很多朋友對于mongodb支持事務嗎和mongodb和mysql的區別不太懂,今天就由小編來為大家分享,希望可以幫助到大家,下面一起來看看吧!
如何快速上手Spring boot
推薦以SpringBoot教程與SpringCloud教程的詳細開源項目“SpringBoot-Learning”此項目內容為SpringBoot教程程序樣例,對于SpringBoot的初學者來說非常有用,文末也列出了Spring相關開源項目,供大家交流學習。
1.SpringBoot-Learning部分樣例:
快速入門
chapter1:基本項目構建(可作為工程腳手架),引入web模塊,完成一個簡單的RESTfulAPI使用Intellij中的SpringInitializr來快速構建SpringBoot/Cloud工程工程配置
chapter2-1-1:配置文件詳解:自定義屬性、隨機數、多環境配置等Web開發
chapter3-1-1:構建一個較為復雜的RESTfulAPI以及單元測試chapter3-1-2:使用Thymeleaf模板引擎渲染web視圖chapter3-1-3:使用Freemarker模板引擎渲染web視圖chapter3-1-4:使用Velocity模板引擎渲染web視圖chapter3-1-5:使用Swagger2構建RESTfulAPIchapter3-1-6:統一異常處理數據訪問、日志管理等等,項目地址:程序猿DD/SpringBoot-Learning-碼云Gitee.com
2.項目名稱:springboot實踐學習案例springboot-learning-example
項目結構:
a.『基礎-入門篇』
springboot-helloworld《SpringBoot之HelloWorld詳解》springboot-properties《SpringBoot之配置文件詳解》b.『基礎-Web業務開發篇』
springboot-restful《Springboot實現Restful服務,基于HTTP/JSON傳輸》《SpringBoot之RESRfulAPI權限控制》springboot-freemarker《SpringBoot集成FreeMarker詳解案例》springboot-validation-over-json《SpringBootHTTPoverJSON的錯誤碼異常處理》c.『基礎–數據存儲篇』
springboot-mybatis《Springboot整合Mybatis的完整Web案例》springboot-mybatis-annotation《SpringBoot整合MybatisAnnotation注解的完整Web案例》springboot-mybatis-mutil-datasource《SpringBoot整合Mybatis實現Druid多數據源詳解》d.『基礎–數據緩存篇』
springboot-mybatis-redis《SpringBoot整合Redis實現緩存操作》springboot-mybatis-redis-annotation《SpringBoot注解實現整合Redis作為緩存》e.『其他篇』
springboot-elasticsearch《SpringBoot整合Elasticsearch,實現functionscorequery權重分查詢》springboot-dubbo-serverspringboot-dubbo-clientDubbo服務提供者工程和Dubbo服務消費者工程《Springboot整合Dubbo/ZooKeeper詳解SOA案例》《SpringBoot中如何使用DubboActivate擴展點》SpringDataES篇
spring-data-elasticsearch-crud《SpringDataElasticsearch-基本案例》spring-data-elasticsearch-queryspring-data-elasticsearch-實戰案例詳解項目地址:泥沙磚瓦漿木匠/springboot-learning-example-碼云Gitee.com
Spring相關項目推薦:
1.項目名稱:基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷開發系統架構
項目內容:基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷開發系統架構,提供整套公共微服務服務模塊:集中權限管理(單點登錄)、內容管理、支付中心、用戶管理(支持第三方登錄)、微信平臺、存儲系統、配置中心、日志分析、任務和通知等,支持服務治理、監控和追蹤,努力為中小型企業打造全方位J2EE企業級開發解決方案。
項目地址:shuzheng/zheng-碼云Gitee.com
2.項目名稱:模塊化開發系統ybg-spring-fast
項目簡介:以SpringBoot為中心,模塊化開發系統,用戶可以隨意刪減除權限框架外任意的系統模塊。復用,組裝性強主要應用技術:springSecurity+Ehcache+quartz+swagger2+Mysql5.6+springjdbc+druid+springsocial+springsession+layerui+vue.js等。
項目地址:YYDeament/ybg-spring-fast-碼云Gitee.com
3.項目名稱:JAVA分布式快速開發平臺iBase4J
項目內容:JAVA分布式快速開發平臺:SpringBoot,SpringMVC,Mybatis,mybatis-plus,motan/dubbo分布式,Redis緩存,Shiro權限管理,Spring-Session單點登錄,Quartz分布式集群調度,Restful服務,QQ/微信登錄,Apptoken登錄,微信/支付寶支付;日期轉換、數據類型轉換、序列化、漢字轉拼音、身份證號碼驗證、數字轉人民幣、發送短信、發送郵件、加密解密、圖片處理、excel導入導出、FTP/SFTP/fastDFS上傳下載、二維碼、XML讀寫、高精度計算、系統配置工具類等等。
項目地址:iBase4J/iBase4J-碼云Gitee.com
4.項目名稱:JavaEE(J2EE)快速開發框架ThinkGem
項目內容:JavaEE(J2EE)快速開發框架,基于經典技術組合(SpringMVC、ApacheShiro、MyBatis、BootstrapUI),包括核心模塊如:組織機構、角色用戶、權限授權、數據權限、內容管理、工作流等。雖說很長時間沒有大的更新了,但它的架構精良易于擴展深受大家喜愛,依然是中小企業的首選,它的功能設計、底層架構也非常具有參考意義、是學習入門的首選。關注我ThinkGem開源中國博客了解4.0最新動態。
項目地址:ThinkGem/JeeSite-碼云Gitee.com
5.項目名稱:Java快速開發平臺MCMS
項目內容:完整開源,Java快速開發平臺。基于Spring、SpringMVC、Mybatis架構,MStore提供更多好用的插件與模板(文章、商城、微信、論壇、會員、評論、支付、積分、工作流、任務調度等,同時提供上百套免費模板任意選擇),價值源自分享!銘飛系統不僅一套簡單好用的開源系統、更是一整套優質的開源生態內容體系。
項目地址:銘飛/MCMS-Gitee
6.項目名稱:基于SpringCloud微服務化開發平臺AG-Admin
項目內容:AG-Admin是國內首個基于SpringCloud微服務化開發平臺,具有統一授權、認證后臺管理系統,其中包含具備用戶管理、資源權限管理、網關API管理等多個模塊,支持多業務系統并行開發,可以作為后端服務的開發腳手架。代碼簡潔,架構清晰,適合學習和直接項目中使用。核心技術采用Eureka、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWTToken、Mybatis等主要框架和中間件,前端采用vue-element-admin組件。
項目地址:老A/AG-Admin-碼云Gitee.com
7.項目名稱:輕量級的SpringBoot快速開發平臺renren-fast
項目簡介:renren-fast是一個輕量級的SpringBoot快速開發平臺,其設計目標是開發迅速、學習簡單、輕量級、易擴展;使用SpringBoot、Shiro、MyBatis、Redis、Bootstrap、Vue2.x等框架,包含:管理員列表、角色管理、菜單管理、定時任務、參數管理、代碼生成器、日志管理、云存儲、API模塊(APP接口開發利器)、前后端分離等。
沒學過ssm能直接學習springboot嗎
謝謝邀請!
SpringBoot是可以直接學習的,而且SpringBoot是輕量級解決方案的代表,目前在Java開發領域有廣泛的使用,特點是使用方便。
Spring經過多年的發展之后,逐漸形成了一個龐大的解決方案體系,使用起來也越來越繁瑣,為了提高開發效率,Spring開發了SpringBoot。SpringBoot簡化了配置的步驟,同時整合了Spring框架的眾多特性。
在學習SpringBoot之前,需要具備以下Java開發知識:
第一:Java基礎語法。Java基礎語法的核心就在于對類和對象的理解,以及對封裝、繼承、多態的掌握。學習Java基礎語法的重點在于對“抽象”的理解,理解了Java的抽象也就理解了Java的基本思想,Java的抽象包括類、接口、抽象類、enum等幾個重點概念。另外,Java多線程也是一個學習的重點(我在頭條上寫了關于Java并發編程的系列文章,感興趣的朋友可以看一下)。
第二:Java操作數據庫。Web開發的一個重點內容就是數據庫操作,數據庫操作包括基本的Sql語言以及JDBC兩個部分。數據庫學習的重點在于對數據庫資源的獲取和使用上,包括驅動程序管理、容器管理、結果集管理、事務管理等內容。另外,數據庫操作還涉及到一系列優化操作,比如預處理、存儲過程調用、數據庫連接池等內容。
第三:JavaWeb開發基礎。JavaWeb開發基礎包括前端和后端兩部分內容,前端涉及到Html、JavaScript,后端涉及到Servlet、JSP、JavaBean、Filter等內容,雖然目前JSP應用較少,但是掌握JSP對于理解JavaWeb體系也是有一定幫助的,況且目前也有不少遺留項目需要采用JSP編寫。
學習SpringBoot并不難,但是需要做大量的相關實驗。
我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續在頭條寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。
如果有互聯網方面的問題,也可以咨詢我,謝謝!
mongodb主要用來干嘛,什么時候用,存什么樣的數據
簡介MongoDB[1]是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB[2]是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品,是非關系數據庫當中功能最豐富,最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大,其語法有點類似于面向對象的查詢語言,幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對數據建立索引。
特點它的特點是高性能、易部署、易使用,存儲數據非常方便。主要功能特性有:*面向集合存儲,易存儲對象類型的數據。mongodb集群參考*模式自由。*支持動態查詢。*支持完全索引,包含內部對象。*支持查詢。*支持復制和故障恢復。*使用高效的二進制數據存儲,包括大型對象(如視頻等)。*自動處理碎片,以支持云計算層次的擴展性。*支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多種語言。*文件存儲格式為BSON(一種JSON的擴展)。*可通過網絡訪問。使用原理
所謂“面向集合”(Collection-Oriented),意思是數據被分組存儲在數據集中,被稱為一個集合(Collection)。每個集合在數據庫中都有一個唯一的標識名,并且可以包含無限數目的文檔。集合的概念類似關系型數據庫(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定義任何模式(schema)。NytroMegaRAID技術中的閃存高速緩存算法,能夠快速識別數據庫內大數據集中的熱數據,提供一致的性能改進。模式自由(schema-free),意味著對于存儲在mongodb數據庫中的文件,我們不需要知道它的任何結構定義。如果需要的話,你完全可以把不同結構的文件存儲在同一個數據庫里。存儲在集合中的文檔,被存儲為鍵-值對的形式。鍵用于唯一標識一個文檔,為字符串類型,而值則可以是各種復雜的文件類型。我們稱這種存儲形式為BSON(BinarySerializedDocumentFormat)。[3][4]MongoDB已經在多個站點部署,其主要場景如下:1)網站實時數據處理。它非常適合實時的插入、更新與查詢,并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。2)緩存。由于性能很高,它適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之后,由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。3)高伸縮性的場景。非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫,它的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內置支持。不適用的場景如下:1)要求高度事務性的系統。2)傳統的商業智能應用。3)復雜的跨文檔(表)級聯查詢。[4]系統介紹分布式文件系統(DistributedFileSystem)是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上,而是通過計算機網絡與節點相連。分布式文件系統的設計基于客戶機/服務器模式。一個典型的網絡可能包括多個供多用戶訪問的服務器。另外,對等特性允許一些系統扮演客戶機和服務器的雙重角色。HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,該技術來源于FayChang所撰寫的Google論文“Bigtable:一個結構化數據的分布式存儲系統。YonghongDataMart是基于自有技術研發的一款數據存儲、數據處理的軟件。YonghongDataMart的分布式文件存儲系統(ZDFS)是在HadoopHDFS基礎上進行的改造和擴展,將服務器集群內所有節點上存儲的文件統一管理和存儲。適用場景MongoDB的主要目標是在鍵/值存儲方式(提供了高性能和高度伸縮性)和傳統的RDBMS系統(具有豐富的功能)之間架起一座橋梁,它集兩者的優勢于一身。根據官方網站的描述,Mongo適用于以下場景。●網站數據:Mongo非常適合實時的插入,更新與查詢,并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。●緩存:由于性能很高,Mongo也適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之后,由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。●大尺寸、低價值的數據:使用傳統的關系型數據庫存儲一些數據時可能會比較昂貴,在此之前,很多時候程序員往往會選擇傳統的文件進行存儲。●高伸縮性的場景:Mongo非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫,Mongo的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內置支持。●用于對象及JSON數據的存儲:Mongo的BSON數據格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。MongoDB的使用也會有一些限制,例如,它不適合于以下幾個地方。●高度事務性的系統:例如,銀行或會計系統。傳統的關系型數據庫目前還是更適用于需要大量原子性復雜事務的應用程序。●傳統的商業智能應用:針對特定問題的BI數據庫會產生高度優化的查詢方式。對于此類應用,數據倉庫可能是更合適的選擇。●需要SQL的問題。應用案例下面列舉一些公司MongoDB的實際應用:[7]Craiglist上使用MongoDB的存檔數十億條記錄。FourSquare,基于位置的社交網站,在AmazonEC2的服務器上使用MongoDB分享數據。Shutterfly,以互聯網為基礎的社會和個人出版服務,使用MongoDB的各種持久性數據存儲的要求。bit.ly,一個基于Web的網址縮短服務,使用MongoDB的存儲自己的數據。spike.com,一個MTV網絡的聯營公司,spike.com使用MongoDB的。Intuit公司,一個為小企業和個人的軟件和服務提供商,為小型企業使用MongoDB的跟蹤用戶的數據。sourceforge.net,資源網站查找,創建和發布開源軟件免費,使用MongoDB的后端存儲。etsy.com,一個購買和出售手工制作物品網站,使用MongoDB。紐約時報,領先的在線新聞門戶網站之一,使用MongoDB。CERN,著名的粒子物理研究所,歐洲核子研究中心大型強子對撞機的數據使用MongoDB。談談mongodb,mysql的區別和具體應用場景
官方文檔看一看。
編程實例練一練。
源碼看一看。
一般互聯網公司多用mysql,redis,mongodb做存儲層,hadoop,spark做大數據分析。
mysql適合結構化數據,類似excel表格一樣定義嚴格的數據,用于數據量中,速度一般支持事務處理場合。
redis適合緩存內存對象,如緩存隊列,用于數據量小,速度快不支持事務處理高并發場合。
mongodb,適合半結構化數據,如文本信息,用于數據量大,速度較快不支持事務處理場合。
hadoop是個生態系統,上面有大數據分析很多組件,適合事后大數據分析任務。
spark類似hadoop,偏向于內存計算,流計算,適合實時半實時大數據分析任務。
移動互聯網及物聯網讓數據呈指數增長,NoSql大數據新起后,數據存儲領域發展很快,似乎方向都是向大數據,內存計算,分布式框架,平臺化發展,出現不少新的方法,如ApacheIgnite適合于內存計算就集成了好多功能模快,ApacheStorm、Spark、Flink也各有特點。
一般普通應用TB,GB級別達不到PB級別的數據存儲,用mongodb,mysql就夠了,hadoop,spark這類是航母一般多是大規模應用場景,多用于事后分析統計用,如電商的推薦系統分析系統。
聰明的戰士總是選擇適合的武器。具體什么場合用什么數據存儲策略或混合使用,需要分析業務特點及未來業務發展需求來決定。
db模式有什么優缺點
1、DB模式(DatabaseModel)是一種用于描述數據庫結構的模型,常見的有關系模型、層次模型、網狀模型等。
2、優點是能夠準確地表示數據之間的關系,提高數據的管理和查詢效率,使數據的存儲和檢索更加方便;缺點是對于復雜的數據關系的表示和查詢可能存在一定的限制,需要額外的復雜處理和優化,同時對于非結構化數據的處理相對困難。
OK,關于mongodb支持事務嗎和mongodb和mysql的區別的內容到此結束了,希望對大家有所幫助。