(guò)多個(gè)隱藏層的處理，達(dá)到我們所需要的任務(wù)的訓(xùn)練，得到一個(gè)有效的模型。深度學(xué)習(xí)因?yàn)樗挠行裕F(xiàn)在被廣泛應(yīng)用在，CV、NLP、語(yǔ)音識(shí)別等方面。
而Python因?yàn)樗Z(yǔ)言的簡(jiǎn)潔性和易擴(kuò)展性，被廣泛使用。Python擁有很多科學(xué)計(jì)算庫(kù)，比如numpy，pandas，scipy。可視化庫(kù)matplotlib，Scikit—learn等，可以方便調(diào)用。也有很多現(xiàn)成的人工智能開(kāi)發(fā)框架可以直接使用，比如現(xiàn)在比較常用的PyTorch和TensorFlow，Keras，Spark等。
打個(gè)比方，用了Python就是不用重復(fù)造輪子，如我梯度下降算法，我可以直接使用現(xiàn)成的自動(dòng)梯度下降函數(shù)，而不用自己重新寫(xiě)函數(shù)。
總結(jié)一句，現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)形式通常是Python，就是用Python代碼編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)我們的深度學(xué)習(xí)算法。
為什么AI的深度學(xué)習(xí)，基本上都跟python這門(mén)語(yǔ)言有關(guān)，其它語(yǔ)言難道搞不定
這個(gè)問(wèn)題我來(lái)回答比較合適，因?yàn)槲沂莗ython的堅(jiān)定支持者，也是靠自學(xué)python，現(xiàn)在會(huì)用它寫(xiě)一些小項(xiàng)目，比較多的是用來(lái)寫(xiě)自動(dòng)化框架，好了，言歸正傳，我們來(lái)說(shuō)說(shuō)為什么都用python來(lái)做AI的深度學(xué)習(xí)呢？
首先，python上手簡(jiǎn)單，對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)比較友好，而研究AI智能的都是AI行業(yè)的專(zhuān)家，對(duì)計(jì)算機(jī)編程深入了解的不多，需要足夠簡(jiǎn)單的語(yǔ)言來(lái)幫他們，而python正好滿(mǎn)足了這一點(diǎn)，接受起來(lái)也比較容易；
其次，python有非常多的庫(kù)，比如，Numpy、scipy、pandas、matplotlib等等基本庫(kù)，對(duì)新人比較友好，上手容易，實(shí)戰(zhàn)起來(lái)也比較簡(jiǎn)潔；
最后，很多科研機(jī)構(gòu)，大廠研究智能AI的都在用python，用的人多了，生態(tài)就起來(lái)了，自然前景就不會(huì)差，用的人會(huì)越來(lái)越多。
套用大佬的話叫"人生苦短，我用python"，很多功能用python一句代碼就搞定了，但是用其他語(yǔ)言沒(méi)有幾十上百行都難以實(shí)戰(zhàn)！
好了，這就是我對(duì)“為什么AI深度學(xué)習(xí)要使用python”的回答，希望能夠幫你解難答疑，我是“豁達(dá)竹籃打水一場(chǎng)空”，如果喜歡，可以點(diǎn)關(guān)注[來(lái)看我]謝謝支持！
python代碼記不住可以找工作嗎
學(xué)習(xí)python不是靠記憶的，主要一些常用的掌握語(yǔ)法規(guī)則，常用的命令也需要記住，其他的在工作上用到的時(shí)候可以上網(wǎng)查詢(xún)，一般的程序員不見(jiàn)得能把那么多命令記熟呀。
學(xué)習(xí)的線路要看你希望從事哪一塊的工作，如果做web開(kāi)發(fā)的話，除了把python的基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)好外，還需要掌握f(shuō)lask、django等常用的框架，都不需要記代碼，能熟練查詢(xún)API使用就行了；如果想往人工智能方向發(fā)展，可能需要掌握一些比較深的高等數(shù)學(xué)知識(shí)；如果想網(wǎng)自動(dòng)化運(yùn)維方面發(fā)展，要學(xué)習(xí)Linux系統(tǒng)。。。
關(guān)于keras和pytorch，pytorch和keras的區(qū)別的介紹到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。
