大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下union怎么讀的問題，以及和u在單詞開頭的發音的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關系，因為接下來將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！
音標中n的前面有元音怎么拼讀
在音標中，n的前面有元音時，一般情況下是讀成音節鼻音。例如，“man”中的n就是一個音節鼻音，應該快速地將“a”和“n”組合起來，但不要發出額外的聲音。另外，有一些特殊的情況，如“ink”（/??k/），其中“k”后面沒有元音，但為了表示鼻音音節，n也被讀成鼻音。
零基礎的人，怎么自學數據分析
優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。
市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。
第一周：Excel學習掌握
如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。
了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不需要學全。重要的是學會搜索。我學函數是即用即查，將遇到的問題在網上搜索得到所需函數。
重中之重是學會vlookup和數據透視表。這兩個對后續的數據轉換有幫助。
學會vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。
學會數據透視表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。
這兩個搞定，基本10萬條以內的數據統計沒啥難度，也就速度慢了點。80%的辦公室白領都能秒殺。
網上多找些習題做，Excel是熟能生巧。
養成一個好習慣，不要合并單元格，不要過于花哨。表格按照原始數據、加工數據，圖表的類型管理。
附加學習：
1、了解中文編碼utf-8，ascii的含義和區別
2、了解單元格格式，幫助你了解后期的timestamp，date，string，int，bigint，char，factor等各類格式。
3、如果時間還有剩余，可以看《大數據時代》，培養職業興趣。
第二周：數據可視化
數據分析界有一句經典名言，字不如表，表不如圖。別說平常人，數據分析師自己看數據也頭大。這時就得靠數據可視化的神奇魔力了。
以上就是所謂的可視化。排除掉數據挖掘這類高級分析，不少數據分析師的平常工作之一就是監控數據觀察數據。
另外數據分析師是需要兜售自己的觀點和結論的。兜售的最好方式就是做出觀點清晰數據詳實的PPT給老板看。如果沒人認同分析結果，那么分析也不會被改進和優化，分析師的價值在哪里？工資也就漲不了對吧。
抽空花一段時間學習可視化的基礎,如《數據之美》
另外你還需要了解BI的概念。知名的BI產品有Tableau，PowerBI，還有國產的FineBI等。都有體驗版和免費版能下載，網上找一點數據就能體驗可視化的魅力。比Excel的圖表高級多了。
BI需要了解儀表盤Dashboard的概念，知道維度的聯動和鉆取，知道絕大多數圖表適用的場景和怎么繪制。比如以下FineBI制作的dashboard。
第三周：分析思維的訓練
這周我們輕松一下，學學理論知識。
分析思維首推大名鼎鼎的《金字塔原理》，幫助數據分析師結構化思維。如果金字塔原理讓你醍醐灌頂，那么就可以學思維導圖，下載一個XMind中文網站，或者在線用百度腦圖。
再了解SMART、5W2H、SWOT、4P理論、六頂思考帽等框架。這些框架都是大巧不工的經典。你要快速成為數據分析師，思考方式也得跟著改變。網上搜咨詢公司的面試題，搜CaseBook。
題目用新學的思維導圖做，先套那些經典框架，做一遍，然后去看答案對比。因為要鍛煉數據分析能力。所以得結合數據導向的思維。
這里送三條金句：
一個業務沒有指標，則不能增長和分析
好的指標應該是比率或比例
好的分析應該對比或關聯。
舉一個例子：我告訴你一家超市今天有1000人的客流量，你會怎么分析？
這1000人的數量，和附件其他超市比是多是少？（對比）
這1000人的數量比昨天多還是少？（對比）
1000人有多少產生了實際購買？（轉化比例）
路過超市，超市外的人流是多少？（轉化比例）
這是一個快速搭建分析框架的方法。如果只看1000人，是看不出分析不出任何結果。
第四周：數據庫學習
Excel對十萬條以內的數據處理起來一點不虛，但是資深的數據分析師還是笑摸狗頭，TooYoungTooSample，爺搞得都是百萬數據。要百萬數據，就得上數據庫。
SQL是數據分析師的核心技能之一。有些公司并不給數據庫權限，需要分析師寫郵件提需求，這非常不好。數據分析師經常有各類假設需要驗證，很多時候寫十幾行SQL就能得到的答案，還得麻煩其他部門導出數據。
SQL學習不需要買書，W3C學習就行了，SQL教程。大多數互聯網公司都是MySQL，我也建議學，性價比最高。
作為數據分析師，只要懂Select相關，增刪改、約束、索引、數據庫范式全部略過。你的公司心得多大才會給你寫權限。
了解where，groupby，orderby，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，leftjoin，limit，and和or的邏輯，時間轉換函數等即可。
你看，和Excel的函數都差不多。如果時間充裕，則學習row_number，substr，convert，contact等。和Excel一樣，學會搜索解決問題。不同引擎的函數也會有差異，例如Presto和phpMyAdmin。
期間你不需要考慮優化和寫法丑陋，查詢幾秒和幾分鐘對數據分析師沒區別，跑數據時喝杯咖啡唄，以后你跑個SVM都能去吃飯了。
網上搜索SQL相關的練習題，刷一遍就行。也能自己下載數據庫管理工具，找些數據練習。我用的是SequelPro。
第五周：統計知識學習
統計學是數據分析的基礎之一。
統計知識會要求我們以另一個角度看待數據。當你知道AB兩組的差異用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也會顯著提高。
這一周努力掌握描述性統計，包括均值、中位數、標準差、方差、概率、假設檢驗、顯著性、總體和抽樣等概念。詳細的數學推導不用細看，誰讓我們是速成呢，只要看到數據，知道不能怎么樣，而是應該這樣分析即可。
Excel中有一個分析工具庫，簡單強大。對列1的各名詞做到了解。如果是多變量多樣本，學會各種檢驗。
《統計數字會撒謊》休閑讀物，有趣的案例可以讓我們避免很多數據陷阱。
深入淺出統計學(豆瓣)還是經典的HeadFirst系列，適應它一貫的啰嗦吧。
多說一句，老板和非分析師不會有興趣知道背后的統計學原理，通常要的是分析后的是與否，二元答案。不要告訴他們P值什么的，告訴他們活動有效果，或者沒效果。
第六周：業務學習（用戶行為、產品、運營）
這一周需要了解業務。對于數據分析師來說，業務的了解比數據方法論更重要。當然很遺憾，業務學習沒有捷徑。
我舉一個數據沙龍上的例子，一家O2O配送公司發現在重慶地區，外賣員的送貨效率低于其他城市，導致用戶的好評率降低。總部的數據分析師建立了各個指標去分析原因，都沒有找出來問題。后來在訪談中發覺，因為重慶是山城，路面高低落差比較夸張，很多外賣人員的小電瓶上不了坡…所以導致送貨效率慢。
這個案例中，我們只知道送貨員的送貨水平距離，數據上根本不可能知道垂直距離這個指標。這就是數據的局限，也是只會看數據的分析師和接地氣分析師的最大差異。
對于業務市場的了解是數據分析師工作經驗上最大優勢之一。既然是零經驗面試，公司肯定也知道剛入門分析師不會有太多業務經驗，不會以這個卡人。所以簡單花一周了解行業的各指標。
《增長黑客》
數據驅動業務的典型，里面包含產品運營最經典的AAARR框架，部分非數據的營銷案例，
《網站分析實戰》
如果應聘的公司涉及Web產品，可以了解流量的概念。書中案例以GoogleAnalytics為主。其實現在是APP+Web的復合框架，比如朋友圈的傳播活動肯定需要用到網頁的指標去分析。
《精益數據分析》
互聯網數據分析的入門書籍，歸納總結了幾個常用的分析框架。比較遺憾的是案例都是歐美。
還有一個小建議，現在有不少第三方的數據應用，囊括了不少產品領域的數據分析和統計。自學黨們即使沒有生產環境的數據，也可以看一下應用Demo，有好處的。
除了業務知識，業務層面溝通也需要掌握。另外建議在面試前幾天收集該行業的業務強化一下。
第七周：Python/R學習
終于到第七周，也是最痛苦的一周。這時應該學習編程技巧。是否具備編程能力，是初級數據分析和高級數據分析的風水嶺。數據挖掘，爬蟲，可視化報表都需要用到編程能力。掌握一門優秀的編程語言，可以讓數據分析師事半功倍，升職加薪，迎娶白富美。
這里有兩條支線，學習R語言或Python。速成只要學習一條，以后再補上另外一門。
R的優點是統計學家編寫的，缺點也是統計學家編寫。如果是各類統計函數的調用，繪圖，分析的前驗性論證，R無疑有優勢。但是大數據量的處理力有不逮，學習曲線比較陡峭。Python則是萬能的膠水語言，適用性強，可以將各類分析的過程腳本化。Pandas，sklearn等各包也已經追平R。
如果學習R，建議看《R語言實戰》，照著書本打一遍代碼，一星期綽綽有余。另外還有一本《統計學》，偏知識理論，可以復習前面的統計學知識。
R學習和熟悉各種包。知道描述性統計的函數。掌握DataFrame。如果時間有余。可以再去學習ggplot2。
Python擁有很多分支，我們專注數據分析這塊，入門可以學習《深入淺出Python》。
需要學會條件判斷，字典，切片，循環，迭代，自定義函數等。知道數據領域最經典的包Pandas+Numpy。
在速成后的很長一段時間，我們都要做調包俠。
這兩門語言最好安裝IDE，R語言我建議用RStudio，Python我建議用Anaconda。都是數據分析的利器。
Mac自帶Python2.7，但現在Python3已經比幾年前成熟，而且沒有編碼問題。各類教程也足夠多，不要抱成守舊了。Win的電腦，安裝Python會有環境變量的問題，是個大坑（R的中文編碼也是天坑）。
到這里，剛剛好是七周。如果還需要第八周+，則是把上面的鞏固和融會貫通，畢竟速成是以轉崗或拿offer為目的。有機會，我會專門寫文章講解每一周的具體知識，并且用爬蟲爬一些數據做練習和案例。
文章源自知乎作者秦路
俄羅斯的英語怎么讀
Russia讀音：英['r???]美[?r???]n.
(1917年以前的)俄羅斯帝國;現俄羅斯;俄羅斯皮革
例句：
1、I'mverykeenthattheEuropeanUnionshouldbeasopenaspossibletotradefromRussia我熱切地希dao望歐盟盡可能開放與俄羅斯的貿易。
2、DuringhissummervacationhevisitedRussia暑假期間他去俄羅斯了。
3、Russiaisethnicallyrelativelyhomogeneous.俄羅斯是個民族成分相對單一的國家。4、RussiaandUkrainehavebeendisputingtheownershipofthefleet俄羅斯和烏克蘭一直在爭奪艦隊的所有權。
5、InflationneedstobecurbedinRussia.俄羅斯需要抑制通貨膨脹。
6、烏克蘭受制于對俄羅斯石油近乎完全的依賴。Ukraineishandicappedbyitsnear-totaldependencyonRussianoil.
7、俄羅斯議會推翻了他的決定，他只好作罷。WhentheRussianparliamentoverturnedhisdecision,hebackeddown
8、俄羅斯、加拿大和日本最近簽署的一項條約將三國共同防止盜版的協議正式確定下來。ArecenttreatysignedbyRussia,CanadaandJapanformalizedanagreementtoworktogethertostopthepirates
9、總統提議俄羅斯外交官可被派駐北約總部。ThePresidentproposedthatRussiandiplomatscouldbeaccreditedtoNATOheadquarters
10、他已邀請俄羅斯領導人和哈薩克斯坦總統參加會談。HehasofferedseatsattheconferencetabletotheRussianleaderandthepresidentofKazakhstan
英語四級聽力怎么提高
謝謝邀請。
我是英語老師，做過四級培訓。說說四級聽力的練習。
四級聽力滿分248.5分，占整套試題的35%，25小題，及格分數為149。時間25分鐘。
聽力的內容包括：短篇新聞共7小題，每小題7.1分；長對話8題，每題7.1分；聽力篇章共10題，每題14.2分。
聽力有技巧，各個題的技巧基本一樣，但也有細微差別。
1、新聞聽力提前預判。拿到題時，先看題干和選項，可以判定題是什么主題。是關于事故，還是關于災難之類的主題。
抓住6個W，who,when,where,what,why,how。一篇新聞聽力，基本上都包括這幾個要素。把這幾個要素聽懂，就好選擇。
著重聽第一句。第一句一般是全文的中心句，這一句里面一般就包括了6個w中幾個要素。
多積累新聞詞匯。很多四級詞匯書上有專門的新聞詞匯，還有一個方法就是把真題里的聽力文字稿里經常出現的詞語劃出來，重點記憶。
2、長對話注意聽里面的時間、地點、數字；抓住里面一些連接詞，如but,because,thatistosay,however等；根據關鍵詞判定兩人的關系。
3、篇章篇章是關于某一個主題而進行的聽力。一般會是人物介紹，歷史文化，健康科普，科學技術，日常生活等主題。把握住每一個段落的第一句和結尾句，抓住里面的數字，時間等詞語。
聽力要得高分，根本在于要聽得懂。這要求在備考練習時，提高聽力水平，才能在考場上不慌。
建議把真題作為聽力材料，精聽一套聽力題，做到把新聞、長對話、語篇都熟練到能寫下來的程度，這樣聽力水平能有大的進步。
建議下載每日英語聽力軟件，里面有歷年四級聽力題，每天的新聞聽力，還有各種材料。平時可以泛聽各種主題的聽力材料。
再過兩天就能查四級成績了。通過了的話，六月份就可以準備6級，沒有通過的話就六月份再考一次。四六級考幾次才能通過是很正常的一件事。如果沒有通過，找找原因，發現自己的薄弱環節，有針對性地多練習，做題，下一次考試通過就沒有多大問題。
我是英語老師Minnie，歡迎關注我，為你解答英語學習方法和思路，助你在學習道路上勇攀高峰。
張慧雯屬什么什么星座
屬處女座
張慧雯（英語：CandyChang，1989年11月10日－），是2009年多倫多華裔小姐冠軍及2010年國際中華小姐的季軍，來自加拿大多倫多，籍貫北京，在香港出生。其父為香港TVB國語配音大師張濟平，目前她在加拿大安大略省的安省美術學院就讀大學四年級。能操流利英語、粵語、國語和日語。張慧雯出生于香港，七歲半時舉家移民到加拿大溫哥華，其后又隨家人移居到多倫多生活至今。張慧雯曾在加拿大的UnionvilleHighSchool讀中學，當時已被取錄為視覺藝術學系（VisualArtProgram）的學生，隨后升讀安大略省的安省美術學院大學四年級。2009年12月，張慧雯參選2009年度多倫多華裔小姐成為8號的候選佳麗。在總決賽上，她贏得了冠軍、最上鏡小姐和魅力傳城大獎。其后，張慧雯代表多倫多于2010年10月前往香港及中國大陸參加由香港無線電視主辦之2010年度國際中華小姐成為18號的候選佳麗。在比賽開始已成為了大熱門，并被各傳媒稱謂酷似前一屆多倫多華裔小姐冠軍茍蕓慧。2010年11月5日國際中華小姐在中國天津市市舉行，張慧雯最終贏得季軍。
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