如何學好oracle數據庫，oracle和mysql學哪個好

學習oracle數據庫一般要多長的時間

1，達到DBA和程度一般需要三個月；

2，達到企業需要的水平還要學會Oracle經常在Unix或是Linux平臺上運行的知識。

3，最好還是要學一下，Java是一種簡單的，面向對象的，分布式的，解釋型的，健壯安全的，結構中立的，可移植的，性能優異、多線程的動態語言。學了以后可以有助于程序語言的高層發展。

4，Java的八大基本數據類型及其包裝類具體學一下。

零基礎如何學習數據庫

1、零基礎，想要自學數據庫的話，覺得起步階段首選《數據庫系統概念》這本書，因為這本書比較系統且綜合全面。里面包含了數據模型、關系模型、基于對象的數據庫以及XML、數據存儲和查詢、事務管理、數據庫系統體系結構等各方面的相關內容。相當地直觀易懂，里面的有些內容運用了結構清晰的圖示和示例來取代形式化的證明。2、然后，需要選擇一個具體的數據庫產品學習，比如常見的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的數據庫產品之間區別很大的，每一種數據庫都有與之相應的經典書籍，官方也有那些入門文檔。自己到網上搜對應的數據庫名字就能找到了。當然，如果你想快餐式入門，那就看些視頻或者國內的一些什么XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧！3、現在常見的數據庫大部份都是關系型數據庫，不管是理論和操作基本都是一樣的，如果從操作和易學的角度來說，SQLSERVER還是比較容易上手的，網上的資料和各種書籍也不少，但是如果數據量大，數據庫的穩定性來說，Oracle還是比較要強一點的。你就看自己的情況來選擇吧！3、總之，學習數據庫，和學習其他電腦知識一樣，要注重實踐，也就是要上機實習。先學習一些數據庫的基本概念，然后一邊看書，一邊上機，是個很好的方法。在網上去找一些有關的視頻教程，跟著視頻學習，會輕松一些。學習知識，關鍵在于持之以恒，這樣才會有好的成績。拓展資料：數據庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生于距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以后，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

自學Oracle數據庫都要包含哪些方面

作為一個開發工程師主要是掌握對SQL語句的使用，在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢sql語句，復雜試圖的編寫等體會不出sql語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是sql語句的優化。對于海量數據，劣質sql語句和優質sql語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對于一個系統不是簡單地能實現其功能就行，而是要寫出高質量的sql語句，提高系統的可用性。

Oracle的sql調優第一個復雜的主題，甚至需要長篇概論來介紹OracleSQL調優的細微差別。不過有一些基本的規則是每個OracleDBA都需要遵從的，這些規則可以改善他們系統的性能。

如果要學會優化SQL語句必須知道SQL語句在ORACLE當中的執行計劃這個問題也是一個長篇大論我簡要的說一下

通常一條SQL有多個執行計劃，那我們如何選擇？那種執行開銷更低，就意味著性能更好，速度更快，我們就選哪一種，這個過程叫做Oracle的解析過程，然后Oracle會把更好的執行計劃放到SGA的SharedPool里，后續再執行同樣的SQL只需在SharedPool里獲取就行了，不需要再去分析。

Oracle提供了6種執行計劃獲取方法，各種方法側重點不同：

選擇時一般遵循以下規則：

1.如果sql執行很長時間才出結果或返回不了結果，用方法1：explainplanfor

2.跟蹤某條sql最簡單的方法是方法1：explainplanfor，其次是方法2：setautotraceon

3.如果相關察某個sql多個執行計劃的情況，只能用方法

4：dbms_xplan.display_cursor或方法6：awrsqrpt.sql4.如果sql中含有函數，函數中有含有sql，即存在多層調用，想準確分析只能用方法5：10046追蹤

5.想法看到真實的執行計劃，不能用方法1：explainplanfor和方法2：setautotraceon

6.想要獲取表被訪問的次數，只能用方法3：statistics_level=all

學會這些明白SQL語句如何執行，遵循怎樣的執行計劃最為重要。

其次就是要會oracle數據泵和radmin的使用，冷備、還原，以及常見的故障處理，部署調優，作為一個程序員其實都可以學習

DataPump從oracledatabase10g開始引入了datapump(數據泵)工具，它提供了一種基于服務器的數據導出導入使用程序。所有的datapump都作為一個服務器進程，數據不再必須由一個客戶程序處理。DataPump工具的導出和導入實現Oracle數據庫之間數據的傳輸。DataPump工具中包含DataPumpExport和DataPumpImport，所使用的命令行客戶程序為expdp和impdp。

【注意】在10g之前，傳統的導出導入分別使用exp工具和imp工具。從oracledatabase10g開始，不僅保留了原有的exp和imp工具，還提供了數據泵導出導入工具expdp和impdp。從11g開始，在傳統的export和import應用程序中可用的任何特性在datapump中都可用。在使用expdp和impdp工具時，應該注意以下幾點：1exp和imp是客戶端工具程序，它們既可以在客戶端使用，也可以在服務器端使用。2expdp和impdp是服務器工具程序，它們只能在oracle服務器端使用，不能再客戶端使用。3imp只適用于exp導出的文件，不適用于expdp導出文件；impdp只適用與expdp導出的文件，不適用于exp導出文件。datapump導出導入所得到的文件跟傳統的import/export應用程序導出導入的文件不兼容。

【pump特點】

與原有的export和import使用程序相比，oracle的datapump工具的功能特點如下：

1在導出或者導入作業中，能夠控制用于此作業的并行線程的數量。

2支持在網絡上進行導出導入，而不需要是使用轉儲文件集。

3如果作業失敗或者停止，能夠重新啟動一個datapump作業。并且能夠掛起恢復導出導入作業。

4通過一個客戶端程序能夠連接或者脫離一個運行的作業。

5空間估算能力，而不需要實際執行導出。

6可以指定導出導入對象的數據庫版本。允許對導出導入對象進行版本控制，以便與低版本數據庫兼容。

【pump數據字典】

數據字典

說明dba_datapump_jobs

顯示運行數據泵作業的信息，也可以使用user_datapump_jobs變量dba_datapump_sessions提供數據泵作業會話級別的信息datapump_paths

提供一系列有效的對象類型，可以將其與export或者impdp的include或者exclude參數關聯起來dba_directories

不過現在oracle的口碑也在走下坡路已經進入中國市場30年的甲骨文突然開始大裁員，且這波裁員來勢極為兇猛，目前已經有900余人被迫離職，裁員幅度高達60%，而且這還只是第一批。雖然因為裁員規模較大引起了人們的注意，但畢竟甲骨文給離職員工的補償也較為良心，這件事也就慢慢過去了，但沒想到不過幾天的時間，網上曝出了甲骨文的老板曾經對中國發表過一些偏激的言論，表示中國是美國最大的競爭對手，要遏制中國，不能給中國培養出很多的工程師。

期待阿里、華為這樣的大公司都已經優化改良了開源的數據庫擁有自己的一套體系，希望能夠出比ORACLE更加優秀的數據出來。在科技領域工作里面的你我他一起加油吧