大家好，今天來為大家分享mysql優化查詢的一些知識點，和sql查詢優化的幾種方法的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！
mysql sql優化面試題
1.在表中建立索引，優先考慮wheregroupby使用到的字段
2.查詢時盡量避免使用select*，只查詢需要用到的字段
3.避免在where子句中使用關鍵字兩邊都是%的模糊查詢，盡量在關鍵字后使用模糊查詢
4.盡量避免在where子句中使用IN和NOTIN
優化：能使用between就不用in
在子查詢中使用exists子句
數據庫導致服務器CPU過高怎么優化
啥數據庫呀？cpu幾個？用到多少了？我見過的cpu過高有2種，
一種是很多命令在執行，
二種是是因為他們寫的sql語句過濫造成的。
其他的我就不知道了。mysql數據庫設計與優化，應不應該使用約束
首先使用約束可以確保表數據的準確完整和唯一性；
其中常見的約束有
PRIMARYKEY,DEFAULT,UNIQUE,FOREIGNKEY，NOTNULL
一般情況下：DEFAULT和NOTNULL是會限制的，可以確保數據完整避免程序邏輯不夠嚴謹造成的系統異常。但也不是絕對的，如果是后期優化還要考慮現有數據是否會造成沖突。
PRIMARYKEY在大對數情況下會設置作為業務數據的唯一標識符。但一些關系表一般可以不設置。有人說PRIMARYKEY必須自增，其實也未必。得就實際業務需求而定。
UNIQUE約束可以保證一列或者多列組合值都是唯一的。可以提升這一列的搜索效率。但同樣也得考慮歷史數據的情況。
當然以上情況只是經驗之談，具體數據庫的優化一定是根據實際的業務邏輯進行的。可能沒有什么必須遵守不可違背的定律。
只要符合業務需求并且能夠提升業務效率，就是合理的設計。
web項目開發中，使用mysql作為數據庫，如何進行數據庫優化
web項目里頭，對于數據庫的優化，跟普通的沒有什么大的區別。需要速度上的優化，就得建索引。如果數據量實在太龐大了，就考慮換其他的數據庫。例如mango.數據量太大，還可以通過分表,通過將不同的數據，哈希到不同的表來減少，查詢的時間。
Mysql某個表有近千萬數據，CRUD比較慢，該如何優化呢
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MySQL數據庫某張表近千萬的數據，CRUD比較慢，如何優化？
說實話，這個數據量級，MySQL單庫單表支撐起來完全沒有問題的，所以首先還是考慮數據庫本身的優化。
從上圖可以看到，數據庫優化通常可以通過以上幾點來實現：
硬件升級：也就是花更多的錢，升級我們數據庫硬件配置，包括CPU、內存、磁盤、網絡等等，但是這個方案成本高，而且不一定能起到非常好的效果。數據庫配置：修改數據庫的配置，有可能讓我們的CRUD操作變得更快，不過我也不建議大家把經歷放在這一點上面；首先，數據庫的配置通常由專業的DBA來負責；第二，大部分時候，默認的數據庫配置在大多數情況下已經是最優配置了。對于開發人員來說，我們需要把注意力放在后面三點：
數據結構的優化，也就是表結構的優化數據類型的選擇：選用合適的數據結構。什么叫做"合適的數據結構"，比如性別字段，M表示男F表示女，那么一個char(1)就足夠了，如果存儲人的年齡，那么就沒有必要使用INT這么大范圍的字段了；適當的拆分：千萬不要試圖把所有的字段放在一張表中，因為這會非常影響性能，通常一張表的字段最好不要超過30個；適當的冗余：如果一些常用的字段，可能會用在不同的維度，那么我們可以把這些字段設計在多張表中，因為這樣可能會減少表關聯；字段盡量設置成notNull，盡量帶有默認值。SQL語句的優化優化SQL語句執行速度的方法有很多，比如：
盡量使用索引，盡量避免全表掃描，提高查詢速度；當然你不能無限制地建立索引；維護索引也會影響性能，會降低DML操作的速度；注意SQL語句的書寫，有一些錯誤的寫法可能會導致索引失效；盡量避免在where子句中對字段進行Null值判斷（當然我們在表設計中，直接建議不要有Null）；條件值多的情況下，盡量不要使用in和notin；select的時候，使用具體的字段代替*號避免返回大量數據，增加分頁；減少數據庫的訪問我們可以通過增加本地緩存或分布式緩存的方式，將熱點數據存儲到緩存中，以減少數據庫的訪問；終極大招，如果是一個不合理的需求，我們可以拒絕做這個需求，這樣也算是"減少了數據庫訪問"。說完了MySQL本身的優化，如果數據量進一步增大的話，我們還有什么優化的方案呢？
讀寫分離主庫用于寫，從庫用于讀，將讀寫分散在不同的數據庫上，利用多臺機器的資源，來提高數據庫的可用性和性能。
分庫分表如果數據持續增多，超過了單臺MySQL的支撐上限，那么只能用【分庫分表】這一招了；我們可以采用一定的路由規則，將數據保存到不同的數據庫中。
當然，如果不是“迫不得已”，我是不太建議分庫分表的，因為這樣極大地增加了系統的復雜程度，并且會帶來更多的問題需要開發人員解決。
以上就是常用的MySQL優化方案，如果是千萬級數據量，優化MySQL本身即可。
會點代碼的大叔|原創一個寫代碼的架構師，專注程序員的學習和成長，關注并私信我數字“1”，送你一份程序員大禮包。OK，本文到此結束，希望對大家有所幫助。
