本篇文章給大家談談redis cluster，以及java連接redis集群方式對應的知識點，文章可能有點長，但是希望大家可以閱讀完，增長自己的知識，最重要的是希望對各位有所幫助，可以解決了您的問題，不要忘了收藏本站喔。
Redis集群是什么工作做這個前景如何
Redis是單線程，但是一般的作為緩存使用的話，redis足夠了，因為它的讀寫速度太快了。
官方的一個簡單測試：
測試完成了50個并發執行100000個請求。
設置和獲取的值是一個256字節字符串。
結果:讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s
在這么快的讀寫速度下，對于一般程序來說足夠用了，但是對于訪問量特別大的網站來說，還是稍有不足。那么，如何提升redis的性能呢？看標題就知道了，搭建集群。
3.0版本之前
3.0版本之前的redis是不支持集群的，我們的徐子睿老師說，那個時候，我們的redis如果想要集群的話，就需要一個中間件，然后這個中間件負責將我們需要存入redis中的數據的key通過一套算法計算得出一個值。然后根據這個值找到對應的redis節點，將這些數據存在這個redis的節點中。
在取值的時候，同樣先將key進行計算，得到對應的值，然后就去找對應的redis節點，從對應的節點中取出對應的值。
這樣做有很多不好的地方，比如說我們的這些計算都需要在系統中去進行，所以會增加系統的負擔。還有就是這種集群模式下，某個節點掛掉，其他的節點無法知道。而且也不容易對每個節點進行負載均衡。
3.0版本及以后
先來一張redis集群的架構圖：
在這個圖中，每一個藍色的圈都代表著一個redis的服務器節點。它們任何兩個節點之間都是相互連通的。客戶端可以與任何一個節點相連接，然后就可以訪問集群中的任何一個節點。對其進行存取和其他操作。
那么redis是怎么做到的呢？首先，在redis的每一個節點上，都有這么兩個東西，一個是插槽（slot）可以理解為是一個可以存儲兩個數值的一個變量這個變量的取值范圍是：0-16383。還有一個就是cluster我個人把這個cluster理解為是一個集群管理的插件。當我們的存取的key到達的時候，redis會根據crc16的算法得出一個結果，然后把結果對16384求余數，這樣每個key都會對應一個編號在0-16383之間的哈希槽，通過這個值，去找到對應的插槽所對應的節點，然后直接自動跳轉到這個對應的節點上進行存取操作。
還有就是因為如果集群的話，是有好多個redis一起工作的，那么，就需要這個集群不是那么容易掛掉，所以呢，理論上就應該給集群中的每個節點至少一個備用的redis服務。這個備用的redis稱為從節點（slave）。那么這個集群是如何判斷是否有某個節點掛掉了呢？
首先要說的是，每一個節點都存有這個集群所有主節點以及從節點的信息。
它們之間通過互相的ping-pong判斷是否節點可以連接上。如果有一半以上的節點去ping一個節點的時候沒有回應，集群就認為這個節點宕機了，然后去連接它的備用節點。如果某個節點和所有從節點全部掛掉，我們集群就進入faill狀態。還有就是如果有一半以上的主節點宕機，那么我們集群同樣進入發力了狀態。這就是我們的redis的投票機制，具體原理如下圖所示：
(1)投票過程是集群中所有master參與,如果半數以上master節點與master節點通信超時(cluster-node-timeout),認為當前master節點掛掉.
(2):什么時候整個集群不可用(cluster_state:fail)?
a:如果集群任意master掛掉,且當前master沒有slave.集群進入fail狀態,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完整時進入fail狀態.ps:redis-3.0.0.rc1加入cluster-require-full-coverage參數,默認關閉,打開集群兼容部分失敗.
b:如果集群超過半數以上master掛掉，無論是否有slave，集群進入fail狀態.
redis服務器掛了分布式鎖怎么辦
如果Redis服務器掛了，會導致分布式鎖失效。在這種情況下，可以采取以下步驟來處理：
1.監控Redis服務器狀態：使用監控工具持續監測Redis服務器的狀態，一旦發現服務器宕機或出現故障，立即采取相應的處理措施。
2.自動故障轉移：可以考慮使用RedisSentinel或集群模式來實現自動故障轉移。這樣，當主Redis服務器宕機時，系統可以自動將鎖的控制權轉移到備份的從服務器上，從而避免鎖的失效。
3.超時機制：在獲取鎖時，可以設置一個合理的超時時間。如果在超時時間內無法完成任務，可以認為鎖已失效，然后進行相應的異常處理。
4.異常處理：在分布式場景中，鎖失效是一個常見的問題。當發現鎖失效時，可以根據實際業務需求，采取合適的處理方式。例如，可以選擇重新獲取鎖、等待一段時間后再嘗試，或者直接放棄當前任務。
5.使用其他分布式鎖方案：除了Redis分布式鎖，還有其他分布式鎖方案可供選擇，如ZooKeeper、Etcd等。可以根據具體需求選擇適合的分布式鎖方案，以提高系統的可靠性和可用性。
需要注意的是，以上方法只是針對Redis服務器掛了的情況下處理分布式鎖失效的方法之一。實際應用中，還應該綜合考慮系統的整體架構和業務需求，選擇適合的解決方案。
redis集群如何保證數據一致性
1Redis集群采用主從復制方式，主節點負責寫入操作，從節點進行數據復制，從而保證數據的高可用性。但是在寫入操作時，可能會出現數據不一致的情況。2為了保證數據一致性，Redis集群采用了多種機制，如節點故障檢測、故障轉移、數據復制等。3此外，Redis集群還采用了一致性哈希算法來分配數據，將數據均勻地分布在不同的節點上，從而減少數據不一致的可能性。同時，在寫入操作時，Redis還使用了CAS原子操作，確保多個客戶端同時寫入時的數據一致性。綜上所述，Redis集群通過多種機制和算法來保證數據的一致性。
c#程序怎么調用redis集群
1.建立一個控制臺應用程序，并引用以下ServiceStack.Redis相關的四個類庫。或者通過Nuget進行安裝Redis常用組件ServiceStack.Redis。下載示例代碼。
2.創建一個Redis操作的公用類RedisCacheHelper，
+ViewCode
說明：RedisCacheHelper使用的是客戶端鏈接池模式，這樣的存取效率應該是最高的。同時也更方便的支持讀寫分離，均衡負載。
3.配置文件
<!--redisStart-->
<addkey="SessionExpireMinutes"value="180"/>
<addkey="redis_server_session"value="127.0.0.1:6379"/>
<addkey="redis_max_read_pool"value="3"/>
<addkey="redis_max_write_pool"value="1"/>
<!--redisend-->
4.測試程序調用
classProgram
{
staticvoidMain(string[]args)
{
Console.WriteLine("Redis寫入緩存：zhong");
RedisCacheHelper.Add("zhong","zhongzhongzhong",DateTime.Now.AddDays(1));
Console.WriteLine("Redis獲取緩存：zhong");
stringstr3=RedisCacheHelper.Get<string>("zhong");
Console.WriteLine(str3);
Console.WriteLine("Redis獲取緩存：nihao");
stringstr=RedisCacheHelper.Get<string>("nihao");
Console.WriteLine(str);
Console.WriteLine("Redis獲取緩存：wei");
stringstr1=RedisCacheHelper.Get<string>("wei");
Console.WriteLine(str1);
Console.ReadKey();
}
}
為什么redis集群最多
因為，Redis是一個很好的Cache工具。大型網站應用，熱點數據量往往巨大，幾十G上百G是很正常的。
由于內存大小的限制，使用一臺Redis實例顯然無法滿足需求，這時就需要使用多臺Redis（集群）作為緩存數據庫。才能在用戶請求時快速的進行響應。
所以，通常系統需要滿足，高可用，高并發，響應速度，安全，有要求時，就需要進行集群。
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