數(shù)據(jù)庫(kù)建索引常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(數(shù)據(jù)庫(kù)4種索引類型)

大家好，今天來(lái)為大家解答數(shù)據(jù)庫(kù)建索引常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這個(gè)問(wèn)題的一些問(wèn)題點(diǎn)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)4種索引類型也一樣很多人還不知道，因此呢，今天就來(lái)為大家分析分析，現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧！如果解決了您的問(wèn)題，還望您關(guān)注下本站哦，謝謝~

構(gòu)建新索引時(shí)應(yīng)考慮的基本要素與步驟

首先是對(duì)索引的創(chuàng)建和選擇問(wèn)題，要求學(xué)生清楚何時(shí)、在何屬性上創(chuàng)建索引；

其次是數(shù)據(jù)庫(kù)模式的反規(guī)范化問(wèn)題，要求學(xué)生以代價(jià)最小化為目標(biāo)，根據(jù)數(shù)據(jù)的使用模式對(duì)良構(gòu)關(guān)系進(jìn)行合理的合并調(diào)整；

第三是視圖物化問(wèn)題，要求學(xué)生掌握針對(duì)頻繁查詢進(jìn)行視圖反復(fù)完全實(shí)體化的方法，根據(jù)數(shù)據(jù)操作的類型和頻度考慮將視圖對(duì)應(yīng)的查詢結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)到磁盤(pán)上，提高查詢效率；

最后是查詢語(yǔ)句的重寫(xiě)，要求學(xué)生能夠針對(duì)實(shí)際查詢中執(zhí)行比預(yù)計(jì)的慢得多的情況，能夠分析數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)查詢執(zhí)行計(jì)劃性能低下的原因，并定位到查詢語(yǔ)句編寫(xiě)方面的問(wèn)題。

innerdb索引原理

INNERDB是MySQL中的一個(gè)索引類型，它是一種基于哈希表的索引方式。INNERDB索引的原理如下：

INNERDB索引將索引鍵值與哈希值進(jìn)行映射，并將映射結(jié)果存儲(chǔ)在一個(gè)哈希表中。

當(dāng)需要進(jìn)行索引查找時(shí)，INNERDB索引首先計(jì)算查詢鍵值的哈希值，然后通過(guò)哈希表快速定位到對(duì)應(yīng)的索引數(shù)據(jù)。

在使用INNERDB索引進(jìn)行查詢時(shí)，MySQL會(huì)首先對(duì)查詢條件中的索引鍵值進(jìn)行哈希運(yùn)算，然后通過(guò)哈希表查找對(duì)應(yīng)的索引數(shù)據(jù)。

由于哈希表是無(wú)序的，因此INNERDB索引不能用于范圍查詢等需要按索引鍵值順序進(jìn)行查找的場(chǎng)景。

INNERDB索引的主要優(yōu)點(diǎn)是查找速度快，因?yàn)楣１硎且环N非常快速的查找數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。但是，INNERDB索引也有一些限制和缺點(diǎn)。例如，由于哈希表是無(wú)序的，因此INNERDB索引不能用于范圍查詢等需要按索引鍵值順序進(jìn)行查找的場(chǎng)景。此外，當(dāng)需要進(jìn)行插入、刪除和更新操作時(shí)，INNERDB索引可能需要重新計(jì)算哈希值并更新哈希表，這可能會(huì)導(dǎo)致一些額外的開(kāi)銷。

需要注意的是，INNERDB并不是MySQL中唯一的一種索引類型。MySQL還支持B-tree索引、全文索引等多種類型的索引，每種類型的索引適用于不同的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)類型。在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇合適的索引類型。

mysql底層存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么

MySQL底層存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是B+樹(shù)。B+樹(shù)是一種特殊的B樹(shù)，它在B樹(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，以適應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)需求。

B+樹(shù)的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)都包含了整個(gè)數(shù)據(jù)表中的所有數(shù)據(jù)，這使得查詢數(shù)據(jù)時(shí)可以大大提高效率。此外，B+樹(shù)的索引結(jié)構(gòu)非常緊湊，有利于減少存儲(chǔ)空間的浪費(fèi)，并且對(duì)于數(shù)據(jù)的插入、刪除和修改操作也比較方便。因此，B+樹(shù)是高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中。

索引類型

索引就是一種將數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄按照特殊形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

通過(guò)索引，能夠顯著地提高數(shù)據(jù)查詢的效率，從而提升服務(wù)器的性能。

專業(yè)一點(diǎn)來(lái)說(shuō)呢，索引是一個(gè)排好序的列表，在這個(gè)列表中存儲(chǔ)著索引的值和包含這個(gè)值的數(shù)據(jù)所在行的物理地址。

在數(shù)據(jù)庫(kù)十分龐大的時(shí)候，索引可以大大加快查詢的速度，這是因?yàn)槭褂盟饕罂梢圆挥脪呙枞韥?lái)定位某行的數(shù)據(jù)，而是先通過(guò)索引表找到該行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的物理地址然后訪問(wèn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

說(shuō)起索引，其實(shí)并不是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)特有的機(jī)制，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中都會(huì)有類似不同的實(shí)現(xiàn)。

這里我們也只是討論MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引實(shí)現(xiàn)。

事實(shí)上，說(shuō)是MySQL的索引其實(shí)并不準(zhǔn)確。

因?yàn)樵贛ySQL中，索引是在存儲(chǔ)引擎層而不是服務(wù)器層實(shí)現(xiàn)的。

這意味著我們所討論的索引準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)是InnoDB引擎或MyISAM引擎或其它存儲(chǔ)引擎所實(shí)現(xiàn)的。

所以索引即便是在MySQL中也沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，不同存儲(chǔ)引擎的所實(shí)現(xiàn)的索引工作方式也并不一樣。

不是所有的存儲(chǔ)引擎都支持相同類型的索引，即便是多個(gè)引擎支持同一種類型的索引，其底層的實(shí)現(xiàn)也可能不同。

什么是文檔檢索系統(tǒng)中最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，被廣泛應(yīng)用于全文搜索引擎

倒排索引是文檔檢索系統(tǒng)中最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，被廣泛應(yīng)用于全文搜索引擎。

倒排索引源于實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)屬性的值來(lái)查找記錄。這種索引表中的每一項(xiàng)都包括一個(gè)屬性值和具有該屬性值的各記錄的地址。由于不是由記錄來(lái)確定屬性值，而是由屬性值來(lái)確定記錄的位置，因而稱為倒排索引(invertedindex)。帶有倒排索引的文件稱為倒排索引文件，簡(jiǎn)稱倒排文件(invertedfile)。