大家好，今天小編來為大家解答數據庫基礎知識考題這個問題，公共基礎知識必考題很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！
計算機1級考些什么的
計算機一級考試內容包括：
考核計算機基礎知識及計算機基本操作能力，以及Office辦公軟件、圖形圖像軟件、網絡安全素質教育。
科目：計算機基礎及MSOffice應用、計算機基礎及WPSOffice應用、計算機基礎及Photoshop應用、網絡安全素質教育，一共四個科目。
計算機考研復試考什么
1、計算機考研復試一般包括英語口語、數據結構與算法、計算機原理等項目。
2、其中，英語口語主要測試考生的英語表達能力；數據結構與算法主要測試考生的編程能力和算法設計能力；計算機原理主要測試考生對計算機底層知識的掌握，包括計算機組成原理、操作系統、數據庫等。
3、此外，不同院校的具體復試科目和方式會有所不同。
國家電網筆試都考什么
國家電網的筆試主要考察以下方面：1.電力專業知識，包括電力系統、電氣自動化等基礎知識；2.通用知識，包括政治、英語、數學、邏輯推理等；3.綜合素質，包括分析問題的能力、溝通協調能力等。
總體而言，考察內容比較廣泛，在筆試階段要全面復習，注重基礎和綜合素質的提升。
哪些考研網站比較好
謝邀。
建議你去關注這么幾個網站吧，各有各的功效。
第一：中國研究生招生信息網。這個網站是每一個考研人必須關注的網站，因為考試預報名，線上正式報名，調劑復試等環節都必須用到。在前期，這個網站可以給你帶來各種各樣的政策和資訊，某些資訊可以指引你選擇院校和專業。除此之外，在這個網站上會有很多學校信息，包括哪個學校開設哪個專業，下面有哪些方向，考試科目有哪些；但是這里跟你說下，一定注意上面標注的招生人數不一定是這個專業的招生人數，有很多都是院系所一共招生多少人，一定要分清。這里需要提醒一點，雖然研招網比較權威，但是大家在看的時候也要注意，這個網上也有很多機構的文章，所以要記住一句話：盡信書不如無書。
第二：學校官網。我很負責任的告訴你，如果要看最權威，最官方的信息，一定要去對應學校的研究生院網站上看，因為研招網也有信息更新不及時的時候。那你可以在學校研究生院網站上了解哪些內容呢？最關鍵的有：學校的招生簡章（主要是關注報考條件），究生專業目錄（這個學校有哪些學院、哪些學科、哪些專業、哪些方向，招生人數有多少，是否接受跨專業，是否接受同等學力等信息），擬錄取名單或者是復試名單（這個里面可以了解到實際招生人數、最低錄取分數、平均分數，有的學校會更詳細到科目）。除此之外，有的學校會把參考書目、報錄比、歷年真題、考研大綱等內容公布，不過現在學校越來越少公布這些內容了，為什么，你懂的。
第三：可以去關注一些目標學校的大的論壇，不過這里的信息就比較魚龍混雜了，所以要擦亮自己的雙眼。
最后推薦一個網站，如果你在復習當中遇到了困惑，或者你學習沒有規劃，又或者你是跨學校甚至跨專業考研的話，你就可以看下這個網站：滬江網校（強勢安利一波）。
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我是張雪峰，一個讓學習變得更快樂的考研老師
想學大數據，現在有些迷茫，不知道該從哪開始
學習大數據是目前的一個熱潮，不論是高校的學生還是互聯網從業人員都在學習大數據知識，今天借著這個問題跟大家聊一聊大數據的來龍去脈，以及如果要學習大數據應該從哪入手。另外，如果大家對大數據感興趣可以關注我，我會陸續寫一些關于大數據的科普文章。
大數據涉及到以數據為中心的一系列處理步驟，涉及到數據的采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現等具體內容。其中數據的采集涉及到物聯網技術，存儲和分析也依賴于云計算平臺的支撐，同時還需要大規模的基礎數據框架作為數據分析環境，比如Hadoop、Spark等，而具體的分析則依賴于統計、機器學習等相關內容，另外還涉及到流處理等。
大數據涉及到的內容比較多，其中一些內容也比較復雜，所以學習大數據需要一個系統的過程，下面我就以數據的流向為線索來說一下應該如何學習大數據。
數據的起源——物聯網可以說大數據是物聯網發展的必然結果，當物聯網逐步普及的時候才會出現大量的數據，所以學習大數據首先要了解物聯網，因為物聯網是數據的來源。
物聯網應用主要體現在六個方面，分別是：設備、網絡、平臺、分析處理、服務應用，以及貫穿這幾個部分的安全。物聯網關注的一個重要內容是設備，物聯網的核心就是設備之間的信息交換，以及通過這些信息完成各種控制。所以了解設備是了解物聯網的第一步，設備的主要組成包括：微控制器、輸入設備、輸出設備以及網絡連接。
微控制器的主板有多種類型，在學習物聯網的初期通常選擇Arduino、RaspberryPi（樹莓派），或者是英特爾的Edison（貴一些）。
接下來就是了解傳感器，傳感器是物聯網的重要組成部分，物聯網設備就是通過傳感器來采集外界信息的。而傳感器產生的大量數據是大數據的重要數據來源，當然這里面還有一大部分數據會采用及時處理（及時丟棄）的方式。
接下來就是數據要通過網絡傳遞到云計算平臺。
數據的存儲和處理——云計算物聯網設備通常通過網關來連接到互聯網并接入到云計算平臺，當然有的設備也可以直接連接到云端，云計算平臺為大數據提供了數存儲和分析的支撐環境。
云計算平臺往往搭建在大型數據中心之上，當然也有規模并不太大的私有云，不管是大型的公有云還是小規模的私有云都是大量計算資源的整合，通過虛擬化技術實現資源的動態管理，以便于實現分布式存儲和計算。存儲大數據的數據庫目前是RDB結合文檔數據庫的方式，結構化數據存在RDB數據庫中，以便于結合兩種數據庫的優點，當然掌握Sql是必要的。
了解云計算平臺的組成及作用是學習大數據的重要環節，接著就是在云計算平臺搭建大型基礎數據框架，完成大數據分析處理。
基礎數據處理框架——大數據分析大數據應用的重要環節是數據分析，通過數據分析能得出大數據的價值，而數據分析往往需要大型基礎數據處理框架，比如Hadoop、Spark。
Hadoop、Spark能夠快速處理大量數據，Hadoop基于分布式磁盤處理大量數據，而Spark則在內存中完成數據的迭代處理，無論哪種方式都能快速完成數據的分析過程。
數據分析又分為可視化分析、發現分析和預測分析，其中可視化分析的重要組成部分就是統計分析和機器學習兩種方式。
機器學習分為監督學習和非監督學習兩個大類，這部分就需要通過各種算法來完成具體的數據分析任務，比如回歸、決策樹、貝葉斯、支持向量機等。
關于算法的實現語言，我比較推薦使用Python，我個人就是從Java轉向Python的。
總結經過以上分析，學習大數據先從物聯網入手，了解物聯網的組成（不用自己焊板子），接著了解云計算平臺的作用，然后開始搭建基礎數據處理平臺：Hadoop，選擇一門語言做算法實現完成數據分析。
目前做大數據比較常見的語言包括Java、Python和Scala，個人比較推薦Python，因為Python比較方便。
如果你有關于大數據方面的問題可以咨詢我。
OK，本文到此結束，希望對大家有所幫助。
