其實(shí)echarts的問(wèn)題并不復(fù)雜，但是又很多的朋友都不太了解數(shù)組數(shù)據(jù)格式示例，因此呢，今天小編就來(lái)為大家分享echarts的一些知識(shí)，希望可以幫助到大家，下面我們一起來(lái)看看這個(gè)問(wèn)題的分析吧！
BI數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該如何選擇
關(guān)于BI，目前的BI工具都自帶可視化，比如Tableau和FineBI都可以做前端可視化工具用。
FineBI
兩者圖表都是自主開(kāi)發(fā)在系統(tǒng)里的。
如何而選擇BI工具？BI工具是輔助商業(yè)決策用的，不能只單單考慮可視化。這張架構(gòu)圖很好的BI在大數(shù)據(jù)分析體系的地位。
企業(yè)實(shí)施BI需要考慮幾個(gè)大的方面，企業(yè)是否真的需要實(shí)施BI？有沒(méi)有條件實(shí)施BI？如何使用BI？
是否有條件實(shí)施BI？
實(shí)施BI的前提，最重要的是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。比如貨品信息，客戶信息，公司內(nèi)部信息。原本考核業(yè)務(wù)員的時(shí)候，數(shù)據(jù)的管理不規(guī)范，缺少數(shù)據(jù)可以臨時(shí)補(bǔ)。但隨著公司業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展，越發(fā)需要精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)需要精細(xì)到貨品、門店。有了這些齊全的數(shù)據(jù)，BI的實(shí)施才有保障。
其次是業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。比如銷售模式，采購(gòu)模式，結(jié)算方法，質(zhì)量管理的統(tǒng)一。比如銷售模式不統(tǒng)一，有的分公司先結(jié)算后配送，有的公司先配送后結(jié)算，業(yè)務(wù)形式不統(tǒng)一，口徑不統(tǒng)一，就會(huì)造成數(shù)據(jù)的時(shí)間差。
最后是業(yè)務(wù)部署。業(yè)務(wù)部署分集中部署和分銷部署，桐君閣采用的是分散性部署。分散性部署回來(lái)帶很多問(wèn)題，比如我們每天會(huì)對(duì)二十幾家公司進(jìn)行數(shù)據(jù)抽數(shù)，ETL策略尤其多，如果遇到網(wǎng)絡(luò)斷掉或者其他意外情況，就要重新生數(shù)。而集中部署，保持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，業(yè)務(wù)口徑的統(tǒng)一能大量節(jié)省人力物力。
BI的部署還需要大量人員的支持，需要業(yè)務(wù)人員和信息人員的積極配合，這個(gè)效果才能夠比較良好的推動(dòng)，而且還能夠持續(xù)的發(fā)展。為了讓技術(shù)和業(yè)務(wù)人員根號(hào)地貼合，要將技術(shù)和業(yè)務(wù)有效結(jié)合，最大效率的把報(bào)表和BI系統(tǒng)的功能發(fā)揮出來(lái)。
BI產(chǎn)品如何選型？
首先是價(jià)格。價(jià)格需要和領(lǐng)導(dǎo)協(xié)商，所以首要確定需要實(shí)現(xiàn)那些功能，大致的價(jià)格基準(zhǔn)是多少，是否和預(yù)期一致。
其次需要考慮產(chǎn)品的成熟度。成熟度高，實(shí)用性強(qiáng)是大多數(shù)企業(yè)的需求所在。如果是SAP的產(chǎn)品，它需要在一個(gè)所謂的領(lǐng)域?qū)永锩娲罱?，搭建的時(shí)候業(yè)務(wù)層上面才能夠通過(guò)我們業(yè)務(wù)人員或者信息人員進(jìn)行做報(bào)表。是否符合企業(yè)的情況需要好好考慮。
產(chǎn)品的快速部署。比如SAP的產(chǎn)品，一旦服務(wù)器當(dāng)?shù)糁螅渴鹁托枰惶臁?/p>
開(kāi)發(fā)功能。開(kāi)發(fā)性能是否友好會(huì)直接影響到開(kāi)發(fā)人員的情緒。如果界面友好，能大大提高操作效率。
正確看待BI產(chǎn)品和BI的使用
BI產(chǎn)品的使用關(guān)鍵還是業(yè)務(wù)和管理。涉及到深度數(shù)據(jù)分析、資源調(diào)配的需要較高的業(yè)務(wù)思考能力，比如大數(shù)據(jù)方面的預(yù)測(cè)性分析，計(jì)算模型，線性回歸，平均算法，移動(dòng)算法等很多知識(shí)。
大數(shù)據(jù)可視化軟件和工具有哪些
主要有以下一些：
1.Excel：是一個(gè)入門級(jí)工具，Excel是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具，也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖。相信大多數(shù)人都接觸過(guò)Excel軟件，其中還有很多人會(huì)專門學(xué)習(xí)，excel中也自帶很多圖表功能，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)。
2.?GoogleChartAPI：目前只提供動(dòng)態(tài)圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用。
3.?Tableau：商業(yè)分析必備的工具，功能和運(yùn)行速度很強(qiáng)大，而且易于上手，做出來(lái)的圖表也十分美觀。
而且Tableau還可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，目前支持市面上幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，當(dāng)然也支持本地文件直接輸入軟件。
4.?Qlikview：Qlikview可能是Tableau最強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。它被選為GartnerMagicQuadrant2019的領(lǐng)導(dǎo)者，擁有康泰納仕、斯巴魯和全球零售銀行等客戶。
5.?MicrosoftPowerB：MicrosoftPowerBI界面帶給人一種熟悉感，使新用戶易于上手和使用。為了便于操作，PowerBI提供了一個(gè)免費(fèi)的基本版本，并且是開(kāi)源的。
6.?Gephi:Gephi是進(jìn)行社交圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具，不但能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并生成漂亮的可視化圖形，還能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分類。
7.Plotly:這是最豐富多彩的BI解決方案之一，巧妙地幫助用戶創(chuàng)建易于理解的交互式圖表。它的一些主要功能是：根據(jù)輸入定制的二維和三維圖表,集成面向分析的語(yǔ)言(如Python、R和Matlab),用戶api等。
8.NodeBox：NodeBox是OSX上創(chuàng)建二維圖形和可視化的應(yīng)用程序。你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但是沒(méi)有Processing的互動(dòng)功能。
9.Datawrapper：Datawrapper簡(jiǎn)單、清晰和易于使用的界面，它的主要功能是：易于使用，不需要編碼或設(shè)計(jì)技能，快速交互生成圖表，打造不同的品牌風(fēng)格。
10.?Processing：Processing是數(shù)據(jù)可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡(jiǎn)單的代碼，然后編譯成Java。
11.?阿里的DataV:DataV旨在讓更多的人看到數(shù)據(jù)可視化的魅力，幫助非專業(yè)的工程師通過(guò)圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的可視化應(yīng)用。DataV提供豐富的可視化模板，滿足您會(huì)議展覽、業(yè)務(wù)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、地理信息分析等多種業(yè)務(wù)的展示需求。
好了，文章到此結(jié)束，希望可以幫助到大家。
